数据类型比较规则 数据类型比较（排序）规则是指相同数据类型的值之间发生比较（排序）时遵循的比较（排序）规则。 表1 比较规则 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 Numeric值 支持 - 2 日期时间值 支持 - 3 二进制值 支持 - 4 字符值 支持，有差异

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数据类型映射关系 由于异构数据库之间的数据类型不是一一对应的，所以 数据复制服务 在进行迁移或同步时，会根据两种不同的数据库类型进行对应的数据类型映射。 本章节根据不同的数据库引擎，提供对应的数据库映射关系列表，方便您在进行数据库迁移或同步的时候参考。 MySQL->PostgreSQL

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数据类型映射关系 数据类型、JAVA变量类型以及JDBC类型索引关系如下： 兼容模式 Gauss Kernel数据类型 JAVA变量类型 JDBC类型索引 A/B oid java.lang.Long java.sql.Types.BIGINT A/B numeric java.math

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访问特殊数据类型 ecpg支持numeric、decimal、date、timestamp和interval数据类型。由于这些数据类型的内部结构较为复杂，无法被映射到初级数据类型的宿主变量，因此应用程序通过声明特殊类型的宿主变量以及使用pgtypes库中的函数处理这些特殊类型。p

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支持的数据类型 配置字段映射时，数据源支持的数据类型请参见表1，以确保数据完整导入到目的端。 表1 支持的数据类型 数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle

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访问特殊数据类型 ecpg支持numeric、decimal、date、timestamp和interval数据类型。由于这些数据类型的内部结构较为复杂，无法被映射到初级数据类型的宿主变量，因此应用程序通过声明特殊类型的宿主变量以及使用pgtypes库中的函数处理这些特殊类型。p

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HetuEngine数据类型说明 目前建表时支持的数据类型有：tinyint，smallint，bigint，int，boolean，real，decimal，double，varchar，string，binary，varbinary，timestamp，date，char，a

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文本，长文本，整数，小数，枚举，多枚举，日期，时间；界面中直接录入或者选择 选择文件上传 数据格式可选图片，视频，图片/视频，音频，签名等文件 GPS APP采集可调起地图定位GPS录入，电脑端采集只能直接手动录入经度和维度 条码 条码照片，以及识别的条码在电脑端只能手动输入。或者查看APP识别的条码值结果

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支持的数据类型 目前大数据领域，主流文件格式为ORC。 GaussDB (DWS)主要支持ORC文件格式。用户利用HIVE将数据导出存储为ORC文件格式，使用GaussDB(DWS)通过只读外表对ORC文件内的数据进行查询分析，因此，需要在ORC文件格式支持的数据类型与GaussDB

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数据类型比较规则 数据类型比较（排序）规则是指相同数据类型的值之间发生比较（排序）时遵循的比较（排序）规则。 表1 比较规则 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 Numeric值 支持 - 2 日期时间值 支持 - 3 二进制值 支持 - 4 字符值 支持，有差异

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数据类型转换说明 MySQL To GaussDB数据类型转换说明 Oracle To GaussDB数据类型转换说明 PostgreSQL To GaussDB 数据类型转换说明 Microsoft SQL Server To GaussDB配置项使用说明 父主题： 对象迁移

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数据类型映射关系 数据类型、JAVA变量类型以及JDBC类型索引关系如下（A：Oracle兼容，B：MY兼容）。 表1 JDBC数据类型映射关系 兼容模式 Gauss Kernel数据类型 JAVA变量类型 JDBC类型索引 A/B oid java.lang.Long java

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若采集电子围栏设置为强控，且基础设置允许电子围栏例外处理，则手机端执行质检/巡检单采集时电子围栏范围之外可以申请放开限制，产生电子围栏例外审批待办，审批流根据电子围栏审批流匹配规则自动匹配（详见维护电子围栏）。 右上角待办->待处理中找到并处理“电子围栏例外审批”，所有层级审批通过后，手

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0：默认，获取经纬度； 1：获取经纬度和详细到区县级别的逆地理编码数据 mode String 否 定位模式，gps：GPS定位；hybrid：混合定位；默认为hybrid（仅Android，开启GPS定位后Android仅返回经纬度） 返回结果 参数 说明 latitude 纬度，浮点数，范围为90

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复杂数据类型 Spark SQL支持复杂数据类型，如表1所示。 表1 复杂数据类型 数据类型 描述 使用格式 ARRAY 一组有序字段，使用指定的值构造ARRAY数组。可以为任意类型，要求所有字段的数据类型必须相同。 array(<value>,<value>[, ...]) 具体使用示例详见：ARRAY示例。

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CarbonData数据类型概述 简介 CarbonData中的数据存储在table实体中。CarbonData table与RDBMS中的表类似。RDBMS数据存储在由行和列构成的表中。CarbonData table存储的也是结构化的数据，拥有固定列和数据类型。 支持数据类型 CarbonData支持以下数据类型：

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支持的数据类型 配置字段映射时，数据源支持的数据类型请参见表1，以确保数据完整导入到目的端。 表1 支持的数据类型 数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle

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访问特殊数据类型 ecpg支持numeric、decimal、date、timestamp和interval数据类型。由于这些数据类型的内部结构较为复杂，无法被映射到初级数据类型的宿主变量，因此应用程序通过声明特殊类型的宿主变量以及使用pgtypes库中的函数处理这些特殊类型。p

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数据类型映射关系 数据类型、JAVA变量类型以及JDBC类型索引关系如下： 兼容模式 GaussDB数据类型 JAVA变量类型 JDBC类型索引 ORA/MYSQL oid java.lang.Long java.sql.Types.BIGINT ORA/MYSQL numeric

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数据类型映射关系 数据类型、JAVA变量类型以及JDBC类型索引关系如下（A：Oracle兼容，B：MY兼容，M：M-Compatibility）。 表1 JDBC数据类型映射关系 兼容模式 Gauss Kernel数据类型 JAVA变量类型 JDBC类型索引 A/B oid java

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访问特殊数据类型 ecpg支持numeric、decimal、date、timestamp和interval数据类型。由于这些数据类型的内部结构较为复杂，无法被映射到初级数据类型的宿主变量，因此应用程序通过声明特殊类型的宿主变量以及使用pgtypes库中的函数处理这些特殊类型。p

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