MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce setup park 更多内容
  • Mapreduce应用开发规则

    Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段,会执行map()及setup()方法。 正确示例: public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce统计样例程序开发思路

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 实施步骤

    1:9009; } location ^~ /ntocc-basic-api/ { # proxy_pass http://park-queue-api/park-queue-api/; proxy_pass http://ntocc-basic-api; add_header backendIP

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询作业列表

    abnormal-park-edge/tasks 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。 请求 请求样例 GET /v2/{project_id}/services/c-traffic-abnormal-park-edge/tasks

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建边缘异常停车作业

    }, "abnormal_park_threshold": 180, "abnormal_park_output_interval": 180, "output_image_sw":

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建云上异常停车作业

    abnormal_park_threshold 否 Integer 异常停车时间阈值,单位为秒。当车辆持续该值都没有移动过,就产生异常停车。该值范围为[20, 3600],最长停车阈值设为1小时。 最小值:20 最大值:3600 缺省值:20 abnormal_park_output_interval

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询单个作业

    "local_province":"津" }, "abnormal_park_threshold":180, "abnormal_park_output_interval":180, "output_image_sw":1

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询单个作业

    "flow_static_interval": 60, "abnormal_park_sw": 1, "abnormal_park_threshold": 180, "abnormal_park_output_interval": 180, "conges

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建边缘异常停车作业

    abnormal_park_threshold 否 Integer 异常停车时间阈值,单位为秒。当车辆持续该值都没有移动过,就产生异常停车。该值范围为[20, 3600],最长停车阈值设为1小时。 最小值:20 最大值:3600 缺省值:20 abnormal_park_output_interval

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了