MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce操作hbase实例 更多内容
  • 管理角色实例操作

    图1 IAM用户同步 操作步骤 在集群详情页,单击“组件管理”。 图2 组件管理 单击服务列表中指定的服务名称。 单击“实例”页签。 勾选待操作角色实例前的复选框。 选择“更多 > 启动实例”、“停止实例”、“重启实例”或“滚动重启实例”等,执行相应操作。 父主题: 组件管理

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  • 管理角色实例操作

    管理角色实例操作 操作场景 用户可以在 MRS Manager启动操作状态为“停止”、“停止失败”或“启动失败”角色实例,以使用该角色实例,也可以停止不再使用或异常的角色实例,或者重启异常的角色实例,以恢复角色实例功能。 操作步骤 在MRS Manager,单击“服务管理”。 单击服务列表中指定的服务名称。

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  • 编译并运行MapReduce应用

    编译并运行MapReduce应用 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序只支持在Linux环境下运行,不支持在Windows环境下运行。 操作步骤 生成MapReduce应用可执行包。 执行mvn package生成jar包,在工程目录

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  • 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据

    密key的读权限=。 检查目录/tmp/hbase的权限,需要手动添加当前用户对该目录的写权限。 执行如下命令将HFile导入HBase。 批量导入数据: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles </path/for/output>

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  • 执行角色实例主备倒换

    执行角色实例主备倒换 操作场景 部分服务的角色以主备高可用的模式进行部署,在需要对主实例进行维护不能提供服务,或者其他维护需要时,可以手动触发实例主备倒换。 操作步骤 登录 FusionInsight Manager。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务”。 单击服务视图中指定的服务名称。

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  • 连接GeminiDB HBase兼容版实例

    连接GeminiDB HBase兼容版实例 本章节主要介绍通过内网IP和Java语言连接GeminiDB HBase实例的基本操作。 前提条件 已成功创建GeminiDB HBase实例,且实例状态正常。创建GeminiDB HBase实例的方法请参见购买GeminiDB HBase兼容版实例。

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  • 使用Import工具导入数据

    统时必须要以file://开头。 例如: ./bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import t1 file:///tmp/sequencefile 父主题: HBase数据批量导入

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    <outputPath>命令之前,<outputPath>目录必须不存在,否则会报错。 在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务,否则可能会导致任务失败。 对于MapReduce访问多组件样例程序,操作步骤如下。 获取“hbase-site.xml”、“hiveclient.properties”和“hive-site

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    /opt/client/HBase/hbase/lib/*:/opt/client/HBase/hbase/lib/client-facing-thirdparty/*:/opt/client/Hive/Beeline/lib/* 提交MapReduce任务,执行如下命令,运行样例工程。

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  • 购买GeminiDB HBase兼容版实例

    离。 图2 规格与存储 表3 规格与存储 参数 描述 性能规格 CPU规格越高,性能越好。请根据实际业务场景,选取符合业务类型的性能规格。 节点数量 节点数量可选择范围为3~21,请根据实际需要进行选取。 存储空间 存储空间的取值范围(最大值和最小值)与所选的实例规格有关 调整存

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  • 使用Loader导出MRS集群内数据

    小”,请配置“Map数”。 HBASE HBase实例HBase作业中,Loader支持从集群可添加的所有HBase服务实例中选择任意一个。如果选定的HBase服务实例在集群中未添加,则此作业无法正常运行。 个数 配置数据操作MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于“3000”。

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  • 服务实例日常操作

    服务实例日常操作 查看实例信息 查看监控信息 查看服务实例日志 升级服务实例 变更实例规格 修改配置参数(可选) 执行实例运维动作(可选)

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  • 使用REST接口操作HBase表

    使用REST接口操作HBase表 功能简介 使用REST服务,传入对应host与port组成的url以及指定的tableName和jsonHTD,通过HTTP协议,进行查询表信息,修改表,创建表以及删除表的操作。 代码样例 方法调用 // Add a table with specified

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  • 使用REST接口操作HBase表

    使用REST接口操作HBase表 功能简介 使用REST服务,传入对应host与port组成的url以及指定的tableName和jsonHTD,通过HTTPS协议,进行查询表信息,修改表,创建表以及删除表的操作。 代码样例 方法调用 // Add a table with specified

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  • 准备连接MapReduce集群配置文件

    选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global”勾选“default”的“创建”。 选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global > hbase”,勾选“hbase:meta”的“执行”。 选择“待操作集群的名称 > Hive

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    /tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/ 创建HBase表并插入数据。 在Linux系统HBase客户端执行source bigdata_env,并使用命令hbase shell。 在HBase shell交互窗口创建数据表table1,该表有一个列族cf,使用命令create

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    /tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/ 创建HBase表并插入数据。 在Linux系统HBase客户端执行source bigdata_env,并使用命令hbase shell。 在HBase shell交互窗口创建数据表table1,该表有一个列族cf,使用命令create

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  • MRS集群数据备份与恢复

    根据业务需要备份特定组件业务数据(MRS 3.x版本) 备份类型 备份内容 备份目录类型 HBase 备份表级别的用户数据。对于安装了多服务的集群,支持多个HBase服务实例的备份恢复功能且备份恢复操作HBase服务实例一致。 RemoteHDFS NFS CIFS SFTP HDFS

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