请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 目录名称 最小长度：1 最大长度：42 响应参数 无 请求示例 修改一个目录信息，目录的id是1，目录所属工程ID是3，目录的名称修改为test。 /v1/{project_id}/test-suites/3/directory/1

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最大长度：10240 请求示例 创建一个目录，目录所属工程ID是1，目录名称是test。 /v1/{project_id}/test-suites/1/directory { "name" : "test" } 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 创建目录响应对象 错误码 请参见错误码。

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在运营管理平台里，选择菜单“资产管理 > 目录管理”。 用户可以通过输入目录名称搜索，查看当前系统是否已经存在某目录，以及它们的位置。 鼠标放在某目录上，就会呈现目录编辑图标。三级目录仅支持修改或删除，根目录（即资产目录）仅支持添加、修改，一级和二级目录可以添加、修改、删除。 目录下存在子目录或已上架的资产时，系统不允许删除。

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目录管理 列举Catalog信息 获取Catalog信息 创建Catalog 修改Catalog信息 删除Catalog对象 父主题： LakeCat

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工作目录 默认情况下，终端在资源管理器中当前打开的文件夹中打开。使用terminal.integrated.cwd设置，您可以指定要打开的自定义路径。请注意，在Windows上，反斜杠符号\必须转义为\\。 { "terminal.integrated.cwd": "D:\\CodeArtsProjects"

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数据目录 在数据目录下浏览数据资源文件，无法下载 接收的 CS V文件打开乱码如何处理？ 连接器界面无数据目录页签

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删除目录 功能介绍 删除目录（数据标准、码表）。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/design/directorys 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

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图1 跨配额目录 跨配额目录操作为图1 跨配额目录红线所示，会穿过黑色虚线。 配额目录： D1，D2_0。 目录深度：根目录/往下到当前目录的层数，例如，目录/D1/D2_0/D3_1深度为4。 配额目录深度：当前目录不断往上找，穿过黑色矩形虚线的层数。例如，目录/D1/D2_0/D3_1配额目录深度为2。

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图1 跨配额目录 跨配额目录操作为图1 跨配额目录红线所示，会穿过黑色虚线。 配额目录： D1，D2_0。 目录深度：根目录/往下到当前目录的层数，例如，目录/D1/D2_0/D3_1深度为4。 配额目录深度：当前目录不断往上找，穿过黑色矩形虚线的层数。例如，目录/D1/D2_0/D3_1配额目录深度为2。

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目录接口 获取作业目录 父主题： 数据质量API

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数据目录 该模块提供企业级的元数据管理，厘清信息资产。通过数据地图，实现数据资产的数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控。 查看工作空间数据地图 配置数据访问权限 配置数据安全策略（待下线） 采集数据源的元数据 数据目录典型场景教程

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id指定，不是目录所有者且不在目录所属用户组的用户为其他用户。例如：755中第一位7代表该目录所有者对该目录具有读、写、执行权限；第二位5代表该目录所属用户组对该目录具有读、执行权限；第三位5代表其他用户对该目录具有读、执行权限。 uid 否 Long 目录所有者的用户id，默认值是0，取值范围是0到4

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移动当前目录至新目录 功能介绍 移动当前目录至新目录。移动目录的的同时会移动其下的所有子目录与api。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/service/servicecatalogs/{catalog_id}/move 表1 路径参数

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败 问题 执行超过50T数据的shuffle过程时，出现部分Executor注册shuffle service超时然后丢失从而导致任务失败的问题。错误日志如下所示： 2016-10-19 01:33:34

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过程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输，因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上shuffle就是一个沟通数据连接的桥梁，实际上shuffle这一部分

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运行Spark任务发现大量shuffle结果丢失 问题现象 Spark任务运行失败，查看任务日志发现大量打印shuffle文件丢失。 原因分析 Spark运行的时候会将临时产生的shuffle文件放在executor的临时目录中，方便后面获取。 而当某个executor异常退出时

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删除目录 功能介绍 管理员删除目录。 URI URI格式 DELETE /softcomai/datalake/v1.0/catalogs 参数说明 无。 请求 请求样例 DELETE https://aissowulanalpha.inhuawei.com/dataset/softcomai/datalake/v1

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} ] 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 nodeId 是 String 目录ID。 nodeName 是 String 目录名称。 parentNodeId 是 String 父目录ID。 secretLevel 是 String 密级。 description 是 String

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"" }] 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 nodeId 是 String 目录节点ID。 nodeName 是 String 目录名称。 parentNodeId 是 String 目录父节点的ID。 secretLevel 是 String 密级。 comment 是

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删除目录 功能介绍 管理员删除目录。 URI URI格式 DELETE /softcomai/datalake/v1.0/catalogs 参数说明 无。 请求 请求样例 DELETE https://aissowulanalpha.inhuawei.com/dataset/softcomai/datalake/v1

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