List的方式，可以极大的提升写性能。每一次Put的List的长度，需要结合单条Put的大小，以及实际环境的一些参数进行设定。建议在选定之前先做一些基础的测试。 写数据表设计调优 表2 影响实时写数据相关参数 配置参数 描述 默认值 COMPRESSION 配置数据的压缩算法，这里的压缩

查看更多 →

List的方式，可以极大的提升写性能。每一次Put的List的长度，需要结合单条Put的大小，以及实际环境的一些参数进行设定。建议在选定之前先做一些基础的测试。 写数据表设计调优 在hbase shell中设置以下表相关参数，以提升HBase写数据性能。 表2 影响实时写数据相关参数 配置参数

查看更多 →

+%s将普通时间转化为时间戳格式。 指定主备集群写数据状态。 在主集群HBase shell界面，使用“hbase”用户执行以下命令保持写数据状态。 set_clusterState_active 界面提示以下信息表示执行成功： hbase(main):001:0> set_clusterState_active

查看更多 →

写Kudu数据 功能简介 通过KuduClient.newSession()方法生成一个KuduSession对象，然后再把插入记录动作执行到Kudu表里。 代码样例 如下是写数据的代码片段： // Create a KuduSession. KuduSession session

查看更多 →

写Kudu数据 功能简介 通过KuduClient.newSession()方法生成一个KuduSession对象，然后再把插入记录动作执行到Kudu表里。 代码样例 如下是写数据的代码片段： // Create a KuduSession. KuduSession session

查看更多 →

目前仅default类型、CCE类型、云服务类型、E CS 类型、通用实例类型的Prometheus实例支持数据多写功能。 CCE类型的Prometheus中配置的预汇聚规则指标暂不支持数据多写。 通过数据多写功能转储default Prometheus中的指标时，AOM会直接转储原始指标，导致部分

查看更多 →

+%s将普通时间转化为时间戳格式。 指定主备集群写数据状态。 在主集群hbase shell界面，使用“hbase”用户执行以下命令保持写数据状态。 set_clusterState_active 界面提示以下信息表示执行成功： hbase(main):001:0> set_clusterState_active

查看更多 →

统示例程序。可实现写文件、读文件等功能。 Flink flink-examples 该样例工程提供以下样例程序： DataStream程序 Flink构造DataStream的Java/Scala示例程序。本工程示例为基于业务要求分析用户日志数据，读取文本数据后生成相应的Data

查看更多 →

hbase-thrift-example 访问HBase ThriftServer应用开发示例。 访问ThriftServer操作表、向表中写数据、从表中读数据。 hbase-zk-example HBase访问ZooKeeper应用开发示例。 在同一个客户端进程内同时访问 MRS ZooKeeper和第三方的Z

查看更多 →

File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在现有文件之后的添加操作。HDFS保证一个文件在一个时刻只被一个调用者执行写操作，而可以被多个调用者执行读操作。

查看更多 →

密key的读权限=。 检查目录/tmp/hbase的权限，需要手动添加当前用户对该目录的写权限。 执行如下命令将HFile导入HBase。 批量导入数据： hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles </path/for/output>

查看更多 →

密key的读权限。 检查目录“/tmp/hbase”的权限，需要手动添加当前用户对该目录的写权限。 执行如下命令将HFile导入HBase。 批量导入数据： hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles

查看更多 →

hive”，勾选“warehouse”的“读”、“写”、“执行”。 选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/ > tmp”，勾选“hive-scratch”的“读”、“写”、“执行”，若存在“examples” ，勾选“examples”的“读”、“写”、“执行”和“递归”。

查看更多 →

hdfs://hacluster/”，勾选“user”的“读”、“写”、“执行”和“递归”。 如果要执行多组件用例，还需： 选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/ > tmp”，勾选“hive-scratch”的“读”、“写”、“执行”，若存在“examples”

查看更多 →

HDFS文件写入的详细步骤如下所示： Driver创建要写入文件的目录。 根据RDD分区分块情况，计算出写数据的Task数，并下发这些任务到Executor。 Executor执行这些Task，将具体RDD的数据写入到步骤1创建的目录下。 HDFS和ZooKeeper的关系 ZooKeeper与HDFS的关系如图3所示。

查看更多 →

hive”，勾选“warehouse”的“读”、“写”、“执行”。 选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/ > tmp”，勾选“hive-scratch”的“读”、“写”、“执行”，若存在“examples” ，勾选“examples”的“读”、“写”、“执行”和“递归”。

查看更多 →

HBase数据操作 创建HBase索引进行数据查询 配置HBase数据压缩格式和编码 父主题： 使用HBase

查看更多 →

插入HBase数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。通常，写入数据的时候，需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 以下代码片段在com

查看更多 →

删除HBase数据 功能简介 HBase通过Table实例的delete方法来Delete数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseExample”类的testDelete方法中

查看更多 →

HBase数据操作 创建HBase索引进行数据查询 配置HBase数据压缩格式和编码 父主题： 使用HBase

查看更多 →

<path/for/data>：指的是保存源数据的路径，例如“/user/hbase/t1”。 例如，hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export -Dhbase.mapreduce.include.deleted.rows=true t1 /user/hbase/t1

查看更多 →