MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce hbase写数据 更多内容
  • 提升HDFS写数据性能

    client-write-packet-size 客户端包的大小。当HDFS Client往DataNode数据时,将数据生成一个包。然后将这个包在网络上传出。此参数指定传输数据包的大小,可以通过各Job来指定。单位:字节。 在万兆网部署下,可适当增大该参数值,来提升传输的吞吐量。 262144

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  • HBase数据操作

    HBase数据操作 创建HBase索引进行数据查询 配置HBase数据压缩格式和编码 父主题: 使用HBase

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  • 删除HBase数据

    删除HBase数据 功能简介 HBase通过Table实例的delete方法来Delete数据,可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseExample”类的testDelete方法中。

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  • Hive常见问题

    Hive表的Location支持跨OBS和HDFS路径吗 MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据 Hive是否支持对同一张表或分区进行并发数据 Hive是否支持向量化查询 Hive表的HDFS目录被误删,但是元数据仍然存在,导致执行任务报错 如何关闭Hive客户端日志

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  • 使用BulkLoad工具向HBase迁移数据

    使用BulkLoad工具向HBase迁移数据 HBase数据都是存储在HDFS中的,数据导入即是加载存放在HDFS中的数据HBase表中。Apache HBase提供了“Import”和“ImportTsv”工具用于批量导入HBase数据。 “Import”通过“org.apache

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    log1.txt:数据输入文件 YuanJing,male,10 GuoYijun,male,5 Map阶段: 获取输入数据的一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段: 获取Map输出中的最后一条数据。

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    log1.txt:数据输入文件 YuanJing,male,10 GuoYijun,male,5 Map阶段: 获取输入数据的一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段: 获取Map输出中的最后一条数据。

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  • 获取MRS应用开发样例工程

    访问ThriftServer操作表、向表中数据、从表中读数据hbase-zk-example HBase访问ZooKeeper应用开发示例。 在同一个客户端进程内同时访问 MRS ZooKeeper和第三方的ZooKeeper,其中HBase客户端访问MRS ZooKeeper,客户应用访问第三方ZooKeeper。

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  • 准备MapReduce样例初始数据

    准备MapReduce样例初始数据 操作场景 在调测程序之前,需要提前准备将待处理的数据。 运行MapReduce统计样例程序,请参考规划MapReduce统计样例程序数据。 运行MapReduce访问多组件样例程序,请参考规划MapReduce访问多组件样例程序数据。 规划MapReduce统计样例程序数据

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  • 批量加载HBase数据并生成本地二级索引

    批量加载HBase数据并生成本地二级索引 场景介绍 HBase本身提供了ImportTsv&LoadIncremental工具来批量加载用户数据。当前提供了HIndexImportTsv来支持加载用户数据的同时可以完成对索引数据的批量加载。HIndexImportTsv继承了HB

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  • 使用BulkLoad工具向HBase迁移数据

    使用BulkLoad工具向HBase迁移数据 HBase数据都是存储在HDFS中的,数据导入即是加载存放在HDFS中的数据HBase表中。Apache HBase提供了“Import”和“ImportTsv”工具用于批量导入HBase数据。 “Import”通过“org.apache

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  • 视频帮助

    Hive的JDBC接口调用样例 MapReduce服务 MRS HBase通用API使用样例 14:22 HBase通用API使用样例 MapReduce服务 MRS HBase Rest接口调用样例 14:13 HBase Rest接口调用样例 MapReduce服务 MRS HBase thrift接口调用样例

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    log1.txt:数据输入文件 YuanJing,male,10 GuoYijun,male,5 Map阶段: 获取输入数据的一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段: 获取Map输出中的最后一条数据。

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  • 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率

    hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper”时,只在执行没有HBASE_CELL_VISIBILITY OR HBASE_CELL_TTL选项的批量加载命令时使用。使用“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Ts

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  • 提升HDFS写数据性能

    client-write-packet-size 客户端包的大小。当HDFS Client往DataNode数据时,将数据生成一个包。然后将这个包在网络上传出。此参数指定传输数据包的大小,可以通过各Job来指定。单位:字节。 在万兆网部署下,可适当增大该参数值,来提升传输的吞吐量。 262144

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  • 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率

    提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 HBase BulkLoad批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件,然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。

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  • 获取MRS应用开发样例工程

    访问ThriftServer操作表、向表中数据、从表中读数据hbase-zk-example HBase访问ZooKeeper应用开发示例。 在同一个客户端进程内同时访问MRS ZooKeeper和第三方的ZooKeeper,其中HBase客户端访问MRS ZooKeeper,客户应用访问第三方ZooKeeper。

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    log1.txt:数据输入文件 YuanJing,male,10 GuoYijun,male,5 Map阶段: 获取输入数据的一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段: 获取Map输出中的最后一条数据。

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  • Loader基本原理

    Task从Map接收数据,然后按Region生成HFile,存放在HDFS临时目录中。 在MapReduce作业的提交阶段,将HFile从临时目录迁移到HBase目录中。 数据导入HDFS 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据,并将数据输出到HDFS临时目录下(以“输出目录-ldtmp”命名)。

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  • Loader与其他组件的关系

    与Loader有交互关系的组件有HDFS、HBase、Hive、Yarn、Mapreduce和ZooKeeper等。 Loader作为客户端使用这些组件的某些功能,如存储数据到HDFS和HBase,从HDFS和HBase表读数据,同时Loader本身也是一个Mapreduce客户端程序,完成一些数据导入导出任务。

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    /tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/ 创建HBase表并插入数据。 在Linux系统HBase客户端使用命令hbase shell。 在HBase shell交互窗口创建数据表table1,该表有一个列族cf,使用命令create

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