流监控 查询推流帧率数据接口 查询推流码率数据接口 查询推流监控数据接口 查询CDN上行推流质量数据接口

查看更多 →

华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

查看更多 →

开始监控JAVA应用 快速接入Agent 为JAVA应用手工安装Agent 为部署在CCE容器中的JAVA应用安装Agent 为CodeArts Deploy应用安装Agent 为Docker应用安装Agent

查看更多 →

代表连续数据流。 JavaPairDStream：KV DStream的接口，提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark

查看更多 →

代表连续数据流。 JavaPairDStream：KV DStream的接口，提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark

查看更多 →

代表连续数据流。 JavaPairDStream：KV DStream的接口，提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark

查看更多 →

查看任务监控 监控元数据采集任务运行情况，查看采集日志，支持重跑采集任务。 在数据目录页面，选择“元数据采集 > 任务监控”。在任务监控页面，对采集任务进行监控，参考表1。 表1 监控采集任务 参数名 说明 任务名称 采集任务的名称。 实例状态 实例（即采集任务）的状态。 成功 部分成功

查看更多 →

代表连续数据流。 JavaPairDStream：KV DStream的接口，提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark

查看更多 →

代表连续数据流。 JavaPairDStream：KV DStream的接口，提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark

查看更多 →

推送任务监控 推送任务监控可以实现对升级任务的实时监控及统计。 前提条件 已具备“软件管理”的操作权限。 操作步骤 选择“设备管理 > 配置 > 设备软件管理”。 在左侧的导航栏中，选择“推送任务监控”。 任务 说明 升级任务统计 可按天、周、月、季或年查看升级任务实时状态。 设备类型统计

查看更多 →

Streaming接收Kafka中数据，生成请求流、展示流、点击流。 对请求流、展示流、点击流的数据进行关联查询。 统计结果写入kafka。 应用中监控流处理任务的状态。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成

查看更多 →

Streaming接收Kafka中数据，生成请求流、展示流、点击流。 对请求流、展示流、点击流的数据进行关联查询。 统计结果写入kafka。 应用中监控流处理任务的状态。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的j

查看更多 →

流运行监控 流运行监控连接器包含“当流程运行失败”、“当流程运行成功”两个触发事件。 连接参数 流运行监控连接器无需认证，无连接参数。 当流程运行失败 用于监控单条流/多条流（手动选取最多十条）/所有流的运行情况，当被监控的流程发生运行失败时会触发该流执行，关闭后终止。 输入参数

查看更多 →

//创建一个配置类SparkConf，然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark

查看更多 →

//创建一个配置类SparkConf，然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark

查看更多 →

throws Exception { SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark.some.config.option"

查看更多 →

//创建一个配置类SparkConf，然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark

查看更多 →

1.0/analysis/task/sparkid { "taskId":"xxxx", "sparkId":"xxx" } 参数说明 参数名 类型 备注 taskId String 任务ID。 sparkId String Spark任务ID。 响应 响应样例 { "success":

查看更多 →

Spark任务提交失败 问题现象 Spark提交任务直接提示无法提交任务。 Spark提示无法获取到yarn的相关jar包。 提示多次提交一个文件。 原因分析 问题1： 最常见的无法提交任务原因是认证失败， 还有可能是参数设置不正确。 问题2： 集群默认会把分析节点的hadoop

查看更多 →

throws Exception { SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark.some.config.option"

查看更多 →

throws Exception { SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark.some.config.option"

查看更多 →