MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce操作hbase实例 更多内容
  • 对组件实例的操作

    是否必选 参数类型 描述 action 是 String 操作,支持start、stop、restart、scale、rollback。 start:启动组件实例。 stop:停止组件实例。 restart:重启组件实例。 scale:伸缩组件实例。 rollback:回滚组件实例到上个版本。

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  • 示例5:批量操作实例

    示例5:批量操作实例 场景描述 本章节指导用户通过API批量操作弹性 云服务器 实例。API的调用方法请参见如何调用API。 实例是对运行在伸缩组中弹性 服务器 的统称,AS支持批量移出伸缩组中的实例或批量添加伸缩组外的实例、批量对伸缩组中的实例设置或取消其实例保护属性、批量将伸缩组中的实例转入或移出备用状态。

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  • MapReduce服务 MRS

    查看告警列表 滚动重启服务 在修改了大数据组件的配置项后,需要重启对应的服务来使得配置生效,使用普通重启方式会并发重启所有服务实例,可能引起业务断服。为了确保服务重启过程中,尽量减少或者不影响业务运行,可以通过滚动重启来按批次重启服务实例(对于有主备状态的实例,会先重启备实例,再重启主实

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  • 使用HBase Shell访问集群

    使用HBase Shell访问集群 用户在弹性云服务器里可以通过手动安装客户端或一键部署客户端的方法,使用HBase Shell访问集群。推荐使用一键部署客户端的方法。 一键部署客户端 准备Linux弹性云服务器。 使用一键部署客户端工具,建议Linux弹性云服务器操作系统类型

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  • 与其他服务的关系

    发到Kafka。 MapReduce服务 MapReduce服务MapReduce Service,简称 MRS )是一个在云服务平台上部署和管理Hadoop系统的服务。MRS提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。

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  • 修改HBase全局二级索引状态

    用户可以使用全局二级索引工具禁用/启用某个索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可禁用/启用某个索引: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename

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  • Loader与其他组件的关系

    与Loader有交互关系的组件有HDFS、HBase、Hive、Yarn、Mapreduce和ZooKeeper。Loader作为客户端使用这些组件的某些功能,如存储数据到HDFS和HBase,从HDFS和HBase表读数据,同时Loader本身也是一个Mapreduce客户端程序,完成一些数据导入导出任务。

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  • 修改索引状态

    用户可以使用全局二级索引工具禁用/启用某个索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可禁用/启用某个索引: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename

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  • Hive基本原理

    Hive为单实例服务进程,提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务,图1为Hive的结构概图。 图1 Hive结构 表1 模块说明 名称 说明 HiveServer 一个集群内可部署多个HiveServer,负荷分担。对外提供Hive数据库服务,将用

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  • 配置Hive业务使用其他组件的用户权限

    over HBase授权 用户如果需要使用类似SQL语句的方式来操作HBase表,授予权限后可以在Hive中使用HQL命令访问HBase表。以授予用户在Hive中查询HBase表的权限为例,操作步骤如下 在 FusionInsight Manager角色管理界面创建一个HBase角色,

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  • 典型场景:从HBase导出数据到SFTP服务器

    单击“下一步”,进入“输入设置”界面,在“源文件类型”中选择“HBASE”,设置数据源信息。 表2 数据源配置参数说明 参数名 解释说明 示例 HBase实例HBase作业中,Loader支持从集群可添加的所有HBase服务实例中选择任意一个。如果选定的HBase服务实例在集群中未添加,则此作业无法正常运行。

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  • 使用Loader从HBase导出数据到SFTP服务器

    单击“下一步”,进入“输入设置”界面,在“源文件类型”中选择“HBASE”,设置数据源信息。 表2 数据源配置参数说明 参数名 解释说明 示例 HBase实例HBase作业中,Loader支持从集群可添加的所有HBase服务实例中选择任意一个。如果选定的HBase服务实例在集群中未添加,则此作业无法正常运行。

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  • 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引

    使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 场景介绍 为了快速对用户数据创建索引,HBase提供了可通过MapReduce功能创建索引的TableIndexer工具,该工具可实现添加,构建和删除索引。具体使用场景如下: 在用户的表中预先存在大量数据的情况下,可能希

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  • 备份恢复简介

    RemoteHDFS 表3 根据业务需要备份特定组件业务数据 备份类型 备份内容 备份目录类型 HBase 备份表级别的用户数据。对于安装了多服务的集群,支持多个HBase服务实例的备份恢复功能且备份恢复操作HBase服务实例一致。 RemoteHDFS NFS CIFS SFTP HDFS

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  • 配置Hive业务使用其他组件的用户权限

    命令访问HBase表。以授予用户在Hive中查询HBase表的权限为例,操作步骤如下 在MRS Manager角色管理界面创建一个HBase角色,例如“hive_hbase_create”,并授予创建HBase表的权限。 在“权限”的表格中选择“HBase > HBase Scope

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  • 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引

    使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 场景介绍 为了快速对用户数据创建索引,HBase提供了可通过MapReduce功能创建索引的TableIndexer工具,该工具可实现添加,构建和删除索引。具体使用场景如下: 在用户的表中预先存在大量数据的情况下,可能希

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 准备MRS应用开发用户

    如果要执行多组件用例,还需: 选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global”勾选“default”的“创建”。 选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global > hbase”,勾选“hbase:meta”的“执行”。

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  • 服务实例最新操作信息

    服务实例最新操作信息 服务实例最新操作信息接口作用是:用于查询服务创建操作结果及进度。 接口类型 接口类型为:GET,请求地址可自行定义。 请求消息体 字段名称 类型 必填 说明 instance_id string 是 服务实例ID,全局唯一,当前使用商品实例ID或者用户输入的固定值。

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  • BulkLoad和Put应用场景有哪些

    下面给出bulkload和put适合的场景: bulkload适合的场景: 大量数据一次性加载到HBase。 对数据加载到HBase可靠性要求不高,不需要生成WAL文件。 使用put加载大量数据到HBase速度变慢,且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景:

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  • 准备MapReduce应用开发用户

    准备MapReduce应用开发用户 开发用户用于运行样例工程。用户需要有组件权限,才能运行样例工程。 前提条件 MRS服务集群开启了Kerberos认证,没有开启Kerberos认证的集群忽略该步骤。 操作步骤 登录MRS Manager,在MRS Manager界面选择“系统设置

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