ALM-12007 进程故障 告警解释 进程健康检查模块按5秒周期检测进程状态。当进程健康检查模块连续三次检测到进程连接状态为故障时，产生该告警。 当进程连接正常时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12007 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。

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查询进程列表 功能介绍 查询进程列表，通过传入进程路径参数查询对应的 服务器 数 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v5/{project_id}/asset/process/statistics 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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gmond。 一种简单的用法是为每种类型的守护进程在所有的节点上都启动一个DaemonSet。一个稍微复杂的用法是为同一种守护进程部署多个DaemonSet；每个具有不同的标志， 并且对不同硬件类型具有不同的内存、CPU要求。 前提条件 在创建守护进程集前，您需要存在一个可用集群。若没有可用集群

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查询OSPF进程信息 典型场景 LANWAN互联路由，用于查询OSPF进程信息。 接口功能 查询LANWAN互联OSPF进程信息。支持如下组合查询： （1）vnId,siteId：查询指定虚拟网络和指定站点下全量设备的OSPF进程信息 （2）vnId,siteId,deviceId：查询指定设备的全量OSPF进程信息

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更新OSPF进程参数 典型场景 LANWAN互联路由，用于更新OSPF进程参数。 接口功能 更新OSPF进程参数。 接口约束 该接口支持北向管理员访问，必须在用户会话建立后使用。 调用方法 PUT URI /controller/campus/v1/lanwan/intercon

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应用进程控制概述 应用进程控制功能支持管控应用进程运行，通过学习服务器中运行的应用进程特征，将应用进程划分为可信进程、恶意进程和可疑进程，允许可疑、可信进程正常运行，对恶意进程运行进行告警，帮助用户构建安全的应用进程运行环境，避免服务器遭受不受信或恶意应用进程的破坏。 约束与限制

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批量删除OSPF进程 典型场景 LANWAN互联路由，用于批量删除OSPF进程。 接口功能 批量删除OSPF进程。 接口约束 该接口支持北向管理员访问，必须在用户会话建立后使用。 该API可能会直接或间接影响现网业务运行，导致业务中断、关键数据丢失等，请谨慎操作！ 调用方法 POST

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调整Spark Core进程参数 操作场景 Spark on Yarn模式下，有Driver、ApplicationMaster、Executor三种进程。在任务调度和运行的过程中，Driver和Executor承担了很大的责任，而ApplicationMaster主要负责container的启停。

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配置Flink任务进程参数 操作场景 Flink on YARN模式下，有JobManager和TaskManager两种进程。在任务调度和运行的过程中，JobManager和TaskManager承担了很大的责任。 因而JobManager和TaskManager的参数配置对F

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调整Spark Core进程参数 操作场景 Spark on Yarn模式下，有Driver、ApplicationMaster、Executor三种进程。在任务调度和运行的过程中，Driver和Executor承担了很大的责任，而ApplicationMaster主要负责container的启停。

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通过AOM监控组件进程 组件即您部署的服务，包括容器和普通进程。组件列表展示了每个组件的名称、运行状态、所属应用等信息。AOM支持从组件下钻到实例，从实例下钻到进程。通过各层状态，您可完成对组件的立体监控。 约束与限制 每个组件最多可以创建五个标签。 标签键值长度不超过36个字符，标签值长度不超过43个字符。

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从实例下钻到进程。通过各层状态，您可完成对应用的立体监控。在AOM的应用发现界面配置应用发现规则，可自动发现符合规则的应用并监控相关指标，详情请参考配置AOM应用发现规则。 通过AOM监控应用进程 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏中选择“基础设施监控 > 进程监控”，进入应用监控界面，查看应用列表。

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MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把

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调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题： MapReduce开发指南

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（applica

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考修改集群服务配置参数章节。 建议：配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

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同一时刻，只有一个节点启动JHS进程，防止多个JHS操作同一文件冲突。 支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性：特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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参考修改集群服务配置参数章节。 建议配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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