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  • 监控Java应用

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  • 监控JAVA应用

    监控JAVA应用 快速接入Agent 为部署在CCE容器中的JAVA应用安装Agent 父主题： 接入中心

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  • 流监控

    流监控 查询推流帧率数据接口 查询推流码率数据接口 查询推流监控数据接口 查询CDN上行推流质量数据接口

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  • 任务监控

    任务监控 监控元数据采集任务运行情况，查看采集日志，支持重跑采集任务。 在数据目录页面，选择“元数据采集 > 任务监控”。在任务监控页面，对采集任务进行监控，参考表1。 表1 监控采集任务 参数名 说明 任务名称 采集任务的名称。 实例状态 实例（即采集任务）的状态。 成功 部分成功

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  • 开始监控JAVA应用

    开始监控JAVA应用 Java语言支持增强型探针、OpenTelemetry和Skywalking。 快速接入Agent 为JAVA应用手工安装Agent 为部署在CCE容器中的JAVA应用安装Agent 为CodeArts Deploy应用安装Agent 为Docker应用安装Agent

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  • Spark Java API接口介绍

    代表连续数据流。 JavaPairDStream：KV DStream的接口，提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接受数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark

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  • 推送任务监控

    推送任务监控 推送任务监控可以实现对升级任务的实时监控及统计。 前提条件 已具备“软件管理”的操作权限。 操作步骤 选择“设备管理 > 配置 > 设备软件管理”。 在左侧的导航栏中，选择“推送任务监控”。 任务 说明 升级任务统计 可按天、周、月、季或年查看升级任务实时状态。 设备类型统计

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  • Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路

    Streaming接收Kafka中数据，生成请求流、展示流、点击流。 对请求流、展示流、点击流的数据进行关联查询。 统计结果写入kafka。 应用中监控流处理任务的状态。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的j

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    Streaming接收Kafka中数据，生成请求流、展示流、点击流。 对请求流、展示流、点击流的数据进行关联查询。 统计结果写入kafka。 应用中监控流处理任务的状态。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成

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  • Spark SQL样例程序（Java）

    throws Exception { SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark.some.config.option"

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    throws Exception { SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark.some.config.option"

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  • Spark Core样例程序（Java）

    //创建一个配置类SparkConf，然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark

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