GS_JOB_ATTRIBUTE GS_JOB_ATTRIBUTE系统表提供了DBE_SCHEDULER定时任务的相关属性信息，其中包括定时任务、定时任务类、证书、授权、程序和调度的基本属性。新安装数据库集群普通用户无权限访问。 表1 GS_JOB_ATTRIBUTE字段 名称 类型

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GS_JOB_ATTRIBUTE GS_JOB_ATTRIBUTE系统表提供了DBE_SCHEDULER定时任务的相关属性信息，其中包括定时任务，定时任务类，证书，授权，程序和调度的基本属性。新安装数据库实例普通用户无权限访问。 表1 GS_JOB_ATTRIBUTE字段 名称 类型

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Body： { "job_name":"MapReduceTest", "job_type":"MapReduce", "arguments":[ "obs://obs-test/program/hadoop-mapreduce-examples-x

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如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 问题 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级？ 回答 当您在客户端提交MapReduce任务时，可以在命令行中增加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数来设置任务优先级。格式如下：

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如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 问题 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级？ 回答 当您在客户端提交MapReduce任务时，可以在命令行中增加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数来设置任务优先级。格式如下：

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136 INFO [main] mapreduce.Job: Running job: job_1525338489458_0002 2018-05-08 21:29:28,248 INFO [main] mapreduce.Job: Job job_1525338489458_0002

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MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下，如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件，那么该job在最后的commit阶段，会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中，大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。

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<out>"); System.exit(2); } Job job = new Job(conf, "job name"); // 设置找到主任务所在的jar包。 job.setJar("D:\\job-examples.jar"); // job.setJarByClass(TestWordCount

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查询job的状态，可用于查询创建备份，删除备份，从备份恢复磁盘等API的执行状态。URI格式GET /v1/{project_id}/jobs/{job_id}GET /v1/{project_id}/jobs/{job_id}参数说明参数是否必选描述project_id是项目ID。获取项目ID方法请参考 获取项目IDjob_id是job

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非索引：当执行成功的Pod数达到实例数时， Job执行成功。Job中每一个Pod都是同质的，Pod之间是独立无关。 索引：系统会为每个Pod分配索引值，取值为 0 到实例数-1。每个分配了索引的Pod都执行成功，则Job执行成功。索引模式下，Job中的Pod命名遵循$(job-name)-$(index)模式。

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WAITING_EXECUTE entities JobEntities object job的响应信息。 job_id String job的ID。 job_type String job的类型。 createVolume：创建单个云硬盘。 batchCreateVolume：批量创建云硬盘。

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GS_JOB_ATTRIBUTE GS_JOB_ATTRIBUTE系统表提供了DBE_SCHEDULER定时任务的相关属性信息，其中包括定时任务，定时任务类，证书，授权，程序和调度的基本属性。 表1 GS_JOB_ATTRIBUTE字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含字段）。

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GS_JOB_ARGUMENT GS_JOB_ARGUMENT系统表提供了DBE_SCHEDULER定时任务和程序的参数属性。 表1 GS_JOB_ARGUMENT字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含字段）。 argument_position integer 定时任务或程序的参数位置。

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GS_JOB_ATTRIBUTE GS_JOB_ATTRIBUTE系统表提供了DBE_SCHEDULER定时任务的相关属性信息，其中包括定时任务，定时任务类，证书，授权，程序和调度的基本属性。 表1 GS_JOB_ATTRIBUTE字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含字段）。

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GS_JOB_ARGUMENT GS_JOB_ARGUMENT系统表提供了DBE_SCHEDULER定时任务和程序的参数属性。 表1 GS_JOB_ARGUMENT字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含字段）。 argument_position integer 定时任务或程序的参数位置。

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l=launching 说明： 当用户将定时任务关闭（即job_queue_processes为0时），由于监控job执行的线程不会启动，所以job_status不会根据job的实时状态进行设置，用户不需要关注job_status。 只有当开启定时任务功能（job_queue_processes为非

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PG_JOB_INFO PG_JOB_INFO系统表记录定时任务的执行结果信息。该系统表的schema是dbms_om。 表1 dbms_om.pg_job_info字段 名称 类型 描述 job_id integer 任务ID。 job_db oid 任务所在数据库OID。 start_time

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再次执行该job后才能保证job信息的同步。 对于并发同时有多个job到达执行时间的场景，由于会为每个job创建一个线程来执行job，由于系统内部启动每个线程的时间会有延迟，因此会导致同时并发执行的job的开始时间有延迟，每个job的延迟时间在0.1ms左右。 job中待执行SQL语句有长度限制，最长为8K。

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提交两个低优先级的应用Job 1和Job 2。 正在运行中的Job 1和Job 2有部分task处于running状态，但由于集群或队列资源容量有限，仍有部分task未得到资源而处于pending状态。 提交一个较高优先级的应用Job 3，此时会出现如下资源分配情况：当Job 1和Job 2中r

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mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示：该值来自“job.properties”所定义。

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节。 参数 描述 默认值 mapreduce.job.reduce.slowstart.completedmaps 为job安排reduce前应完成的映射数的分数形式。默认100%的Map跑完后开始起Reduce。 1.0 父主题： MapReduce性能调优

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