如果要执行多组件用例，还需： 选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global”勾选“default”的“创建”。 选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global > hbase”，勾选“hbase:meta”的“执行”。 选择“待操作集群的名称

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令认证当前用户，当前用户需要具有创建HBase表的权限和HDFS的操作权限： kinit 组件业务用户 如果当前集群未启用Kerberos认证，则执行以下命令设置Hadoop用户名： export HADOOP_USER_NAME=hbase 执行以下命令，把1的数据文件“data

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如果要执行多组件用例，还需： 选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global”勾选“default”的“创建”。 选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global > hbase”，勾选“hbase:meta”的“执行”。 选择“待操作集群的名称

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使用BulkLoad工具向HBase中批量导入数据 应用场景 经常面临向HBase中导入大量数据的情景，向HBase中批量加载数据的方式有很多种，最直接方式是调用HBase的API使用put方法插入数据；另外一种是用MapReduce的方式从HDFS上加载数据。但是这两种方式效率

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组件运行用户 hdfs Hdfs@123 HDFS系统管理员，用户权限： 文件系统操作权限： 查看、修改、创建文件 查看、创建目录 查看、修改文件属组 查看、设置用户磁盘配额 HDFS管理操作权限： 查看webUI页面状态 查看、设置HDFS主备状态 进入、退出HDFS安全模式 检查HDFS文件系统

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，并输出满足用户需要的数据信息。 相关样例介绍请参见MapReduce统计样例程序。 MapReduce作业访问多组件的应用开发示例： 以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。

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on HBase所创建的表，支持通过SQL命令创建HBase表或创建外表关联HBase表。建表前，确认HBase中已存在对应HBase表，下面以HBase表table1为例说明。 通过Beeline工具创建HBase表，命令如下： create table hbaseTable

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on HBase所创建的表，支持通过SQL命令创建HBase表或创建外表关联HBase表。建表前，确认HBase中已存在对应 HBase表，下面以HBase表table1为例说明。 通过Beeline工具创建HBase表，命令如下： create table hbaseTable

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IDEA中查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。 在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务，否则可能会导致任务失败。 运行统计样例程序

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不允许创建Hive on HBase的分区表 Hive on HBase表将实际数据存储在HBase上。由于HBase会将表划分为多个分区，将分区散列在RegionServer上，因此不允许在Hive中创建Hive on HBase分区表。 Hive on HBase表不支持INSERT

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MRS 3.1.2-LTS.3版本说明 发布日期 MRS 3.1.2-LTS.3 2022年5月1日 更新内容 首个商用LTS版本上线。 组件版本信息 表1 MRS组件版本信息 组件 版本 CarbonData 2.2.0 ClickHouse 21.3.4.25 DBService

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失败 Hive表的Location支持跨OBS和HDFS路径吗 MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据 Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据 Hive是否支持向量化查询 Hive表的HDFS数据目录被误删，但是元数据仍然存在，导致执行任务报错

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集群当前补丁版本 目标补丁版本 重启的组件 MRS 3.2.0-LTS.1 MRS 3.2.0-LTS.1.8 ZooKeeper、HDFS、Yarn、Mapreduce、Ranger、Hive、Spark2x、Kafka、Tez、HBase、Flink、Flume、Hue、meta

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tion。需做如下调整： 当前“hbase.splitlog.manager.timeout”的默认时间为“600000ms”，集群规格为每个regionserver上有2000~3000个region，在集群正常情况下(HBase无异常，HDFS无大量的读写操作等)，建议此参数

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恢复HBase业务数据 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对HBase进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对HBase业务数据进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过 FusionInsight

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下几类： MRS集群：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive。 FusionInsight集群：FusionInsight HDFS，FusionInsight HBase，FusionInsight Hive。 Apache集群：Apache HDFS，Apache

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√ √ √ √ MapReduce服务 （MRS HBase） √ × × √ × × × MapReduce服务（MRS Hive） √ √ √ √ √ × √ MapReduce服务（MRS Kafka） √ × √ × × × √ MapReduce服务（MRS Spark）[1]

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Guardian HBase HDFS HetuEngine Hive Hudi Hue Iceberg Impala IoTDB Kafka KafkaManager KrbServer及LdapServer Kudu Loader Manager MapReduce MemArtsCC

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'minbin',35); 使用hbase shell，执行以下命令创建HBase表。 create 'SparkHBase',{NAME=>'cf1'} put 'SparkHBase','01','cf1:name','Max' put 'SparkHBase','01','cf1:age'

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'minbin',35); 使用hbase shell，执行以下命令创建HBase表。 create 'SparkHBase',{NAME=>'cf1'} put 'SparkHBase','01','cf1:name','Max' put 'SparkHBase','01','cf1:age'

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MRS集群：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive。 FusionInsight集群：FusionInsight HDFS，FusionInsight HBase，FusionInsight Hive。 Apache集群：Apache HDFS，Apache HBase，Apache

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