MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce操作hbase实例 更多内容
  • 回滚补丁

    理”,选择需要重启的服务,进入服务页面。在“服务状态”页签单击“更多”,选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 在 FusionInsight Manager界面,选择“集群 > 服务 > 待操作服务名称”,单击右上角的“更多”,选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 升级路径不一样重启的服务不一样,详情见如下表格。

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  • Loader与其他组件的关系

    与Loader有交互关系的组件有HDFS、HBase、Hive、Yarn、Mapreduce和ZooKeeper等。 Loader作为客户端使用这些组件的某些功能,如存储数据到HDFS和HBase,从HDFS和HBase表读数据,同时Loader本身也是一个Mapreduce客户端程序,完成一些数据导入导出任务。

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  • 执行MRS角色实例主备倒换

    执行 MRS 角色实例主备倒换 部分服务的角色以主备高可用的模式进行部署,在需要对主实例进行维护不能提供服务,或者其他维护需要时,可以手动触发实例主备倒换。 前提条件 已登录MRS集群Manager界面,详情请参考访问MRS集群Manager。 执行角色实例主备倒换 登录Manager。

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  • 典型场景:从HBase导出数据到HDFS/OBS

    单击“下一步”,进入“输入设置”界面,在“源文件类型”中选择“HBASE”,设置数据源信息。 表1 输入设置参数 参数名 解释说明 示例 HBase实例HBase作业中,Loader支持从集群可添加的所有HBase服务实例中选择任意一个。如果选定的HBase服务实例在集群中未添加,则此作业无法正常运行。

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • 使用Loader从HBase导出数据到HDFS/OBS

    单击“下一步”,进入“输入设置”界面,在“源文件类型”中选择“HBASE”,设置数据源信息。 表1 输入设置参数 参数名 解释说明 示例 HBase实例HBase作业中,Loader支持从集群可添加的所有HBase服务实例中选择任意一个。如果选定的HBase服务实例在集群中未添加,则此作业无法正常运行。

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  • Hive常用配置参数

    量。 5 hive.hbase.delete.mode.enabled 从Hive删除HBase记录的功能开关。如果启用,用户可以使用remove table xx where xxx命令从Hive中删除HBase记录。 true:支持从Hive删除HBase记录。 false:不支持从Hive删除HBase记录。

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  • 使用REST接口操作HBase表

    使用REST接口操作HBase表 功能简介 使用REST服务,传入对应host与port组成的url以及指定的tableName和jsonHTD,通过HTTP协议,进行查询表信息,修改表,创建表以及删除表的操作。 代码样例 方法调用 // Add a table with specified

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  • 使用REST接口操作HBase表

    使用REST接口操作HBase表 功能简介 使用REST服务,传入对应host与port组成的url以及指定的tableName和jsonHTD,通过HTTPS协议,进行查询表信息,修改表,创建表以及删除表的操作。 代码样例 方法调用 // Add a table with specified

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  • 购买GeminiDB HBase兼容版实例

    离。 图2 规格与存储 表3 规格与存储 参数 描述 性能规格 CPU规格越高,性能越好。请根据实际业务场景,选取符合业务类型的性能规格。 节点数量 节点数量可选择范围为3~21,请根据实际需要进行选取。 存储空间 存储空间的取值范围(最大值和最小值)与所选的实例规格有关 调整存

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • 使用Loader导入数据

    接器时,不支持“Map数据块大小”,请配置“Map数”。 HBASE_BULKLOAD HBase实例HBase作业中,Loader支持从集群可添加的所有HBase服务实例中选择任意一个。如果选定的HBase服务实例在集群中未添加,则此作业无法正常运行。 导入前清理数据 导入

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  • 获取MRS应用开发样例工程

    全局二级索引查询等功能。 hbase-rest-example HBase Rest接口应用开发示例。 使用Rest接口实现查询HBase集群信息、获取表、操作NameSpace、操作表等功能。 hbase-thrift-example 访问HBase ThriftServer应用开发示例。

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  • 准备MRS应用开发用户

    如果要执行多组件用例,还需: 选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global”勾选“default”的“创建”。 选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global > hbase”,勾选“hbase:meta”的“执行”。

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  • 使用Loader导入数据至MRS集群

    接器时,不支持“Map数据块大小”,请配置“Map数”。 HBASE_BULKLOAD HBase实例HBase作业中,Loader支持从集群可添加的所有HBase服务实例中选择任意一个。如果选定的HBase服务实例在集群中未添加,则此作业无法正常运行。 导入前清理数据 导入

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  • 获取MRS应用开发样例工程

    全局二级索引查询等功能。 hbase-rest-example HBase Rest接口应用开发示例。 使用Rest接口实现查询HBase集群信息、获取表、操作NameSpace、操作表等功能。 hbase-thrift-example 访问HBase ThriftServer应用开发示例。

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  • MapReduce服务 MRS

    查看告警列表 滚动重启服务 在修改了大数据组件的配置项后,需要重启对应的服务来使得配置生效,使用普通重启方式会并发重启所有服务实例,可能引起业务断服。为了确保服务重启过程中,尽量减少或者不影响业务运行,可以通过滚动重启来按批次重启服务实例(对于有主备状态的实例,会先重启备实例,再重启主实

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  • 与其他服务的关系

    发到Kafka。 MapReduce服务 MapReduce服务MapReduce Service,简称MRS)是一个在云服务平台上部署和管理Hadoop系统的服务。MRS提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。

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  • 使用HBase Shell访问集群

    使用HBase Shell访问集群 用户在弹性 云服务器 里可以通过手动安装客户端或一键部署客户端的方法,使用HBase Shell访问集群。推荐使用一键部署客户端的方法。 一键部署客户端 准备Linux弹性 服务器 。 使用一键部署客户端工具,建议Linux弹性云服务器操作系统类型

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  • 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引

    使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 场景介绍 为了快速对数据创建索引,HBase提供了可通过MapReduce功能创建索引的TableIndexer工具,该工具可实现添加、构建和删除索引。具体使用场景如下: 在表中预先存在大量数据的情况下,可能希望在某个列

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  • 修改HBase全局二级索引状态

    用户可以使用全局二级索引工具禁用/启用某个索引。 修改HBase全局二级索引状态 在HBase客户端执行以下命令可禁用/启用某个索引: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename

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