MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce shuffle目录 更多内容
  • 目录接口

    目录接口 获取作业目录 父主题: 数据质量API

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  • 删除目录

    删除目录 功能介绍 删除目录(数据标准、码表)。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/design/directorys 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。

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  • 数据目录

    数据目录 该模块提供企业级的元数据管理,厘清信息资产。通过数据地图,实现数据资产的数据血缘和数据全景可视,提供数据智能搜索和运营监控。 查看工作空间数据地图 配置数据访问权限 配置数据安全策略(待下线) 采集数据源的元数据 数据目录典型场景教程

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  • 修改目录

    请求示例 修改一个目录信息,目录的id是1,目录所属工程ID是3,目录的名称修改为test。 /v1/{project_id}/test-suites/3/directory/1 { "name" : "test" } 响应示例 无 状态码 状态码 描述 204 更新目录成功 错误码

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  • 创建目录

    String 目录名称 响应参数 状态码: 201 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 code String 响应码 directory_id Integer 目录ID message String 响应消息 请求示例 创建一个目录目录所属工程ID是1,目录名称是test。

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  • 目录配额

    图1 跨配额目录 跨配额目录操作为图1 跨配额目录红线所示,会穿过黑色虚线。 配额目录: D1,D2_0。 目录深度:根目录/往下到当前目录的层数,例如,目录/D1/D2_0/D3_1深度为4。 配额目录深度:当前目录不断往上找,穿过黑色矩形虚线的层数。例如,目录/D1/D2_0/D3_1配额目录深度为2。

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  • 目录管理

    在运营管理平台里,选择菜单“资产管理 > 目录管理”。 用户可以通过输入目录名称搜索,查看当前系统是否已经存在某目录,以及它们的位置。 鼠标放在某目录上,就会呈现目录编辑图标。三级目录仅支持修改或删除,根目录(即资产目录)仅支持添加、修改,一级和二级目录可以添加、修改、删除。 目录下存在子目录或已上架的资产时,系统不允许删除。

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  • MapReduce应用开发常用概念

    MapReduce应用开发常用概念 Hadoop shell命令 Hadoop基本shell命令,包括提交MapReduce作业,kill MapReduce作业,进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat,OutputFormat) M

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  • 使用Hash shuffle出现任务失败

    使用Hash shuffle出现任务失败 问题 使用Hash shuffle运行1000000(map个数)*100000(reduce个数)的任务,运行日志中出现大量的消息发送失败和Executor心跳超时,从而导致任务失败。 回答 对于Hash shuffle,在shuffle的过程

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  • 使用Hash shuffle出现任务失败

    使用Hash shuffle出现任务失败 问题 使用Hash shuffle运行1000000(map个数)*100000(reduce个数)的任务,运行日志中出现大量的消息发送失败和Executor心跳超时,从而导致任务失败。 回答 对于Hash shuffle,在shuffle的过程

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  • 运行Spark任务发现大量shuffle结果丢失

    运行Spark任务发现大量shuffle结果丢失 问题现象 Spark任务运行失败,查看任务日志发现大量打印shuffle文件丢失。 原因分析 Spark运行的时候会将临时产生的shuffle文件放在executor的临时目录中,方便后面获取。 而当某个executor异常退出时

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  • Spark应用开发常用概念

    过程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输,因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上shuffle就是一个沟通数据连接的桥梁,实际上shuffle这一部分

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业(applica

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • 新增数据目录

    该步骤的操作。 在“新增目录”区域中,设置目录的相关信息,如图1所示。 图1 新增目录 单击“确认”。 在“确认”对话框中,单击“确认”。 新增目录成功后,新增的目录显示在“目录管理”区域中。 父主题: 快速入门

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  • 目录管理接口

    目录管理接口 查询用户所能看到的目录结构 创建目录 修改目录 数据管理者查询目录 删除目录 自动创建目录 父主题: 数据集

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  • 目录管理接口

    目录管理接口 创建目录 查看目录 修改目录 删除目录 父主题: 数据准备

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  • 显示当前目录

    显示当前目录 使用pwd命令显示当前所在的 EIHealth 项目中的目录。同时,该命令支持显示引用项目的目录。 命令结构 health pwd 命令示例 本节以Windows为例介绍eihealth-toolkit的使用过程,Linux和macOS环境使用方法基本相同,可参考。 health

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