MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    执行mapreduce 更多内容
  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置场景 本章节操作适用于 MRS 3.x及之后版本。 分布式缓存在两种情况下非常有用。 滚动升级 在升级过程中,应用程序必须保持文字内容(jar文件或配置文件)不变。而这些内容并非基于当前版本的Yarn,而是要基于其提交时的版本。一般

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置场景 本章节操作适用于MRS 3.x及之后版本。 分布式缓存在两种情况下非常有用。 滚动升级 在升级过程中,应用程序必须保持文字内容(jar文件或配置文件)不变。而这些内容并非基于当前版本的Yarn,而是要基于其提交时的版本。一般

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  • ALM-18006 执行MapReduce任务超时(2.x及以前版本)

    系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 提交的MapReduce任务执行超时,所以无执行结果返回。故障修复后重新执行该任务。 可能原因 执行MapReduce任务需要较长时间。但指定的时间少于所需的执行时间。 处理步骤 检查时间是否正确设置。 把“-Dapplication

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  • 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务

    如何强制停止Hive执行MapReduce任务 问题 在Hive执行MapReduce任务长时间卡住的情况下想手动停止任务,需要如何操作? 回答 登录 FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“ResourceManag

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  • 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务

    如何强制停止Hive执行MapReduce任务 问题 在Hive执行MapReduce任务长时间卡住的情况下想手动停止任务,需要如何操作? 回答 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“Re

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 配置MapReduce任务推测执行

    配置MapReduce任务推测执行 操作场景 当集群规模很大时(如几百上千台节点的集群),个别节点出现软硬件故障的概率会增大,并且会因此延长整个任务的执行时间(运行完成的任务会等待异常设备运行完成)。推测执行通过将一个task分给多台机器运行,取首先运行完成的节点。对于小集群,可以将该功能关闭。

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  • 配置MapReduce任务推测执行

    配置MapReduce任务推测执行 操作场景 当集群规模很大时(如几百上千台节点的集群),个别节点出现软硬件故障的概率会增大,并且会因此延长整个任务的执行时间(运行完成的任务会等待异常设备运行完成)。推测执行通过将一个task分给多台机器运行,取首先运行完成的节点。对于小集群,可以将该功能关闭。

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  • 执行select语句时报错“Execution Error return code 2”

    Error,return code 2 from ... 这个报错return code2说明是在执行mapreduce任务期间报错导致任务失败。 原因分析 进入Yarn原生页面查看MapReduce任务的日志看到报错是无法识别到压缩方式导致错误,看文件后缀是gzip压缩,堆栈却报出是zlib方式。

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 恢复HDFS业务数据

    “目标NameService名称”:选择备份目录对应的目标NameService名称。默认值为“hacluster”。 “最大map数”:填写执行MapReduce任务的最大map数,默认值为“20”。 “单个map的最大带宽(MB/s)”:填写单个map最大带宽,默认值为“100”。 “NFS”:表示备份文件通

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  • 恢复HBase业务数据

    查看历史”,单击“备份路径”列的“查看”,即可获取对应的备份路径。 “队列名称”:填写备份任务执行时使用的YARN队列的名称。 “恢复点列表”:单击“刷新”,然后选择一个备集群上已备份的HDFS目录。 “最大map数”:填写执行MapReduce任务的最大map数,默认值为“20”。 “单个map的最大带宽(

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  • 恢复Hive业务数据

    “目标NameService名称”:选择备份目录对应的目标NameService名称。默认值为“hacluster”。 “最大map数”:填写执行MapReduce任务的最大map数,默认值为“20”。 “单个map的最大带宽(MB/s)”:填写单个map最大带宽,默认值为“100”。 “NFS”:表示备份

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 备份HDFS业务数据

    “最大备份数”:填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “队列名称”:填写备份任务执行时使用的YARN队列的名称。需和集群中已存在且状态正常的队列名称相同。 “最大map数”:填写执行MapReduce任务的最大map数,默认值为“20”。 “单个map的最大带宽(MB/s)”:填

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  • 备份Hive业务数据

    “最大备份数”:填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “队列名称”:填写备份任务执行时使用的YARN队列的名称。需和集群中已存在且状态正常的队列名称相同。 “最大map数”:填写执行MapReduce任务的最大map数,默认值为“20”。 “单个map的最大带宽(MB/s)”:填

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  • 备份HBase业务数据

    “最大备份数”:填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “队列名称”:填写备份任务执行时使用的Yarn队列的名称。需和集群中已存在且状态正常的队列名称相同。 “最大map数”:填写执行MapReduce任务的最大map数,默认值为“20”。 “单个map的最大带宽(MB/s)”:填

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  • MRS MapReduce

    设置轮询时间(1~60秒),每隔x秒查询一次节点是否执行完成。 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间,如果节点配置了重试,在超时时间内未执行完成,该节点将会再次重试。 失败重试 是 节点执行失败后,是否重新执行节点。 是:重新执行节点,请配置以下参数。 超时重试 最大重试次数

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  • MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据

    MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据 问题 Hive通过Tez引擎执行union相关语句写入的数据,切换到Mapreduce引擎后进行查询,发现数据没有查询出来。 回答 由于Hive使用Tez引擎在执行union语句时,生成的输出文件会存在HIVE

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