案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

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案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。

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排序规则版本函数 pg_collation_actual_version (oid) 描述：返回当前安装在操作系统中的该排序规则对象的实际版本，目前仅对case_insensitive有效。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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添加ssh key 功能介绍 添加ssh key 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/users/sshkey 请求参数 表1 请求Header参数

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获取Key值 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“服务商管理>服务商信息”。 在“服务商信息”页面单击小眼睛图标获取Key值。 父主题： 接入准备工作

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分区名称，同一个表中不可重复。 subpartition_name 子分区名称，同一个表中不可重复。 使用示例 HASH-KEY类型的使用示例 CREATE TABLE tbl_hash_key ( col1 INT, col2 INT, col3 varchar(20),

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存在大Key/热Key，有什么影响？ 类别 影响 大Key 造成规格变更失败。 Redis集群变更规格过程中会进行数据rebalance（节点间迁移数据），单个Key过大的时候会触发Redis内核对于单Key的迁移限制，造成数据迁移超时失败，Key越大失败的概率越高，大于512MB的Key可能会触发该问题。

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获取Key值 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“服务商管理>服务商信息”。 在“服务商信息”页面单击小眼睛图标获取Key值。 父主题： 接入准备工作

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大Key诊断 功能介绍 单个Key占用数据量过大时，便被认定为大Key，GeminiDB Redis提供大Key诊断分析功能，可以统计当前实例中的大Key信息。 GeminiDB Redis采用共享存储的设计，大Key存储并不会带来数据倾斜或分片OOM风险。不过大Key访问依然是

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热key诊断 当key的访问频次非常高时，该key已被认定为热key，GeminiDB Redis提供热key诊断分析功能。 使用须知 GeminiDB Redis集群版实例，热key诊断最多统计前30个热key；主备版实例，热key诊断最多统计前20个。 如果开启审计日志功能，历史的热key诊断会记录在审计日志中。

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KEY-HASH 语法 创建一个或多个KEY-HASH分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY(expr)

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自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class

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自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class

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ON DUPLICATE KEY UPDATE INSERT使用ON DUPLICATE KEY UPDATE子句可以使现有行更新。 输入示例 1 2 3 4 5 #ON DUPLICATE KEY UPDATE 若该数据的主键值/ UNIQUE KEY 已经在表中存在,则执行更新操作

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配置USB Key厂商 本小节主要介绍如何配置系统USB Key厂商。 约束限制 目前支持的厂商有龙脉科技、龙脉科技-国密和飞天诚信。 更改USBKey厂商配置后，已签发的其他厂商USB Key将不能被识别。 前提条件 用户已获取“系统”模块管理权限。 操作步骤 登录云 堡垒机 系统。

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Join也没有Reduce任务，是在Map任务前启动MapReduce Local Task，将小表内容按桶读取到本地，在本机保存多个桶的HashTable备份并写入HDFS，并保存在Distributed Cache中，在Map Task中从本地磁盘或者Distributed Cache中按桶一个一个读取小表内

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发现和处理Redis大Key热Key 大Key和热Key的定义 大Key和热Key场景较多，没有非常明确的边界，需要根据实际业务判断。 名词 定义 大Key 大Key可以分为两种情况： Key的Value占用存储空间较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB，或者集合

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如何提前发现大Key和热Key？ 方法 说明 使用D CS 自带的大Key和热Key分析工具进行分析 请参考分析Redis实例大Key和热Key。 通过redis-cli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key Redis-cli提供了bigkeys参数，能够使re

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Join也没有Reduce任务，是在Map任务前启动MapReduce Local Task，将小表内容按桶读取到本地，在本机保存多个桶的HashTable备份并写入HDFS，并保存在Distributed Cache中，在Map Task中从本地磁盘或者Distributed Cache中按桶一个一个读取小表内

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自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class

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