HBase数据操作 创建HBase索引进行数据查询 配置HBase数据压缩格式和编码 父主题： 使用HBase

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HBase数据操作 创建HBase索引进行数据查询 配置HBase数据压缩格式和编码 父主题： 使用HBase

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通过ThriftServer实例操作HBase表 操作场景 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，进行根据指定namespace获取tablename以及创建表、删除表的操作。 操作步骤 登录 FusionInsight

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通过ThriftServer实例操作HBase表 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，进行根据指定namespace获取tablename以及创建表、删除表的操作。 代码样例 方法调用

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通过ThriftServer实例操作HBase表 操作场景 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，进行根据指定namespace获取tablename以及创建表、删除表的操作。 操作步骤 登录FusionInsight

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通过ThriftServer实例操作HBase表 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，进行根据指定namespace获取tablename以及创建表、删除表的操作。 代码样例 方法调用

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实例操作 操作指定ID任务 采集数据库位点信息 结束任务 批量操作指定ID任务 批量结束任务 获取指定任务允许操作信息 获取查询数据库位点的结果 任务名称校验 更新增量任务启动位点 上传驱动文件(不再推广） 删除驱动文件(不再推广） 同步驱动文件(不再推广） 查询驱动文件列表(不再推广）

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操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，将dataFrame写入HBase中，并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：

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操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，将dataFrame写入HBase中，并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：

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操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，将dataFrame写入HBase中，并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：

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操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，将dataFrame写入HBase中，并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：

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操作剧本实例 功能介绍 操作剧本实例 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/soc/playbooks/instances/{instance_id}/operation 表1 路径参数

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提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 HBase BulkLoad批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。

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创建一个HBase Get操作实例 Get get = new Get(hbaseKey.getBytes()); // 提交Get请求 Result result = table.get(get); hbaseValue

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sionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Oozie > 实例”，即可获取任一oozie实例的IP地址；单击“配置”，在搜索框中搜索“OOZIE_HTTPS_PORT”，即可查看使用的端口号。 操作步骤 参考获取 MRS 应用开发样例工程，获取样例代码解压目录

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，例如“/user/hbase/t1”。 例如，hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export -Dhbase.mapreduce.include.deleted.rows=true t1 /user/hbase/t1 把导出的数据按如下步骤复制到新集群中。

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MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下。 以HDFS文本文件为输入数据 log1.txt：数据输入文件

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Loader Server Loader的服务端，主要功能包括：处理客户端操作请求、管理连接器和元数据、提交MapReduce作业和监控MapReduce作业状态等。 REST API 实现RESTful（HTTP + JSON）接口，处理来自客户端的操作请求。 Job Scheduler

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创建一个HBase Get操作实例 Get get = new Get(hbaseKey.getBytes()); // 提交Get请求 Result result = table.get(get); hbaseValue

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hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper”时，只在执行没有HBASE_CELL_VISIBILITY OR HBASE_CELL_TTL选项的批量加载命令时使用。使用“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Ts

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dfs -put HBase/hbase/conf/core-site.xml HBase/hbase/conf/hdfs-site.xml HBase/hbase/conf/yarn-site.xml hdfs://NameNode IP:25000/hbase/replicat

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