快速熟悉使用MongoDB监控实现容灾切换的过程。 使用MongoDB监控的步骤如下所示： 步骤一：准备MongoDB数据库 步骤二：创建MAS应用 步骤三：创建MongoDB监控 步骤四：切换MongoDB监控 步骤一：准备MongoDB数据库 在使用MongoDB监控前，需要

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多活容灾MongoDB监控准备 配置多活容灾MongoDB监控，请参考MongoDB监控管理 。 父主题： 约束

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进度，也查看具体迁移对象的迁移进度。当全量迁移进度显示为100%，表示全量迁移已经完成。 查看迁移明细：迁移明细中，您可以查看具体迁移对象的迁移进度，当“对象数目”和“已迁移对象”相等时，表示该对象已经迁移完成，可通过“查看详情”查看每个对象的迁移进度。仅白名单用户该支持功能，您可以通过提交工单的方式进行申请使用。

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MongoDB连接参数说明 MongoDB连接适用于第三方云MongoDB服务，以及用户在本地数据中心或E CS 上自建的MongoDB，常用于从MongoDB同步数据到大数据平台。 连接本地MongoDB数据库时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行

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如何安装MongoDB客户端 MongoDB官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包，其二进制安装包下载页面链接为：https://www.mongodb.com/download-center#community。 下面将以“RedHat/CentOS 7.0”和MongoDB 4

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如何安装MongoDB客户端 MongoDB官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包，其二进制安装包下载页面链接为：https://www.mongodb.com/try/download/community。 本章节以“RedHat/CentOS 8.0 ×64”和MongoDB

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认证源 填写用于接入认证的MongoDB数据库名，即使用MongoDB的哪个数据库对接入用户进行认证。不填写则默认使用当前要接入的数据库对用户进行认证。 数据库名 填写要接入的数据库名。 集群模式 要接入的MongoDB数据库是否为集群模式。 若接入的MongoDB数据库为集群模式，则选择“是”。

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接入MongoDB数据源 概述 ABM支持把MongoDB作为一种数据源类型，并用于模型采集。在使用MongoDB数据源前，您需要先接入数据源。 操作步骤 登录ROMA Connect控制台，在“实例”页面单击实例上的“查看控制台”，进入实例控制台。 在左侧的导航栏选择“应用业务模型ABM

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QcloudPostgreSQLReadOnlyAccess MongoDB mongodb:DescribeDBInstances mongodb:DescribeDBInstanceNodeProperty QcloudMongoDBReadOnlyAccess SQLServer s

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本章节主要介绍了通过DRS将其他云数据库实时迁移至本云DDS的任务配置流程。包括以下迁移场景： 其他云MongoDB数据库实时迁移至本云DDS。 其他云内云主机自建自维护的MongoDB数据库迁移至本云DDS。 网络示意图 图1 其他云MongoDB数据库实时迁移示意图 图2 其他云自建MongoDB数据库实时迁移示意图

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是 String 集合名称 Query 否 String 查询操作指定查询条件（Bson格式数据），默认为空查询集合下的所有数据，系统限制最大记录数为100条。 Limit 否 Integer 查询结果限制条数，默认为空查询集合下的所有数据，系统限制最大记录数为100条。 若输入的

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

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调测MapReduce应用 准备MapReduce样例初始数据 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

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MapReduce应用开发概述 MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发常用概念 MapReduce应用开发流程介绍 父主题： MapReduce开发指南

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段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题： MapReduce性能调优

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Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段，会执行map()及setup()方法。 正确示例： public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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codecClass) ->“mapreduce.map.output.compress”&“mapreduce.map.output.compress.codec” setJobPriority(JobPriority prio) ->“mapreduce.job.priority”

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如果此列条件键没有值（-），表示此操作不支持指定条件键。 关于MapReduce服务（ MRS ）定义的条件键的详细信息请参见条件（Condition）。 您可以在SCP语句的Action元素中指定以下MapReduce服务（MRS）的相关操作。 表1 MapReduce服务（MRS）支持的授权项 授权项 描述

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如何使用MapReduce命令 命令含义 对大数据集执行map-reduce操作。 如何启用MapReduce命令 MapReduce命令由DDS参数模板参数“security.javascriptEnabled”控制，默认值为“false”，表示mapreduce和group命

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