-
MapReduce访问多组件样例代码
![]()
try { // 建立HBase连接 conn = ConnectionFactory.createConnection(hbaseConfig); // 获取HBase表 Table table = conn
来自：帮助中心 -
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python）
![]()
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api
来自：帮助中心 -
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python）
![]()
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api
来自：帮助中心 -
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python）
![]()
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api
来自：帮助中心 -
配置Hive读取Hudi表
![]()
查询Hudi表对应的Hive外部表 使用Hive对Hudi表进行增量查询前，需要设置表1的3个参数，这3个参数是表级别的参数，每个Hudi源表都对应3个参数，其中hudisourcetablename表示Hudi源表的表名（注意不是Hive外部表的表名），需根据实际情况进行修改。 表1 参数说明 参数名
来自：帮助中心 -
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Scala）
![]()
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Scala） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei
来自：帮助中心 -
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Java）
![]()
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Java） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei
来自：帮助中心 -
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Java）
![]()
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Java） 场景说明 假定HBase的table1表存储用户当天消费的金额信息，table2表存储用户历史消费的金额信息。 现table1表有记录key=1,cf:cid=100，表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1
来自：帮助中心 -
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Java）
![]()
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Java） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei
来自：帮助中心 -
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Scala）
![]()
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Scala） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei
来自：帮助中心 -
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Scala）
![]()
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Scala） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei
来自：帮助中心 -
使用HBase二级索引读取数据
![]()
使用HBase二级索引读取数据 功能介绍 在具有HIndexes的用户表中，HBase使用Filter来查询数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HIndexExample”类的scanDataByHIndex方法中。
来自：帮助中心 -
Hbase结果表
![]()
'' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 connector的类型，只能为hbase connector.version 是 该值只能为1.4.3 connector.table-name 是 hbase中的表名 connector
来自：帮助中心 -
Hbase源表
-
Hbase结果表
![]()
shell在HBase中创建相应的表，表名为order，表中只有一个列族detail，创建语句如下： create 'order', {NAME => 'detail'} 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本，并提交运行。该作业脚本将
来自：帮助中心 -
创建HBase表
![]()
创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式，建议采用预分Region建表方式： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Region，随
来自：帮助中心 -
修改HBase表
![]()
修改HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的modifyTable方法修改表信息。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseExample”类
来自：帮助中心 -
创建HBase表
![]()
创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式（强烈建议采用预分Region建表方式）： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Regio
来自：帮助中心 -
创建HBase表
![]()
创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式（强烈建议采用预分Region建表方式）： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Regio
来自：帮助中心 -
Hbase维表
-
Hbase结果表
![]()
shell在HBase中创建相应的表，表名为order，表中只有一个列族detail，创建语句如下： create 'order', {NAME => 'detail'} 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本，并提交运行。该作业脚本
来自：帮助中心
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
