MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce job串联 更多内容
  • 查询job进度

    查询job进度 功能介绍 该接口用于查询job进度信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/job/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法,请参见获取项目ID。

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  • PG_JOB

    PG_JOB PG_JOB系统表存储用户创建的定时任务的任务详细信息,定时任务线程定时轮询PG_JOB系统表中的时间,当任务到期会触发任务的执行,并更新PG_JOB表中的任务状态。该系统表属于Shared Relation,所有创建的job记录对所有数据库可见。 表1 PG_JOB字段

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  • PG_JOB

    PG_JOB PG_JOB系统表存储用户创建的定时任务的详细信息,定时任务线程定时轮询PG_JOB系统表中的时间,当任务到期会触发任务的执行,并更新PG_JOB表中的任务状态。该系统表属于Shared Relation,所有创建的job记录对所有数据库可见。普通用户需授权后才能访问。

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  • 查询Job状态

    务器相关操作显示server_id;网卡相关操作显示nic_id;有子Job时为子Job的详情。 job_id String Job ID。 job_type String Job的类型,包含以下类型: baremetalBatchCreate:批量创建 裸金属服务器 bareme

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  • Job内嵌对象

    例如,想要获取 DLI 节点第3条语句的job ID(DLI节点名为DLI_INSERT_DATA),可以这样使用:#{JSONUtil.path(Job.getRunningData("DLI_INSERT_DATA"),"jobIds[2]")}。 获取指定DLI SQL节点test中第三条语句的job ID:

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  • Mapreduce应用开发建议

    queueName) ->“mapreduce.job.queuename” setNumMapTasks(int n) ->“mapreduce.job.maps” setNumReduceTasks(int n) ->“mapreduce.job.reduces” 父主题: Mapreduce应用开发规范

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  • MapReduce Java API接口介绍

    apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String jobName),Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端,用于配置作业属性,提交作业。 setMap

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  • MapReduce Java API接口介绍

    MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop

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  • gcs sub job

    提交单个 shell 脚本,作为 job 在后台执行。gcs sub jobFILENAME [params]job可以简写为jb,即:gcs sub jbFILENAME [params]提交 bwa-help.sh,查看 bwa 软件版本,将结果重定向到 /obs/log.err 文件中。示例执行后,在OBS 桶中,log.err

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  • 取消HyG Job

    }/jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 job_id 是 String 响应结果中的算法任务Job ID。 请求参数

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  • Job相关接口

    Job相关接口 查询Job列表 查询Job详情 父主题: GEIP API

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  • 更新Volcano Job

    更新Volcano Job 功能介绍 更新Volcano Job。 The following fields can be updated: metadata.labels metadata.generateName metadata.annotations spec.template

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  • 查询Job状态

    查询Job状态 功能介绍 查询Job状态。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/batch/v1/namespaces/{namespace}/jobs/{name}/status 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String

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  • PG_JOB

    PG_JOB PG_JOB系统表存储用户创建的定时任务的任务详细信息,定时任务线程定时轮询PG_JOB系统表中的时间,当任务到期会触发任务的执行,并更新PG_JOB表中的任务状态。该系统表属于Shared Relation,所有创建的job记录对所有数据库可见。 表1 PG_JOB字段

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  • 查询job详情

    查询job详情 功能介绍 查询job详情,Job由后台自动创建,Job ID可通过列表查询接口获取 URI GET /v2/{project_id}/huaweicloudchain/jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • MapReduce任务异常,临时文件未删除

    MapReduce任务异常,临时文件未删除 用户问题 MapReduce任务异常临时文件为什么没有删除? MR任务即MapReduce任务,关于MapReduce介绍请参考MapReduce。 问题现象 HDFS临时目录文件过多,占用内存。 原因分析 MapReduce任务提交时

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  • MapReduce Java API接口介绍

    apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String jobName),Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端,用于配置作业属性,提交作业。 setMapp

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  • 查看MapReduce应用调测结果

    16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1468241424339_0006 16/07/12 17:07:31 INFO mapreduce.Job: Job job_1468241424339_0006 running

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1468241424339_0006 16/07/12 17:07:31 INFO mapreduce.Job: Job job_1468241424339_0006 running

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  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    16:44:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:200 16/03/03 16:44:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1456738266914_0005

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    apache.hadoop.mapreduce.Job - Running job: job_1468241424339_0002 31177 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Job job_1468241424339_0002

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