命令行切换到SDK开发包解压目录，运行npm install安装依赖库，生成node_modules文件夹。 （可选）在Eclipse JavaScript项目中导入源码。打开Eclipse JavaScript IDE，选择Import > Projects from Folder or Archive，并在Import

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系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 提交的MapReduce任务执行超时，所以无执行结果返回。故障修复后重新执行该任务。 可能原因 执行MapReduce任务需要较长时间。但指定的时间少于所需的执行时间。 处理步骤 检查时间是否正确设置。 把“-Dapplication

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假设解压后的文件目录为“HDB_STUDIO_LINUX_X86_64”。 chmod 777 -R HDB_STUDIO_LINUX_X86_64 执行下述命令，进入到安装目录，并执行安装。系统弹出SAP HANA Studio安装界面。 ./hdbsetup 选择安装路径，单击“Next”。 在“Select

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假设解压后的文件目录为“HDB_STUDIO_LINUX_X86_64”。 chmod 777 -R HDB_STUDIO_LINUX_X86_64 执行下述命令，进入到安装目录，并执行安装。系统弹出SAP HANA Studio安装界面。 ./hdbsetup 选择安装路径，单击“Next”。 在“Select

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rnate JRE”后，选择JDK版本。 图4 选择JRE 单击“Finish”关闭窗口完成设置。 设置Eclipse的文本文件编码格式，解决乱码显示问题。 在Eclipse的菜单栏中，选择“Window > Preferences”。 弹出“Preferences”窗口。 在左边导航上选择“General

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务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 从Node.js官网下载并安装推荐使用的版本。 从Eclipse官网下载并安装Eclipse IDE for JavaScript and Web Developer最新版本。 父主题： 快速入门

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开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 从Eclipse官网下载并安装Eclipse IDE for JavaScript and Web Developer最新版本。 下载并安装支持HTML5标准的浏览器，例如Chrome

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前提条件 已经完成CC-Gateway部署和调试。 本实例以java作为开发语言，以eclipse作为开发工具。 在eclipse中， File -->new -->Java Project新建java工程。 新建java工程后，选择右键，新建包com.huawei.example。

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到 MRS 中，执行程序并获取结果。本章节指导您在MRS集群页面如何提交一个新的MapReduce作业。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式和执行环境。 若在集群详情页面不支持“作

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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配置MapReduce Job基线 操作场景 确定Job基线是调优的基础，一切调优项效果的检查，都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则： 充分利用集群资源 reduce阶段尽量放在一轮 每个task的执行时间要合理 操作步骤 原则一：充分利用集群资源。

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Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段，会执行map()及setup()方法。 正确示例： public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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codecClass) ->“mapreduce.map.output.compress”&“mapreduce.map.output.compress.codec” setJobPriority(JobPriority prio) ->“mapreduce.job.priority”

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MapReduce应用开发概述 MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发常用概念 MapReduce应用开发流程介绍 父主题： MapReduce开发指南

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调测MapReduce应用 准备MapReduce样例初始数据 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

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配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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MapReduce服务 MRS MRS资源属于指定安全组 MRS资源属于指定VPC MRS集群开启kerberos认证 MRS集群使用多AZ部署 MRS集群未绑定公网IP 父主题： 系统内置预设策略

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