云日志服务 LTS

云日志服务(Log Tank Service)提供日志收集、实时查询、存储等功能,无需开发即可利用日志做实时决策分析,提升日志处理效率,帮助用户轻松应对日志实时采集、查询分析等日常运营、运维场景

 

 

    mapreduce 执行日志 更多内容
  • 查看MapReduce应用调测结果

    查看MapReduce应用调测结果 MapReduce应用程序运行完成后,可以通过WebUI查看应用程序运行情况,也可以通过MapReduce日志获取应用运行情况。 通过MapReduce服务的WebUI进行查看 登录 MRS Manager,单击“服务管理 > MapReduce >

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • ALM-18009 MapReduce JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率过高,会影响Mapreduce 服务日志归档的性能,甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。 可能原因 该节点Mapreduce JobHistoryServer实例堆

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  • 配置Yarn通过Guardian访问OBS

    以客户端安装用户登录安装了Yarn客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装目录 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式,执行以下命令进行用户认证,该用户需具有OBS目录的读写权限。普通模式集群无需执行用户认证。 kinit HDFS组件操作用户

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    Expression : <DEFAULT_PARTITION> 查看MapReduce日志获取应用运行情况。 您可以查看MapReduce日志了解应用运行情况,并根据日志信息调整应用程序。 父主题: 调测MapReduce应用

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  • Yarn汇聚日志过大导致节点磁盘被占满

    命令发现如下文件占用大量磁盘空间。 Mapreduce服务的汇聚日志配置参数如下: 原因分析 客户提交任务的操作过于频繁,且聚合后的日志文件被删除的时间配置为1296000,即聚合日志保留15天,导致汇聚的日志无法在短时间内释放,从而引起磁盘被占满。 处理步骤 登录Manager页面,进入Mapreduce服务配置参数页面。

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    以客户端安装用户,登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装路径 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式,执行以下命令进行用户认证。普通模式集群无需执行用户认证。 kinit 组件业务用户 将指定版本的MapReduce tar包

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  • ALM-18006 执行MapReduce任务超时(2.x及以前版本)

    系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 提交的MapReduce任务执行超时,所以无执行结果返回。故障修复后重新执行该任务。 可能原因 执行MapReduce任务需要较长时间。但指定的时间少于所需的执行时间。 处理步骤 检查时间是否正确设置。 把“-Dapplication

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    Expression : <DEFAULT_PARTITION> 查看MapReduce日志获取应用运行情况。 您可以查看MapReduce日志了解应用运行情况,并根据日志信息调整应用程序。 父主题: 调测MapReduce应用

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  • ALM-18019 JobHistoryServer非堆内存使用率超过阈值

    系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 MapReduce JobHistoryServer非堆内存使用率过高,会影响MapReduce任务提交和运行的性能,甚至造成内存溢出导致MapReduce服务不可用。 可能原因 该节点MapReduce JobHistoryServer实例

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  • ALM-18009 JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值

    系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率过高,会影响Mapreduce 服务日志归档的性能,甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。 可能原因 该节点Mapreduce JobHistoryServer实例堆

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  • ALM-18015 JobHistoryServer直接内存使用率超过阈值

    查看MapReduce使用的直接内存是否已达到MapReduce设定的最大直接内存的90%。 是,执行4。 否,执行9。 在 FusionInsight Manager首页,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > MapReduce > 配置 > 全部配置 > JobHistoryServer > 系统”。查

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    Expression : <DEFAULT_PARTITION> 查看MapReduce日志获取应用运行情况。 您可以查看MapReduce日志了解应用运行情况,并根据日志信息调整应用程序。 父主题: 调测MapReduce应用

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    Expression : <DEFAULT_PARTITION> 查看MapReduce日志获取应用运行情况。 您可以查看MapReduce日志了解应用运行情况,并根据日志信息调整应用程序。 父主题: 调测MapReduce应用

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    以客户端安装用户,登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装路径 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式,执行以下命令进行用户认证。普通模式集群无需执行用户认证。 kinit 组件业务用户 将指定版本的MapReduce tar包

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    ResourceManager(主)”进入Web界面后查看任务执行状态。 图2 ResourceManager Web UI页面 查看MapReduce日志获取应用运行情况 您可以查看MapReduce日志了解应用运行情况,并根据日志信息调整应用程序。 父主题: 调测MapReduce应用

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  • HBase shell客户端在使用中有INFO信息打印在控制台导致显示混乱

    export HBASE_ROOT_ LOG GER=INFO,RFA 把日志输出到日志文件中,后期如果使用hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter等命令,执行结果请在日志文件“HBase客户端安装目录/HBase/hbase/logs/hbase

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    ResourceManager(主)”进入Web界面后查看任务执行状态。 图2 ResourceManager Web UI页面 查看MapReduce日志获取应用运行情况 您可以查看MapReduce日志了解应用运行情况,并根据日志信息调整应用程序。 父主题: 调测MapReduce应用

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  • ALM-23001 Loader服务不可用

    。 是,处理完毕。 否,执行12。 检查Mapreduce服务状态。 在FusionInsight Manager首页,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Mapreduce”查看Mapreduce的运行状态是否正常。 是,执行16。 否,执行13。 选择“更多 >

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  • 准备MapReduce样例初始数据

    准备MapReduce样例初始数据 操作场景 在调测程序之前,需要提前准备将待处理的数据。 运行MapReduce统计样例程序,请参考规划MapReduce统计样例程序数据。 运行MapReduce访问多组件样例程序,请参考规划MapReduce访问多组件样例程序数据。 规划MapReduce统计样例程序数据

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