MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    eclipse执行mapreduce 更多内容
  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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  • MRS MapReduce

    设置轮询时间(1~60秒),每隔x秒查询一次节点是否执行完成。 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间,如果节点配置了重试,在超时时间内未执行完成,该节点将会再次重试。 失败重试 是 节点执行失败后,是否重新执行节点。 是:重新执行节点,请配置以下参数。 超时重试 最大重试次数

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • Java函数开发指南(使用Eclipse工具)

    包,再修改函数执行入口为“com.huawei.demo.PersonTest.personTest”并保存。 图12 上传JAR包 打开配置测试事件对话框,选择空白模板,输入测试事件内容。 单击“创建”后执行测试。 执行结果 执行结果由3部分组成:函数返回、执行摘要和日志。 表23

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  • ALM-18006 执行MapReduce任务超时(2.x及以前版本)

    系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 提交的MapReduce任务执行超时,所以无执行结果返回。故障修复后重新执行该任务。 可能原因 执行MapReduce任务需要较长时间。但指定的时间少于所需的执行时间。 处理步骤 检查时间是否正确设置。 把“-Dapplication

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  • 步骤2:准备DIS应用开发环境

    例工程,并导入到用户的开发环境中。 前提条件 JDK(1.8版本或以上版本)工具已安装成功。 Eclipse工具已安装成功。 操作步骤 Eclipse中配置JDK。 打开Eclipse工具,选择“Window > Preferences”,弹出“Preferences”窗口。 在

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  • 准备Windows运行环境

    8及以上版本,并且安装EclipseEclipse使用JDK1.7及以上的版本。 如果使用IBM JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 如果使用Oracle JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle JDK。 不同的Eclipse不要使用相同的w

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  • 导入并配置HDFS样例工程

    以下操作步骤以导入HDFS样例代码为例。 操作步骤 参考获取 MRS 应用开发样例工程,下载样例工程到本地。 导入样例工程到Eclipse开发环境。 第一种方法:打开Eclipse,选择“File > New > Java Project”。 去掉对“Use default location”的勾选,单击“Browse”。

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  • Impala应用开发环境简介

    0版本。 安装和配置Eclipse 用于开发Impalad应用程序的工具。版本要求如下: JDK使用1.7版本,Eclipse使用3.7.1及以上版本。 JDK使用1.8版本,Eclipse使用4.3.2及以上版本。 说明: 若使用IBM JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为IBM

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • 配置MapReduce Job基线

    配置MapReduce Job基线 操作场景 确定Job基线是调优的基础,一切调优项效果的检查,都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则: 充分利用集群资源 Reduce阶段尽量放在一轮 每个Task的执行时间要合理 操作步骤 原则一:充分利用集群资源。

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  • 运行MapReduce作业

    “作业类型”选择“MapReduce”,并配置其他作业信息。 图1 添加MapReduce作业 表1 作业配置信息 参数 描述 示例 作业名称 作业名称,只能由字母、数字、中划线和下划线组成,并且长度为1~64个字符。 mapreduce_job 执行程序路径 待执行程序包地址,可直

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  • MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据

    MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据 问题 Hive通过Tez引擎执行union相关语句写入的数据,切换到Mapreduce引擎后进行查询,发现数据没有查询出来。 回答 由于Hive使用Tez引擎在执行union语句时,生成的输出文件会存在HIVE_UNION_SUBDIR目录。

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  • 执行执行计划

    执行执行计划 功能介绍 执行执行计划(ApplyExecutionPlan) 此API用于执行一个执行计划 当执行请求接受后,执行计划状态将变为APPLY_IN_PROGRESS,后台会进行异步处理。 当执行结束后,执行计划状态将变为APPLIED。 用户可以调用GetStack

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  • 通用构建问题

    通用构建问题 执行构建任务时,能否指定在某一台/一种配置的服务器上运行? 如何使用构建并发包 执行构建时找不到必须的项目文件 上传软件包时找不到文件 执行编译构建任务时提示:权限不足,无法获取信息 通过流水线调用构建任务时,提示任务不存在 构建任务执行时被中止 Eclipse普通Java项目上云

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  • 导入并配置Kafka样例工程

    参考获取MRS应用开发样例工程,下载样例工程到本地。 解压样例工程并找到kafka-examples目录。 导入样例工程到Eclipse开发环境。 打开Eclipse,选择“File > Import”。显示“Import”窗口,选择Existing Maven Projects,单击“next”按钮。

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  • 准备Maven和JDK

    JDK。 若使用IBM JDK,请确保Eclipse或者IntelliJ IDEA中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK,请确保Eclipse或者IntelliJ IDEA中的JDK配置为Oracle JDK。 不同的Eclipse不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。

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  • 配置Java环境

    Windows系统,推荐Windows 7及以上版本。 JDK Java开发环境的基本配置。版本要求:强烈推荐使用1.8版本。 EclipseEclipse官网下载对应平台的Eclipse版本,比如:eclipse-jee-mars-R-win32-x86_64.zip。 Idea 在Idea官网下载对应平台

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