二进制类型 GaussDB支持的二进制类型如表1所示。 表1 二进制类型 名称 描述 存储空间 BLOB 二进制大对象。 目前BLOB支持的外部存取接口仅为： DBE_LOB.GET_LENGTH DBE_LOB.READ DBE_LOB.WRITE DBE_LOB.WRITE_APPEND

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二进制类型 GaussDB支持的二进制类型如表1所示。 表1 二进制类型 名称 描述 存储空间 BLOB 二进制大对象。 目前BLOB支持的外部存取接口仅为： DBE_LOB.GET_LENGTH DBE_LOB.READ DBE_LOB.WRITE DBE_LOB.WRITE_APPEND

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二进制类型 GaussDB(DWS)支持的二进制类型请参见表1。 表1 二进制类型 名称 描述 存储空间 BLOB 二进制大对象 目前BLOB支持的外部存取接口仅为： DBMS_LOB.GETLENGTH DBMS_LOB.READ DBMS_LOB.WRITE DBMS_LOB

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二进制类型 概述 MySQL BIT数据类型被用于存储比特值。一种类型允许存储位值，可以从1到64。 MySQL BINARY和VARBINARY 类似CHAR并且VARCHAR，只不过它们包含二进制字符串。 类型对照 表1 二进制类型对照表 MySQL二进制类型 MySQL INPUT

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二进制类型 GaussDB支持的二进制类型请参见表1。 表1 二进制类型 名称 描述 存储空间 BLOB 二进制大对象 目前BLOB支持的外部存取接口仅为： DBE_LOB.GET_LENGTH DBE_LOB.READ DBE_LOB.WRITE DBE_LOB.WRITE_APPEND

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二进制类型 GaussDB支持的二进制类型请参见表1。 表1 二进制类型 名称 描述 存储空间 BLOB 二进制大对象 目前BLOB支持的外部存取接口仅为： DBE_LOB.GET_LENGTH DBE_LOB.READ DBE_LOB.WRITE DBE_LOB.WRITE_APPEND

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二进制类型 GaussDB支持的二进制类型请参见表1。 表1 二进制类型 名称 描述 存储空间 BLOB 二进制大对象。 目前BLOB支持的外部存取接口仅为： DBE_LOB.GET_LENGTH DBE_LOB.READ DBE_LOB.WRITE DBE_LOB.WRITE_APPEND

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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二进制类型 GaussDB支持的二进制类型请参见表1。 表1 二进制类型 名称 描述 存储空间 BLOB 二进制大对象。 目前BLOB支持的外部存取接口仅为： DBE_LOB.GET_LENGTH DBE_LOB.READ DBE_LOB.WRITE DBE_LOB.WRITE_APPEND

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二进制类型 GaussDB(DWS)支持的二进制类型请参见表1。 表1 二进制类型 名称 描述 存储空间 BLOB 二进制大对象 目前BLOB支持的外部存取接口仅为： DBMS_LOB.GETLENGTH DBMS_LOB.READ DBMS_LOB.WRITE DBMS_LOB

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二进制公网地址说明 二进制文件中包含如下公网URL，为zlib开源组件自带链接，程序不会访问该链接。 http://www.winimage.com/zLibDll 父主题： 附录

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MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数

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MapReduce简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（application

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示：该值来自“job

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使用Mapreduce 配置日志归档和清理机制 降低客户端应用的失败率 将MR任务从Windows上提交到Linux上运行 配置使用分布式缓存 配置MapReduce shuffle address 配置集群管理员列表 MapReduce日志介绍 MapReduce性能调优 MapReduce常见问题

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class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示：该值来自job.properties所定义。

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MapReduce简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/

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二进制式下载 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 以下代码展示了如何进行二进制式下载： // 创建ObsClient实例 var obsClient = new ObsClient({

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二进制数据类型 表1 二进制数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 BINARY[(M)] 不支持 - 2 VARBINARY(M) 不支持 - 3 TINYBLOB 支持 取值范围：不支持长度限制255字节（最大不超过1G），不支持超限后，根据严格宽松模式报错和截断告警。

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二进制数据类型 表1 二进制数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 BINARY[(M)] 不支持 - 2 VARBINARY(M) 不支持 - 3 TINYBLOB 支持 取值范围：不支持长度限制255字节（最大不超过1G），不支持超限后，根据严格宽松模式报错和截断告警。

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