开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题： MapReduce开发指南

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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费用。 迁移任务提交后，您可在“实时迁移管理”页面，查看并管理自己的任务。 您可查看任务提交后的状态，状态请参见任务状态说明。 在任务列表的右上角，单击刷新列表，可查看到最新的任务状态。 全量迁移结束后，可通过数据对比功能查看迁移前后数据是否一致。 对于未启动、状态为配置中的任务

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进度，也查看具体迁移对象的迁移进度。当全量迁移进度显示为100%，表示全量迁移已经完成。 查看迁移明细：迁移明细中，您可以查看具体迁移对象的迁移进度，当“对象数目”和“已迁移对象”相等时，表示该对象已经迁移完成，可通过“查看详情”查看每个对象的迁移进度。仅白名单用户该支持功能，您可以通过提交工单的方式进行申请使用。

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认证源 填写用于接入认证的MongoDB数据库名，即使用MongoDB的哪个数据库对接入用户进行认证。不填写则默认使用当前要接入的数据库对用户进行认证。 数据库名 填写要接入的数据库名。 集群模式 要接入的MongoDB数据库是否为集群模式。 若接入的MongoDB数据库为集群模式，则选择“是”。

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接入MongoDB数据源 概述 ABM支持把MongoDB作为一种数据源类型，并用于模型采集。在使用MongoDB数据源前，您需要先接入数据源。 操作步骤 登录ROMA Connect控制台，在“实例”页面单击实例上的“查看控制台”，进入实例控制台。 在左侧的导航栏选择“应用业务模型ABM

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进度，也查看具体迁移对象的迁移进度。当全量迁移进度显示为100%，表示全量迁移已经完成。 查看迁移明细：迁移明细中，您可以查看具体迁移对象的迁移进度，当“对象数目”和“已迁移对象”相等时，表示该对象已经迁移完成，可通过“查看详情”查看每个对象的迁移进度。仅白名单用户该支持功能，您可以通过提交工单的方式进行申请使用。

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进度，也查看具体迁移对象的迁移进度。当全量迁移进度显示为100%，表示全量迁移已经完成。 查看迁移明细：迁移明细中，您可以查看具体迁移对象的迁移进度，当“对象数目”和“已迁移对象”相等时，表示该对象已经迁移完成，可通过“查看详情”查看每个对象的迁移进度。仅白名单用户该支持功能，您可以通过提交工单的方式进行申请使用。

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配置MongoDB/DDS源端参数 从MongoDB、DDS迁移数据时， CDM 会读取集合的首行数据作为字段列表样例，如果首行数据未包含该集合的所有字段，用户需要自己手工添加字段。 作业中源连接为MongoDB连接时，即从本地MongoDB或DDS导出数据时，源端作业参数如表1所示。

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QcloudPostgreSQLReadOnlyAccess MongoDB mongodb:DescribeDBInstances mongodb:DescribeDBInstanceNodeProperty QcloudMongoDBReadOnlyAccess SQLServer s

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如何安装MongoDB客户端 MongoDB官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包，其二进制安装包下载页面链接为：https://www.mongodb.com/download-center#community。 下面将以“RedHat/CentOS 7.0”和MongoDB 4

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如何安装MongoDB客户端 MongoDB官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包，其二进制安装包下载页面链接为：https://www.mongodb.com/try/download/community。 本章节以“RedHat/CentOS 8.0 ×64”和MongoDB

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览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有 MRS 大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录； 查询编辑器能够编写简单的SQL，查询存储在Hadoop之上的

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题： MapReduce性能调优

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运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果，本章节指导您如何在MRS集群中提交一个MapReduce作业。 MapReduce作业用于提交Hadoop jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式。 用户可以在MRS管理控制台

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MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把

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