MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce setup 读文件 更多内容
  • 读HDFS文件

    HDFS文件 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsMain类。 /** * 文件 * *

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  • 读Alluxio文件

    Alluxio文件 功能简介 获取Alluxio上某个指定文件的内容。 代码样例 用于获取Alluxio上某个指定文件的内容。 以下为部分代码片段: /** * read file * @throws java.io.IOException */ private void read()

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  • Mapreduce应用开发规则

    Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段,会执行map()及setup()方法。 正确示例: public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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  • MapReduce统计样例代码

    MapReduce统计样例代码 功能介绍 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为三个部分: 从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息,通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时的

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  • MapReduce统计样例代码

    MapReduce统计样例代码 功能介绍 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为三个部分: 从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息,通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时的

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  • MapReduce统计样例代码

    MapReduce统计样例代码 功能介绍 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为三个部分: 从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息,通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时的

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  • MapReduce统计样例代码

    MapReduce统计样例代码 功能介绍 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为三个部分: 从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息,通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时的

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  • MapReduce统计样例程序开发思路

    MapReduce统计样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发MapReduce应用程序实现如下功能。 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名,第二列为性别,第三列为本次停留时间,单位为分钟,分隔符为“

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  • 读/写长时间未写入的文件很慢

    较慢,导致用户感知客户端/写文件很慢。第一次/写已清理的文件慢无法避免,但文件下载到缓存盘后,再次访问该文件就会缓解。 父主题: 故障排查

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  • 读信

    文件夹及标签管理 星标邮件 待办邮件 邮件列表 邮件详情 邮件删除 搜索 邮件导入与导出 邮件打印 全标已 邮件举报

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  • HDFS读文件失败报错“No common protection layer”

    HDFS文件失败报错“No common protection layer” 问题背景与现象 shell客户端或者其他客户端操作HDFS失败,报“No common protection layer between client and server”。 在集群外的机器,执行任意hadoop命令,如hadoop

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  • 准备连接MapReduce集群配置文件

    hdfs://hacluster/”,勾选“user”的“”、“写”、“执行”和“递归”。 如果要执行多组件用例,还需: 选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/ > tmp”,勾选“hive-scratch”的“”、“写”、“执行”,若存在“examples”

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  • MapReduce任务异常,临时文件未删除

    MapReduce任务异常,临时文件未删除 用户问题 MapReduce任务异常临时文件为什么没有删除? MR任务即MapReduce任务,关于MapReduce介绍请参考MapReduce。 问题现象 HDFS临时目录文件过多,占用内存。 原因分析 MapReduce任务提交时

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 本地安装

    EDR-Agent_kylindesktoplinux_amd64_Setup.tar.gz EDR-Agent_kylindesktoplinux_arm64_Setup.tar.gz 统信桌面版 EDR-Agent_uosdesktoplinux_amd64_Setup.tar.gz EDR-Agent_u

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  • 配置Yarn通过Guardian访问OBS

    Write”权限。 例如,为用户组“obs_hadoop1”添加“obs://OBS并行文件系统名称/hadoop1”的“Read”和“Write”权限: 图2 为新建用户组赋予OBS路径和写的权限 父主题: MRS 集群服务对接OBS示例

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  • 配置HDFS多路读

    际调整。例如:默认三副本的情况下启用多路,组件内存至少需要设置为已有的三倍。 磁盘IO负载高的情况下(业务高峰期磁盘整体IO使用率大于50%以上),开启多路可能导致磁盘处理能力不足而性能劣化。 操作步骤 登录 FusionInsight Manager页面。 选择“集群 > 服务

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  • 全标已读

    全标已 对于指定文件夹下存在大量未邮件,可右击选择“全标已”操作,则其下所有未邮件状态都将变更为已。 父主题:

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  • 制作Agent安装包或安装命令

    | cut -d " " -f 2` >> hostguard_setup_config.ini zip hostguard_setup.zip hostguard_setup.exe hostguard_setup_config.ini 如果代理 服务器 没有zip命令,需先执行以下命令安装zip插件。

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  • 使用流式读功能

    使用流式功能 流式功能:读取数据时,服务端一次获取全部数据,发送到客户端socket缓冲区中,缓冲区占满则暂停,有空余则继续向缓冲区中发送数据,同时JVM逐行从缓冲区中读取数据。 优势是处理结果快,不会造成JVM内存溢出。劣势是只能向后遍历,数据处理完毕之前或者stateme

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  • 读命令列表

    命令列表 MAS-Mongo-SDK将以下mongo命令视为命令,上述的本地单边写和注解强制路由均根据此表来操作。 表1 命令列表 序号 命令 描述 1. aggregate、count、distinct、mapReduce Aggregation Commands 2.

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