MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce按key排序 更多内容
  • YYYYMM按年月哈希

    YYYYMM年月哈希 适用场景 适用于需要按年份与月份进行分库的场景,建议该函数与 tbpartition YYYYMM(ShardKey) 联合使用。 使用说明 拆分键的数据类型必须是DATE / DATETIME / TIMESTAMP其中之一。 路由方式 根据拆分键的时间

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  • 如何打开视频画面智能排序?

    如何打开视频画面智能排序? 在会中依次选择“更多 > 设置 > 视频”,在视频画面排序中,勾选“智能排序”即可,开启视频画面智能排序后,发言人和开启视频与会者将智能排前,查看更加方便。 父主题: 客户端业务使用

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 如何修改字符集排序规则

    如何修改字符集排序规则 DAS不提供SQL Server 的图形化修改,可以使用以下命令实现。 进入数据库的SQL查询界面,在SQL窗口中输入以下命令。 以设置简体中文为例:将数据库test的字符集设置为简体中文。 use root go ALTER DATABASE test COLLATE

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  • 函数概览

    返回分区表的一级分区中有数据的分区的最大值,字母排序,且读取该分区下对应的数据。 ordinal ordinal(bigint <nth>, <var1>, <var2>[,...]) DOUBLE或DATETIME 将输入变量从小到大排序后,返回nth指定位置的值。 trans_array

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  • 按标签查询镜像

    标签查询镜像 功能介绍 该接口用于标签或其他条件对镜像进行过滤或者计数使用。 约束与限制 为兼容遗留数据,使用tags、not_tags、tags_any、not_tags_any参数时,不对查询条件中标签的key、value进行字符集校验。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。

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  • WEEK按星期哈希

    WEEK星期哈希 适用场景 WEEK适用于周数的日期目进行分表,分表的表名的下标分别对应一周中的各个日期(星期一到星期天)。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用,但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键

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  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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  • 删除大key分析记录

    shard String 大key所在的分片,仅在实例类型为集群时支持,格式为ip:port。 db Integer 大key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count:key的数量,byte:key的大小。 状态码: 400

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  • 删除热key分析任务

    shard String 热key所在的分片,仅在实例类型为集群时支持,格式为ip:port。 db Integer 热key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count:key的数量,byte:key的大小。 freq Integer

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把

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  • SDK接口

    endKey)。 入参:startKey是待查询状态数据的字典序的起始key,startKey != "",endKey是待查询的状态数据的字典序的结束key,endKey!= ""。 返回值:Iterator是查询结果的迭代器,可以通过此迭代器,顺序读取查询结果。 error:入参或网络错误。

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  • 案例:使用partial cluster key

    案例:使用partial cluster key 列存表可以选取某一列或几列设置为partial cluster key(column_name[, ...])。在导入数据时,设置的列进行局部排序(默认每70个CU即420万行排序一次),生成的CU会聚集在一起,即CU的min,

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  • Key的保存时间是多久?如何设置Key的过期时间?

    Key的保存时间是多久?如何设置Key的过期时间? Key的保存时间是多久? 如果没有设置过期Key,数据会一直存在。 如果设置了过期Key,过期Key的删除机制请参考过期Key扫描。 如果已经设置了过期Key,希望移除设定的过期时间,可使用Redis PERSIST命令。 如何设置过期Key?

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  • SDK接口

    "13",不包括"14" 入参:startKey是待查询状态数据的字典序的起始key,startKey != "",endKey是待查询的状态数据的字典序的结束key,endKey!= ""; 返回值:Iterator是查询结果的迭代器,可以通过此迭代器,顺序读取查询结果 抛出异常:当网络出错,消息超时等,抛出异常

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  • MapReduce Java API接口介绍

    jobName),Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端,用于配置作业属性,提交作业。 setMapperClass(Class<extends Mapper> cls) 核心接口,指定MapReduce作业的Mapper类,默认为空。也可以在“mapred-site

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  • 获取ssh key列表

    获取ssh key列表 功能介绍 获取ssh key列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/users/sshkey 请求参数 表1 请求Header参数

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  • 查询大key自动分析配置

    查询大key自动分析配置 功能介绍 查询大key自动分析配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey/autoscan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 查询热key自动分析配置

    查询热key自动分析配置 功能介绍 查询热key自动分析配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/hotkey/autoscan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • DCS删除过期key

    会遍历整个实例的键空间,触发Redis引擎中对Key过期的判断,从而释放已过期的Key,具体操作可参考过期Key扫描。 如何查询删除了哪些过期Key? 暂不支持查询删除的过期Key记录。 父主题: 大Key/热Key分析/过期Key扫描

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