Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段，会执行map()及setup()方法。 正确示例： public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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1:9009; } location ^~ /ntocc-basic-api/ { # proxy_pass http://park-queue-api/park-queue-api/; proxy_pass http://ntocc-basic-api; add_header backendIP

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abnormal_park_threshold 否 Integer 异常停车时间阈值，单位为秒。当车辆持续该值都没有移动过，就产生异常停车。该值范围为[20, 3600]，最长停车阈值设为1小时。 最小值：20 最大值：3600 缺省值：20 abnormal_park_output_interval

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"flow_static_interval": 60, "abnormal_park_sw": 1, "abnormal_park_threshold": 180, "abnormal_park_output_interval": 180, "conges

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"local_province":"津" }, "abnormal_park_threshold":180, "abnormal_park_output_interval":180, "output_image_sw":1

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abnormal-park-edge/tasks 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。 请求 请求样例 GET /v2/{project_id}/services/c-traffic-abnormal-park-edge/tasks

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}, "abnormal_park_threshold": 180, "abnormal_park_output_interval": 180, "output_image_sw":

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使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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abnormal_park_threshold 否 Integer 异常停车时间阈值，单位为秒。当车辆持续该值都没有移动过，就产生异常停车。该值范围为[20, 3600]，最长停车阈值设为1小时。 最小值：20 最大值：3600 缺省值：20 abnormal_park_output_interval

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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Explorer中调试该接口。 URI URI格式 DELETE /v2/{project_id}/services/c-traffic-abnormal-park-edge/tasks/{task_id} 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。 task_id

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illegal_park_detection_sw 否 Integer 对应控制台的界面参数“违停检测开关”。违停检测开关，取值范围[0,1]： 0: 表示不检测违停事件。 1: 表示检测违停事件。 默认值：1。 最小值：0 最大值：1 缺省值：1 illegal_park_alert_threshold

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