MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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直播截图文件名是否支持自定义？ 不支持自定义，按系统预置格式生成。 存储方式为覆盖截图的文件名格式如下： {domain}/{app_name}/{stream_name}.jpg 存储方式为实时截图的文件名格式如下： {domain}/{app_name}/{stream_name}/{UTCTimestamp}

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数据源的输入路径目录名、输入路径的子目录名及子文件名不能包含特殊字符/\"':;,中的任意字符。 如果设置的任务需要使用指定YARN队列功能，该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息

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该任务指导用户使用Loader将数据从 FTP服务器 导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 获取FTP 服务器 使用的用户和密码，且该用户具备FTP服务器上源文件的读取权限。如果源文件在导入后文件名要增加后缀，则该用户还需具备源文件的写入权限。 检查磁盘空间，确

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SDK获取与安装 Python SDK安装方式 本节操作介绍安装Python SDK的操作指导。 获取 DLI SDK 在“DLI SDK DOWNLOAD”页面，单击选择所需的SDK链接，即可获取对应的SDK安装包。 “dli-sdk-python-x.x.x.zip”压缩包，解压后目录结构如下：

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return code 2 from ... 这个报错return code2说明是在执行mapreduce任务期间报错导致任务失败。 原因分析 进入Yarn原生页面查看MapReduce任务的日志看到报错是无法识别到压缩方式导致错误，看文件后缀是gzip压缩，堆栈却报出是zlib方式。

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Base。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HBase表或phoenix表。 获取SFTP服务器使用的用户和密码，且该用户具备SFTP服务器上源文件的读取权限。若源文件在导入后文件名要增加后缀，则该用户还需具备源文件的写入权限。

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ase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HBase表或phoenix表。 获取SFTP服务器使用的用户和密码，且该用户具备SFTP服务器上源文件的读取权限。如果源文件在导入后文件名要增加后缀，则该用户还需具备源文件的写入权限。

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如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能，该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作前需要进行如下配置： 获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loader服务主备节点的lib路径：“${BIGDATA_

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state, getA }) const setup = wrap(function setup({ props, state, watch, onMounted }) { state.testValue = getA() }) setup({ props, context: {

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3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib chown omm:wheel jar包文件名 chmod 600 jar包文件名 登录 FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 服务 > Loader > 更多 > 重启服务”，输入管理员密码重启Loader服务。

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数据源的输入路径目录名、输入路径的子目录名及子文件名不能包含特殊字符/\"':;,中的任意字符。 如果设置的任务需要使用指定Yarn队列功能，该用户需要已授权有相关Yarn队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作步骤 是否第一

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MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把

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调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题： MapReduce开发指南

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（applica

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Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性：特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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参考修改集群服务配置参数章节。 建议配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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考修改集群服务配置参数章节。 建议：配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

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