MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce处理哪类任务 更多内容
  • 处理销售拓展任务

    处理销售拓展任务 合作伙伴可以处理其权限范围内的销售拓展任务。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”,进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“销售 > 拓新 > 营销任务“,选择”销售拓展任务>我的客户”页签。 在任务列表中,选择一条待处理

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  • 配置Oozie MapReduce作业

    reducer.class Reducer名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自job

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  • 配置Oozie MapReduce作业

    reducer.class Reducer名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自“job

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  • MapReduce Action

    reducer.class Reducer名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自“job

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  • MapReduce Action

    reducer.class Reducer名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自job

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  • 处理问题聚类任务

    题内容作为语料补充到系统中。 单击问题后的,为问题设置状态,例如“设置为已标注”。 聚类任务中所有问题处理完成后,回到问题聚类任务列表中,在主任务后单击,选择“设置为已标注”,表示任务处理完成。 父主题: 其他操作

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  • MapReduce任务commit阶段优化

    MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下,如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件,那么该job在最后的commit阶段,会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中,大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。

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  • 处理大单续订任务

    处理大单续订任务 合作伙伴可以处理其权限范围内的大单续订任务。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”,进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“销售 >拓新 > 营销任务”,选择“大单续订任务”页签。 在任务列表中,选择一条待处理任务,单击

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  • 通过Windows系统提交MapReduce任务

    通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行,则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数,或参数值为“false

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  • 配置MapReduce任务推测执行

    配置MapReduce任务推测执行 操作场景 当集群规模很大时(如几百上千台节点的集群),个别节点出现软硬件故障的概率会增大,并且会因此延长整个任务的执行时间(运行完成的任务会等待异常设备运行完成)。推测执行通过将一个task分给多台机器运行,取首先运行完成的节点。对于小集群,可以将该功能关闭。

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  • 处理大单续订任务

    处理大单续订任务 合作伙伴可以处理其权限范围内的大单续订任务。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”,进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“销售 > 拓新 > 营销任务“,选择”大单续订任务”页签。 在任务列表中,选择一条待处理任务,单

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  • 配置MapReduce任务推测执行

    配置MapReduce任务推测执行 操作场景 当集群规模很大时(如几百上千台节点的集群),个别节点出现软硬件故障的概率会增大,并且会因此延长整个任务的执行时间(运行完成的任务会等待异常设备运行完成)。推测执行通过将一个task分给多台机器运行,取首先运行完成的节点。对于小集群,可以将该功能关闭。

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  • 排水任务检查异常处理

    排水任务检查异常处理 检查项内容 检查到集群中存在未完成的排水任务,此时升级可能会导致升级完成后触发排水动作,将运行中的Pod进行驱逐。 解决方案 配置Kubectl命令,具体请参见通过kubectl连接集群。 查看是否存在排水任务,以下为正常回显: kubectl get drainage

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  • MapReduce任务长时间无进展

    MapReduce任务长时间无进展 问题 MapReduce任务长时间无进展。 回答 一般是因为内存太少导致的。当内存较小时,任务中拷贝map输出的时间将显著增加。 为了减少等待时间,您可以适当增加堆内存空间。 任务的配置可根据mapper的数量和各mapper的数据大小来进行优

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  • MapReduce任务长时间无进展

    MapReduce任务长时间无进展 问题 MapReduce任务长时间无进展。 回答 一般是因为内存太少导致的。当内存较小时,任务中拷贝map输出的时间将显著增加。 为了减少等待时间,您可以适当增加堆内存空间。 任务的配置可根据mapper的数量和各mapper的数据大小来进行优

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  • MapReduce任务commit阶段优化

    MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下,如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件,那么该job在最后的commit阶段,会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中,大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。

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  • 通过Windows系统提交MapReduce任务

    通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行,则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数,或参数值为“false

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  • MapReduce Java API接口介绍

    Format,用来读取数据,切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口,指定执行所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行所在的jar包

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  • 提交任务类请求结果

    提交任务请求结果 响应(任务) 返回值 父主题: 公共参数

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  • Hive应用开发常用概念

    API访问服务端进行Hive的相关操作。 HQL语言 Hive Query Language,SQL语句。 HCatalog HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层,吸收了Hive的DDL命令。为MapReduce提供读写接口,提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于

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  • MapReduce Java API接口介绍

    Format,用来读取数据,切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口,指定执行所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行所在的jar包

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