MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce处理哪类任务 更多内容
  • 处理任务

    处理任务 操作步骤 您登录客户服务云,进入“工单2.0>工单工作台”界面。单击工单,进入工单详情页,选择任务页签,单击“”按钮,新建任务。 图1 新建任务 单击“”按钮,任务新建成功。 选择任务列表,输入任务名称,按回车键后可进行任务查询。 您也可通过高级搜索,可进行任务查询。 图2

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  • 处理任务

    可以通过企业项目、任务类型、任务状态、任务ID、资源ID、资源名称、存储库ID、存储库名称和任务时间进行任务筛选。 单击目标任务前的,可以查看任务详情。 当任务失败时,可以根据任务详情中的失败原因进行排查。

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  • 处理任务

    处理任务 描述 处理任务接口。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /service/AICC__Case/1.0.0/openapi/task/process,例如域名是service.besclouds.com。 请求说明 表1 请求头参数 序号 名称 参数类型

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  • 故障处理类

    故障处理 日志提示解析日期格式失败时怎么处理? 字段映射界面无法显示所有列怎么处理 CDM 迁移数据到DWS时如何选取分布列? 迁移到DWS时出现value too long for type character varying怎么处理? OBS导入数据到SQL Server时出现Unable

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  • 删除处理任务

    删除处理任务 功能介绍 删除处理任务,支持删除“特征分析”任务和“数据处理”两大类任务。可通过指定路径参数“task_id”来删除某个具体任务。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。

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  • 处理待办任务

    处理待办任务 操作场景 当剧本/流程任务执行到某一节点时,任务暂停需人工处理,剧本/流程任务才能继续执行。 本章节主要介绍如何处理待办任务。 前提条件 已触发剧本/流程任务,且任务流程需人工处理。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面左上角单击,选择“安全与合规

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  • 创建处理任务

    “数据处理”是指从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取或者生成对某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。“数据处理”又分为“数据校验”、“数据清洗”、“数据选择”和“数据增强”四。 “数据校验”表示对数据集进行校验,保证数据合法。 “数据清洗”表示对数据进行去噪、纠错或补全的过程。

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  • 更新处理任务

    更新处理任务 功能介绍 更新处理任务,支持更新“特征分析”任务和“数据处理”两大类任务,仅支持更新任务的描述。可通过指定路径参数“task_id”来更新某个具体任务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK

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  • 响应(任务类)

    响应(任务) 正常响应要素说明 名称 参数类型 说明 job_id String 提交任务成功后返回的任务ID,用户可以使用该ID对任务执行情况进行查询。如何根据job_id来查询Job的执行状态,请参考查询Job状态。 异常响应要素说明 名称 参数类型 说明 error Object

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  • MapReduce应用开发简介

    而言,对键值对的处理为单线程串行处理。 框架需要对key和value的(classes)进行序列化操作,因此,这些需要实现Writable接口。另外,为了方便框架执行排序操作,key必须实现WritableComparable接口。 一个MapReduce作业的输入和输出类型如下所示:

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  • MapReduce应用开发简介

    而言,对键值对的处理为单线程串行处理。 框架需要对key和value的(classes)进行序列化操作,因此,这些需要实现Writable接口。另外,为了方便框架执行排序操作,key必须实现WritableComparable接口。 一个MapReduce作业的输入和输出类型如下所示:

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  • MapReduce应用开发简介

    而言,对键值对的处理为单线程串行处理。 框架需要对key和value的(classes)进行序列化操作,因此,这些需要实现Writable接口。另外,为了方便框架执行排序操作,key必须实现WritableComparable接口。 一个MapReduce作业的输入和输出类型如下所示:

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  • MapReduce应用开发常用概念

    而言,对键值对的处理为单线程串行处理。 框架需要对key和value的(classes)进行序列化操作,因此,这些需要实现Writable接口。另外,为了方便框架执行排序操作,key必须实现WritableComparable接口。 一个MapReduce作业的输入和输出类型如下所示:

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  • MapReduce应用开发简介

    而言,对键值对的处理为单线程串行处理。 框架需要对key和value的(classes)进行序列化操作,因此,这些需要实现Writable接口。另外,为了方便框架执行排序操作,key必须实现WritableComparable接口。 一个MapReduce作业的输入和输出类型如下所示:

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  • 创建批量处理任务

    响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_id String 批量处理作业ID job_name String 批量处理作业名称 created_at Integer 批量处理作业创建时间戳 请求示例 创建批量处理任务,批量处理类型为“应用部署”,批量作业对象类型为“边缘节点”。 {

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  • 处理失败的任务

    介绍如何处理失败的任务信息。存在至少一个失败的任务。当执行备份任务失败时会产生一条“备份状态”为“错误”的备份,并且在“任务状态”的“备份任务”页签中产生一条信息,可通过单击信息后面的查看备份任务失败的原因。当执行复制任务失败时会在目标区域产生一条带有标识且“备份状态”为“错误”的备份。同时在源区域和目标区域“任务状态”的“复制任务”页签

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  • 处理销售拓展任务

    处理销售拓展任务 合作伙伴可以处理其权限范围内的销售拓展任务。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”,进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“销售 >拓新 > 营销任务 ”,选择“销售拓展任务”页签。 在任务列表中,选择一条待处理的销售拓展任务,单击“操作”列的“处理”。

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  • 任务处理函数简介

    完成后开始任务调度。在main()调用的OsMain函数中,会调用OsAppInit()创建一个名为“app_Task”的任务,该任务处理函数为app_init()。用户可以直接在app_init()中添加自己的代码,可以为一段功能代码或者是一个任务。 父主题: 任务创建示例

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  • 查询处理任务详情

    ProcessorDataSource objects 数据处理任务的输入通道列表,与data_source二选一。 is_current Boolean 当前任务是否是该版本的同类型任务中的最新任务。 name String 数据处理任务名称。 result Object 数据处理任务输出的结果,status为2时会出现该字段,用于特征分析任务。

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  • 处理销售拓展任务

    处理销售拓展任务 合作伙伴可以处理其权限范围内的销售拓展任务。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”,进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“销售 > 拓新 > 营销任务“,选择”销售拓展任务>我的客户”页签。 在任务列表中,选择一条待处理

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  • 查看已处理任务

    在左侧导航栏选择“安全态势 > 任务中心”,进入任务中心后,选择“已处理”页签,进入已处理任务页面。 图2 我已处理 在已处理任务列表中查看已处理任务详情。 当已处理任务较多时,可以通过搜索功能,选择搜索条件并在搜索框中输入关键词后按“Enter”,即可快速查询指定任务。 表1 已处理任务参数说明 参数名称

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