Zookeeper中的根目录，默认是/hbase connector.rowkey 否 读取复合rowkey的内容，并根据设置的大小，赋给新的字段 形如：rowkey1:3,rowkey2:3,… 其中3表示取该字段的前3个byte，该值不能大于该字段的字节大小，且该值不能小于1。表示将复合rowke

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删除HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的deleteTable方法来删除表。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的dropTable方法中。

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删除HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的deleteTable方法来删除表。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的dropTable方法中

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删除HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的deleteTable方法来删除表。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的dropTable方法中。

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不支持 示例 该示例是从Kafka数据源中读取数据，将HBase表作为维表，从而生成宽表，并将结果写入到Kafka结果表中，其具体步骤如下（该示例中HBase的版本为1.3.1和2.2.3）： 参考增强型跨源连接，在 DLI 上根据HBase和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建

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Streaming从Kafka读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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通常情况下，不允许对备集群的灾备表进行表级别的操作，例如修改表属性、删除表等，一旦误操作备集群后会造成主集群数据同步失败、备集群对应表的数据丢失。 主集群的HBase表已启用容灾功能同步数据，用户每次修改表的结构时，需要手动修改备集群的灾备表结构，保持与主集群表结构一致。 操作步骤 配置主集群普通写数据容灾参数。

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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路 场景说明 假定HBase的table1表存储用户当天消费的金额信息，table2表存储用户历史消费的金额信息。 现table1表有记录key=1,cf:cid=100，表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1

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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路 场景说明 假定HBase的table1表存储用户当天消费的金额信息，table2表存储用户历史消费的金额信息。 现table1表有记录key=1,cf:cid=100，表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1

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读取Hudi mor表视图 mor表同步给Hive后，会在Hive表中同步出：“表名+后缀_rt”和“表名+后缀_ro”两张表。其中后缀为rt表代表实时视图，后缀为ro的表代表读优化视图。例如：同步给Hive的hudi表名为${table_name}， 同步Hive后hive表中

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读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource A

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读取Hudi mor表视图 mor表同步给Hive后，会在Hive表中同步出：“表名+后缀_rt”和“表名+后缀_ro”两张表。其中后缀为rt表代表实时视图，后缀为ro的表代表读优化视图。例如：同步给Hive的hudi表名为${table_name}， 同步Hive后hive表中

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通常情况下，不允许对备集群的灾备表进行表级别的操作，例如修改表属性、删除表等，一旦误操作备集群后会造成主集群数据同步失败、备集群对应表的数据丢失。 主集群的HBase表已启用容灾功能同步数据，用户每次修改表的结构时，需要手动修改备集群的灾备表结构，保持与主集群表结构一致。 操作步骤 配置主集群普通写数据容灾参数。

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改相应表名为索引表名（如，t1_idx）。 迁移索引数据时无需执行4。 向新集群表中导入索引数据。 在新集群的用户表中添加与之前版本用户表相同的索引（名称为'd'的列族不应该已经存在于用户表中）。 命令如下所示： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex

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数据读取 单表查询 多表连接查询 WITH表达式 跨逻辑集群数据读写

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删除HBase表数据 功能简介 HBase通过Table实例的delete方法来Delete数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testDelete方法中。

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创建Hbase维表 功能描述 创建Hbase维表用于与输入流连接。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与HBase建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《 数据湖探索 用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何

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Spark任务读取HBase报错“had a not serializable result” 问题 Spark任务读取HBase报错，报错信息：Task 0.0 in stage 0.0 (TID 0) had a not serializable result: org.apache

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ImportTSV是一个HBase的表数据加载工具。 前提条件 在执行批量加载时需要通过“Dimporttsv.bulk.output”参数指定文件的输出路径。 操作步骤 参数入口：执行批量加载任务时，在BulkLoad命令行中加入表1中的参数。 表1 增强BulkLoad效率的配置项

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ImportTSV是一个HBase的表数据加载工具。 本章节适用于 MRS 3.x及之后版本。 前提条件 在执行批量加载时需要通过“Dimporttsv.bulk.output”参数指定文件的输出路径。 操作步骤 参数入口：执行批量加载任务时，在BulkLoad命令行中加入如下参数。 表1 增强BulkLoad效率的配置项

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'cf:cid', '123'。 执行命令quit退出。 创建Hive表并载入数据。 在Linux系统Hive客户端使用命令beeline。 在Hive beeline交互窗口创建数据表person，该表有3个字段：name/gender/stayTime，使用命令CREATE

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