MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 读写hbase 更多内容
  • MRS各组件样例工程汇总

    spark-examples SparkHbasetoHbaseJavaExample Spark从HBase读取数据再写入HBase的Java/Scala示例程序。 本示例工程中,Spark应用程序实现两个HBase表数据的分析汇总。 SparkHbasetoHbaseScalaExample

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  • HBase服务数据读写示例安全认证(多集群互信场景)

    及多个Manager系统各自的客户端配置文件,可实现一次认证登录后访问调用多集群的HBase服务。 以下代码在hbase-example样例工程的“com.huawei.bigdata.hbase.examples”包的“TestMultipleLogin”类中。 代码认证

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  • HBase服务数据读写示例安全认证(多集群互信场景)

    及多个Manager系统各自的客户端配置文件,可实现一次认证登录后访问调用多集群的HBase服务。 以下代码在hbase-example样例工程的“com.huawei.bigdata.hbase.examples”包的“TestMultipleLogin”类中。 代码认证

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  • 回滚补丁

    滚动重启耗时约10分钟。 HDFS 直接重启 重启期间无法进行HDFS读写,影响上层组件与作业。 直接重启耗时约10分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启10节点耗时约40分钟。 HBase 直接重启 重启期间无法进行HBase数据读写。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 重启时客户端重试连接其他节点,不影响整体服务。

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  • HDFS文件系统目录简介

    lib包和用户默认表数据存储位置等 否 用户数据丢失 /user/omm-bulkload 临时目录 HBase批量导入工具临时目录 否 HBase批量导入任务失败 /user/hbase 临时目录 HBase批量导入工具临时目录 否 HBase批量导入任务失败 /spark2xJobHistory2x 固定目录

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  • 配置Hive业务使用其他组件的用户权限

    Hive中查询HBase表的权限为例,操作步骤如下 在 MRS Manager角色管理界面创建一个HBase角色,例如“hive_hbase_create”,并授予创建HBase表的权限。 在“权限”的表格中选择“HBase > HBase Scope > global”,勾选命名

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  • 迁移HBase索引数据

    ,例如“/user/hbase/t1”。 例如,hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export -Dhbase.mapreduce.include.deleted.rows=true t1 /user/hbase/t1 把导出的数据按如下步骤复制到新集群中。

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  • Impala

    为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言

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  • 日志读写限制

    日志读写限制 本文介绍云日志服务日志读写的限制。 表1 日志读写限制表 类别 限制项 说明 备注 华为账号 日志写入流量 您在1个华为账号下,写入流量最大为500MB/s。 如您有更大的使用需求,请提工单申请。 日志写入次数 您在1个华为账号下,写入次数最大为10000次/s。 如您有更大的使用需求,请提工单申请。

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  • 读写分离

    读写分离 场景二: 如上图,实线为DCG指示激活AZ1,虚线为DCG指示激活为AZ2。跟场景一类似,同样在单边进行读写,不同之处在于,场景二中存在从库,进行读写分离,写操作在主库,读操作在从库进行。 配置如下: # 基础信息 - 可选项, 当配置etcd后为必选 props:

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  • 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率

    hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper”时,只在执行没有HBASE_CELL_VISIBILITY OR HBASE_CELL_TTL选项的批量加载命令时使用。使用“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Ts

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    该章节仅适用于MRS 3.x及之后版本。 表1 参数说明 服务名称 配置参数 说明 缺省值 HBase hbase.rpc.protection 设置HBase通道是否加密,包含HBase客户端访问HBase服务端的RPC(remote procedure call)通道,HMaster和

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  • 读写分离

    读写分离 场景四: 如上图,实线为DCG指示激活AZ1,虚线为DCG指示激活为AZ2。跟场景三不同之处在于,场景四中存在从库,进行读写分离,写操作在主库,读操作在从库进行。 配置如下: # 基础信息 - 可选项, 当配置etcd后为必选 props: version: v1

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  • 单边读写

    单边读写 此模式为MAS-Mongo-SDK的默认路由模式,在单边读写模式下,对Mongo的读写操作都在同一Mongo数据库(dc1或dc2)进行,通过配置文件中的active字段或MAS界面配置活跃节点来指定。(通过注解指定数据源的场景例外,注解强制指定路由见强制路由)。 配置示例:

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  • DataArts Studio支持的数据源

    √ √ √ √ √ MapReduce服务(MRS HBase) √ × × √ × × × MapReduce服务(MRS Hive) √ √ √ √ √ × √ MapReduce服务(MRS Kafka) √ × √ × × × √ MapReduce服务(MRS Spark)[1]

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • 数据读写类

    数据读写类 CloudTable HBase存储的是原始数据吗? 为什么HBase无法写入数据? HBase集群写入数据大小不能超过多少? HBase 表格存储 的每日新增数据使用量怎么查看? 怎么查看catalog指定数据库下的列表? 访问CloudTable HBase集群报错,hmaster 域名 不识别?

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  • 单边读写

    单边读写 这种路由算法场景下,对数据库的读写操作都只在一边(数据中心1或者数据中心2)进行,根据active指示,在相应的那边数据中心操作。(通过注解指定的场景例外,注解指定见强制路由) 路由算法不支持动态切换,更改路由算法,需要重启服务。 无从库 读写分离 父主题: 使用场景

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  • 读写分离

    读写分离 RDS for SQL Server2019企业版和2017企业版支持只读实例。 RDS for MySQL数据库的主实例和只读实例都具有独立的连接地址,每个云数据库RDS for MySQL单机实例、主备实例最多支持创建10个只读实例,创建方法请参见创建只读实例。 为

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  • Hive基本原理

    erver实例。 HDFS/HBase集群 Hive表数据存储在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式计算服务:Hive的大部分数据操作依赖MapReduce,HiveServer的主要功能是将HQL语句转换成MapReduce任务,从而完成对海量数据的处理。

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