MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce按key排序 更多内容
  • 立刻扫描过期Key

    environ["CLOUD_SDK_SK"] credentials = BasicCredentials(ak, sk) client = DcsClient.new_builder() \ .with_credentials(credentials) \

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  • 如何检测和解决大key与热key问题

    况。考虑多级缓存解决热key问题(如Redis + 本地二级缓存) 屏蔽热点key。 比如:在业务侧进行定制,支持热key黑白名单能力,可以将热key临时屏蔽。 检测方法: 我们定义访问频率大于100000 次/min的key为热key。 热key事件分为两种类型。一种是Writ

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  • 查找Redis实例大Key和热Key

    查找Redis实例大Key和热KeyKey和热Key问题是Redis使用中的常见问题,本章节主要介绍对Redis实例进行大Key和热Key分析,通过大Key和热Key分析,可以监控到占用空间过大的Key,以及该Redis实例存储数据中被访问最多的Key。 大Key分析使用限制和说明:

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  • YYYYMM按年月哈希

    YYYYMM年月哈希 适用场景 适用于需要按年份与月份进行分库的场景,建议该函数与 tbpartition YYYYMM(ShardKey) 联合使用。 使用说明 拆分键的数据类型必须是DATE / DATETIME / TIMESTAMP其中之一。 路由方式 根据拆分键的时间

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  • 如何打开视频画面智能排序?

    如何打开视频画面智能排序? 在会中依次选择“更多 > 设置 > 视频”,在视频画面排序中,勾选“智能排序”即可,开启视频画面智能排序后,发言人和开启视频与会者将智能排前,查看更加方便。 父主题: 客户端业务使用

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  • MapReduce Action

    resourceManager MapReduce ResourceManager地址 name-node HDFS NameNode地址 queueName 任务处理时使用的MapReduce队列名 mapred.mapper.class Mapper类名 mapred.reducer

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 获取所有应用

    String 排序字段,默认创建时间排序排序字段支持枚举值:create_time,name,update_time。传的值不在支持的枚举值范围内的话默认排序字段排序。 order 否 String 排序方式。 desc,降序排序,默认为desc。 asc,升序排序。 请求消息

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  • 按标签查询镜像

    标签查询镜像 功能介绍 该接口用于标签或其他条件对镜像进行过滤或者计数使用。 约束与限制 为兼容遗留数据,使用tags、not_tags、tags_any、not_tags_any参数时,不对查询条件中标签的key、value进行字符集校验。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。

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  • 如何修改字符集排序规则

    如何修改字符集排序规则 DAS不提供SQL Server 的图形化修改,可以使用以下命令实现。 进入数据库的SQL查询界面,在SQL窗口中输入以下命令。 以设置简体中文为例:将数据库test的字符集设置为简体中文。 use root go ALTER DATABASE test COLLATE

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  • Key防盗链

    不展开嵌套M3U8/MPD文件的TS/MP4流。 支持标准M3U8格式(行解析:解析不成功时返回原值,支持以标签#EXT-X-MAP开头的URI,支持以非#开头的URL/URI)。 支持标准MPD格式(行解析:解析不成功时返回原值,识别标签<BaseURL></BaseURL

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  • 热点key统计

    热点key统计 分布式架构下,如果应用短时间内集中访问某一节点,会导致该节点资源使用过高,从而影响数据库正常运行。 GaussDB 提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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  • 热点key统计

    热点key统计 分布式架构下,如果应用短时间内集中访问某一节点,会导致该节点资源使用过高,从而影响数据库正常运行。GaussDB提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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  • 热点key统计

    热点key统计 分布式架构下,如果应用短时间内集中访问某一节点,会导致该节点资源使用过高,从而影响数据库正常运行。GaussDB提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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  • 创建过期key扫描任务

    创建过期key扫描任务 功能介绍 创建过期key扫描任务,Redis 3.0不支持过期key扫描。 过期key扫描会对键空间进行Redis的scan扫描,释放内存中已过期但是由于惰性删除机制而没有释放的内存空间。 过期key扫描在主节点上执行,会对实例性能有一定的影响,建议不要在业务高峰期进行。

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  • 创建大key分析任务

    shard String 大key所在的分片,仅在实例类型为集群时支持,格式为ip:port。 db Integer 大key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count:key的数量,byte:key的大小。 状态码: 400

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  • 查询大key分析详情

    shard String 大key所在的分片,仅在实例类型为集群时支持,格式为ip:port。 db Integer 大key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count:key的数量,byte:key的大小。 状态码: 400

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  • 查询过期Key扫描记录

    SimpleKeyScanRecord objects 过期key记录。 instance_id String 实例ID。 total Integer 扫描过期key的总数。 count Integer 扫描过期key的次数。 表4 SimpleKeyScanRecord 参数 参数类型

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  • DROP COLUMN ENCRYPTION KEY

    对于密态特性来说,级联删除加密列属于危险操作,实际上都无法删除依赖于列加密密钥的加密列。 相关链接 ALTER COLUMN ENCRYPTION KEYCREATE COLUMN ENCRYPTION KEY 父主题: D

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  • DROP COLUMN ENCRYPTION KEY

    DROP COLUMN ENCRYPTION KEY 功能描述 删除一个列加密密钥(cek)。 注意事项 只有列加密密钥所有者或者被授予了DROP权限的用户有权限执行命令,系统管理员默认拥有此权限。 语法格式 1 DROP COLUMN ENCRYPTION KEY [ IF EXISTS

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  • 函数概览

    返回分区表的一级分区中有数据的分区的最大值,字母排序,且读取该分区下对应的数据。 ordinal ordinal(bigint <nth>, <var1>, <var2>[,...]) DOUBLE或DATETIME 将输入变量从小到大排序后,返回nth指定位置的值。 trans_array

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