Flink读写HBase 场景说明 Java样例代码 父主题： 开发程序

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Flink读写HBase 场景说明 Java样例代码 父主题： 开发程序

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HBase数据读写示例程序 典型场景说明 开发思路 创建Configuration 创建Connection 创建表 删除表 修改表 插入数据 删除数据 使用Get读取数据 使用Scan读取数据 使用过滤器Filter 创建二级索引 删除索引 基于二级索引的查询 Region的多点分割

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HBase数据读写示例程序 典型场景说明 开发思路 创建Configuration 创建Connection 创建表 删除表 修改表 插入数据 删除数据 使用Get读取数据 使用Scan读取数据 使用过滤器Filter 创建二级索引 删除索引 基于二级索引的查询 Region的多点分割

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HBase数据读写示例程序 典型场景说明 应用开发思路 创建Configuration 创建Connection 创建表 删除表 修改表 插入数据 删除数据 使用Get读取数据 使用Scan读取数据 使用过滤器Filter 创建二级索引 删除索引 基于二级索引的查询 Region的多点分割

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HBase数据读写示例程序 业务场景说明 应用开发思路 创建Configuration 创建Connection 创建表 删除表 修改表 插入数据 删除数据 使用Get读取数据 使用Scan读取数据 使用过滤器Filter 创建二级索引 删除索引 基于二级索引的查询 Region的多点分割

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安装及使用 MRS 客户端 MapReduce服务 MRS 使用HBase客户端创建表 03:22 使用HBase客户端创建表 MapReduce服务 MRS MRS集群告警与事件管理 03:05 MRS集群告警与事件管理 MapReduce服务 MRS MRS导入数据至HDFS 04:30 MRS导入数据至HDFS

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在HBase客户端执行以下命令可禁用/启用某个索引： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename.to.index='table' -D[idx_state_opt]='idx1'

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在HBase客户端执行以下命令可禁用/启用某个索引： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename.to.index='table' -D[idx_state_opt]='idx1'

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务。 SparkHbasetoHbaseJavaExample Spark从HBase读取数据再写入HBase的Java/Scala/Python示例程序。 本示例工程中，Spark应用程序实现两个HBase表数据的分析汇总。 SparkHbasetoHbasePythonExample

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HBase数据读写示例安全认证（单集群场景） 场景说明 在安全集群环境下，各个组件之间的相互通信不能够简单的互通，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。HBase应用开发需要进行ZooKeeper和Kerberos安全认证。用于ZooKeeper认证的文件为“jaas

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例如developuser，并下载用户的认证凭据文件到本地。 用户需要具备Oozie的普通用户权限，HDFS访问权限，Hive表读写权限，HBase读写权限以及Yarn的队列提交权限。 已在Linux环境中安装了完整的集群客户端。 获取Oozie 服务器 URL（任意节点），这个URL将是客户端提交流程任务的目标地址。

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例如developuser，并下载用户的认证凭据文件到本地。 用户需要具备Oozie的普通用户权限，HDFS访问权限，Hive表读写权限，HBase读写权限以及Yarn的队列提交权限。 已在Linux环境中安装了完整的集群客户端。 获取Oozie服务器URL（任意节点），这个URL将是客户端提交流程任务的目标地址。

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使用预测模型并基于所有历史数据定期刷新预测模型来做出实时决策的应用 Kudu与其他组件的关系 Kudu与HBase的关系： Kudu的设计参考了HBase的结构，能够实现HBase擅长的快速随机读写、更新的功能。 二者主要差别在于： Kudu不依赖Zookeeper，通过自身实现Raft来保证一致性。

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合查询，打印输出结果。 HBase hbase-examples hbase-example HBase数据读写操作的应用开发示例。 通过调用HBase接口可实现创建用户表、导入用户数据、增加用户信息、查询用户信息及为用户表创建二级索引等功能。 hbase-rest-example

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Hive业务还可能需要关联使用其他组件，例如HQL语句触发MapReduce任务需要设置Yarn权限，或者Hive over HBase的场景需要HBase权限。以下介绍Hive关联Yarn和Hive over HBase两个场景下的操作。 安全模式下Yarn和HBase的权限管理默认是开启的，因此在安全

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读写模式 独享型实例测试列表 表1 读写模式测试数据 模型 表数量 表数据量 线程 规格 TPS QPS 读写模式 25 250000 128 X86|2核|8GB 1460.25 29205.08 128 X86|2核|16GB 1296.04 25920.75 128 X86|4核|16GB

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日志读写 本文介绍云日志服务日志读写的限制。 表1 日志读写限制表 类别 限制项 说明 备注 华为账号 日志写入流量 您在1个华为账号下，写入流量最大为500MB/s。 如您有更大的使用需求，请提工单申请。 日志写入次数 您在1个华为账号下，写入次数最大为10000次/s。 如您有更大的使用需求，请提工单申请。

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不允许创建Hive on HBase的分区表 Hive on HBase表将实际数据存储在HBase上。由于HBase会将表划分为多个分区，将分区散列在RegionServer上，因此不允许在Hive中创建Hive on HBase分区表。 Hive on HBase表不支持INSERT

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单边读写 此模式为Mas-Mongo-SDK的默认路由模式，在单边读写模式下，对Mongo的读写操作都在同一Mongo数据库(dc1或dc2)进行，通过配置文件中的active字段或MAS界面配置活跃节点来指定。（通过注解指定数据源的场景例外，注解强制指定路由见强制路由）。 配置示例：

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读写分离 场景四： 如上图，实线为DCG指示激活AZ1，虚线为DCG指示激活为AZ2。跟场景三不同之处在于，场景四中存在从库，进行读写分离，写操作在主库，读操作在从库进行。 配置如下： # 基础信息 - 可选项, 当配置etcd后为必选 props: version: v1

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