MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce的输入处理类 更多内容
  • 故障处理类

    业执行失败怎么处理? Hudi目的端作业自动建表报错:schema不匹配,建表失败怎么办? Hudi目的端作业失败,日志报错Read Timeout怎么解决? Hudi目的端作业执行卡Running,读取行数写入行数相等且不再增加怎么解决? Hudi目的端作业执行卡Run

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  • 媒体处理支持的转动图输入格式?

    媒体处理支持转动图输入格式? 支持转动图输入视频文件格式包括:MP4、TS、MOV、FLV、MPG、MXF、WMV、ADTS、AVI、MKV、MPEG、WAV等。 父主题: 转封装/动图问题

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  • MapReduce应用开发简介

    通常会把输入数据集切分为若干独立数据块,由map任务(task)以完全并行方式来处理。框架会对map输出先进行排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务调度和监控,以及重新执行已经失败任务。 MapReduce主要特点如下:

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  • MapReduce应用开发简介

    Keytab文件 存放用户信息密钥文件。应用程序采用此密钥文件在产品中进行API方式认证。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从Map任务输出数据到Reduce任务输入数据过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新键值对。 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce应用开发简介

    通常会把输入数据集切分为若干独立数据块,由map任务(task)以完全并行方式来处理。框架会对map输出先进行排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务调度和监控,以及重新执行已经失败任务。 MapReduce主要特点如下:

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  • MapReduce应用开发常用概念

    、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从Map任务输出数据到Reduce任务输入数据过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新键值对。 父主题: MapReduce应用开发概述

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  • MapReduce应用开发简介

    Keytab文件 存放用户信息密钥文件。应用程序采用此密钥文件在产品中进行API方式认证。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从Map任务输出数据到Reduce任务输入数据过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新键值对。 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • 音频输入模块示例-输入

    音频输入模块示例-输入 音频输入模块示例如下所示: #! /usr/bin/python3.7 import hilens import wave def run(): # 构造本地音频文件采集器并将解码后数据保存到wav文件 cap = hilens.Aud

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  • 输入参数

    资产中,符合指定资产模型那一些子资产属性,此时入参对应属性是个数组,如下图示例。 参数限制 同一个“分析任务”中不能有名称相同参数。 当参数类型为”引用子资产属性“时,要求对应资产实例下面,必须有至少一个匹配子资产。 聚合计算输入参数所引用属性不能直接或间接来源于聚合计算。

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  • 示例-输入

    hilens.VideoCapture("IPC1") # 摄像头配置中name为"IPC1"IPC。摄像头配置可登录华为HiLens控制台,在“技能开发>技能管理>新建技能”中“运行时配置”添加 cap2 = hilens.VideoCapture("rtsp://192

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  • 输入准备

    输入准备 求解器API接口支持通过base64编码和OBS存储地址两种方式设置待求解问题输入输出。 如何准备base64数据 将文件转换为Base64编码通常涉及到读取文件内容,然后将这些内容编码为Base64字符串。这个过程可以使用多种编程语言来实现。 # python示例 import

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  • 输入准备

    输入准备 异形件API输入数据示例可参考服装切割输入数据。 父主题: 调用异形件-服装切割服务

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  • HBase输入

    HBase输入 概述 “HBase输入”算子,将HBase表指定列转换成同等数量输入字段。 输入与输出 输入:HBase表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型,可选项为normal(普通表)和phoenix表。

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  • HTML输入

    “*”号匹配值;“#PART8”,表示取第8个“*”号匹配值。 “#NEXT”标记,表示取当前匹配标签下一个标签值。 “#ALL”标记,表示取当前匹配标签所有内容作为值。 配置标签有误时,取到值为空,不会报错。 样例 源文件如下: 配置“HTML输入”算子,生成三个字段A、B和C:

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  • 输入变量

    string default = "cn-north-1a" } variable 关键字后标签是输入变量名称,该名称在同一模块中所有变量之间必须唯一。变量名称可以是除保留关键字以外任何有效标识符。保留关键字包括: source version providers

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  • 输入变量

    string default = "cn-north-1a" } variable 关键字后标签是输入变量名称,该名称在同一模块中所有变量之间必须唯一。变量名称可以是除保留关键字以外任何有效标识符。保留关键字包括: source version providers

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  • 表输入

    表列名”时,默认该表所有列或者是“SQL语句”配置项里配置查询条件中指明列。 配置输入字段个数不能大于实际指定列数,否则全部数据成为脏数据。 当字段值与实际类型不匹配时,该行数据会成为脏数据。 样例 以sqlserver 2014为例,创建测试表test: create

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  • HBase输入

    HBase输入 概述 “HBase输入”算子,将HBase表指定列转换成同等数量输入字段。 输入与输出 输入:HBase表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型,可选项为normal(普通表)和phoenix表。

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  • Hive输入

    Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive表指定列转换成同等数量输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive数据库名称。 String 否 default Hive表名

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  • Spark输入

    Spark输入 概述 “Spark输入”算子,将SparkSQL表指定列转换成同等数量输入字段。 输入与输出 输入:SparkSQL表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL数据库名称。 String

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  • 输入准备

    输入准备 方形件API输入数据示例如下: { "input_json": { "items": [ { "item_id": 0, "item_material": "18mm金丝白橡零度木刺刨花板E0"

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