org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles <path/for/hfiles> <tableName> <path/for/hfiles>：指的是新集群生成HFiles的路径。例如，/user/hbase/output_t1。

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INFO [main] mapreduce.Job: Counters: 50 执行如下命令将生成的HFile导入HBase中： hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles </path/for/output>

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INFO [main] mapreduce.Job: Counters: 50 执行如下命令将生成的HFile导入HBase中： hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles </path/for/output>

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LoadIncrementalHFiles /hfile ImportTable hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.mapreduce.HIndexLoadIncrementalHFiles /hfile IndexImportTable 父主题： 增强HBase

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LoadIncrementalHFiles /hfile ImportTable hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.mapreduce.HIndexLoadIncrementalHFiles /hfile IndexImportTable 父主题： 增强HBase

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使用。 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件，再将HFile文件注册到HBase，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。

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回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件，再将HFile文件注册到HBase，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。

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回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件，再将HFile文件注册到HBase，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。

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回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件，再将HFile文件注册到HBase，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。

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lines.output=/tmp/badline -Dimport.hfile.output=/tmp/hfile configuration.xml ImportTable /tmp/datadirImport 导入HFile的时候使用HDFS的“/tmp”目录： hbase org.apache

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a6fe387b27443afaba40f5b584c1fa7 执行以下命令查看HFile内容： hbase hfile -f <hfile路径> -p “<hfile路径> ”为6查看到的HFile文件所在目录。 该命令将报“com.huawei.hadoop.hbase.io

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回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件，再将HFile文件注册到HBase，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。

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lines.output=/tmp/badline -Dimport.hfile.output=/tmp/hfile configuration.xml ImportTable /tmp/datadirImport 导入HFile的时候使用HDFS的“/tmp”目录： hbase org.apache

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抽取数据。 在MapReduce作业的Reduce阶段中，按Region的个数启动同样个数的Reduce Task，Reduce Task从Map接收数据，然后按Region生成HFile，存放在HDFS临时目录中。 在MapReduce作业的提交阶段，将HFile从临时目录迁移到HBase目录中。

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当HBase已经配置透明加密后，“批量删除”操作注意事项请参考7。 执行以下命令，加载HFiles。 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles <path/for/output> <tablename> 注意事项

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当HBase已经配置透明加密后，“批量删除”操作注意事项请参考7。 执行以下命令，加载HFiles。 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles <path/for/output> <tablename> 注意事项

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w_stop”。 -Dupdate.hfile.output=/user/output/：表示执行结果输出路径为“/user/output/”。 当HBase已经配置透明加密后，“批量更新”操作注意事项请参考7。 执行以下命令，加载HFiles： hbase org.apache

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w_stop”。 -Dupdate.hfile.output=/user/output/：表示执行结果输出路径为“/user/output/”。 当HBase已经配置透明加密后，“批量更新”操作注意事项请参考7。 执行以下命令，加载HFiles： hbase org.apache

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生产模块 MES系统的生产模块是对产品生产全过程进行管理和监控，包括工艺路线管理、生产过程管理、生产流程监控等，本MES系统将生产模块分为基础数据、工程数据、生产作业、状态登记四大子模块，基础数据主要是对生产涉及到的相关业务进行配置，包括产线工位配置和成品包装配置。工程数据是生产

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操作路径：【WEB】生产>生产执行 > 生产工单 新建生产工单： 按操作路径进入功能界面后，单击“新建生产工单”按钮，进入新建界面 图11 新建生产工单1 按实际需要维护基本信息、详细信息 图12 新建生产工单2 生产任务 生产任务是指在生产区域内所从事的生产工作来完成某项任务。 操作路径：

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API生产 安全性 可用性 易用性 可维护性 父主题： 规范要求

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