MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop 启动mapreduce 更多内容
  • 开启Native Task特性后,Reduce任务在部分操作系统运行失败

    Task特性后,Reduce任务在部分操作系统运行失败。 回答 运行包含Reduce的Mapreduce任务时,通过-Dmapreduce.job.map.output.collector.class=org.apache.hadoop.mapred.nativetask.NativeMapOutpu

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  • 快速开发Hive HCatalog应用

    快速开发Hive HCatalog应用 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的 数据仓库 框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 准备MapReduce应用运行环境

    准备MapReduce应用运行环境 MapReduce的运行环境可以部署在Linux环境下。您可以按照如下操作完成运行环境准备。 操作步骤 确认服务端YARN组件和MapReduce组件已经安装,并正常运行。 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本的JDK。 客户端机器的时间与H

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  • 开启Native Task特性后,Reduce任务在部分操作系统运行失败

    Task特性后,Reduce任务在部分操作系统运行失败。 回答 运行包含Reduce的Mapreduce任务时,通过-Dmapreduce.job.map.output.collector.class=org.apache.hadoop.mapred.nativetask.NativeMapOutpu

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  • 使用BulkLoad工具向HBase迁移数据

    “Import”通过“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import”方法导入已导出至HDFS中的HBase数据。 “ImportTsv”通过“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv”可将TSV格式的数据加载到HBase中。

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  • 输入文件数超出设置限制导致任务执行失败

    code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask (state=08S01,code=1) 原因分析 MapReduce任务提交前对输入文件数的检查策略:在提交的MapReduce任务中,允许的最大输入文件数和HiveSe

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  • 启动应用

    启动应用 启动应用,调用wwwroot/js/cloudapp.js文件中的cloudDesktopApp()函数加载渲染画面,请参考wwwroot/index.html文件。 父主题: 客户端开发

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  • 启动应用

    启动应用 双击生成的EXE。 在应用列表中找到“VR云渲游客户端”。 打开“VR云渲游客户端”后,允许应用获取相应权限,即可连接至VR云渲游平台开启云3D业务。 父主题: 客户端开发

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  • 服务启动

    服务启动 启动DM,进入下图中的bin目录下,输入命令 ./startmanager.sh 启动DM服务; 图1 服务启动1 创建单独的应用 服务器 。 仍然使用上面的方法,通过命令行创建,如下: 图2 服务启动2 ./manageprofiles.sh -create -templatePath

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  • 启动命令

    启动命令 启动步骤如下 启动DM,进入bin目录下,输入命令 startmanager 启动DM服务 启动ND01,进入app01的bin目录下,输入命令startnode 启动ND服务 启动ND02,进入app02的bin目录下,输入命令startnode 启动ND服务 父主题:

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  • 启动任务

    启动任务 功能介绍 启动任务。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/kmp-control/tasks/start 请求参数 表1 请求Header参数

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  • 启动集群

    参数类型 描述 start 是 Object 集群启动操作,定义集群启动标识,为空对象。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 jobId Array of strings 作业ID 请求示例 启动集群 POST /v1.1/1551c7f6c8

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  • 启动配置

    启动配置 CodArts允许您自定义运行测试用例的配置。您可以在项目中添加对应的启动配置文件。 在CodeArts IDE主工具栏中,选择列表中的“编辑配置“。 在打开的“运行/调试配置”对话框中,单击工具栏上的“新增配置项”按钮()或使用“新增配置项”链接。在出现的列表中,选择Python条目下所需的启动配置模板。

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  • 启动配置

    启动配置 简介 当前Python文件 Python文件 Python模块 附加到进程 Django应用 FastAPI应用 Flask应用 Pyramid应用 pytest unittest 父主题: Python

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  • 启动失败

    服务已经启动,再次执行启动命令导致报错。 处理方法 您可执行停止Go服务将已启动的服务关闭,再重新执行启动命令。 您也可以登录机器将已经启动的服务关闭,再重新执行启动命令。 父主题: 启动/停止Go服务

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  • 启动组件

    启动组件 已停止组件,根据业务需求支持再次启动组件。 操作步骤 登录CAE控制台。 在左侧导航栏中选择“组件列表”。 选择待操作组件,在“操作”列“更多”下拉框单击“启动”。 图1 启动组件 在弹出对话框单击“确认”,完成组件启动。 父主题: 管理组件

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  • 使用BulkLoad工具向HBase迁移数据

    “Import”通过“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import”方法导入已导出至HDFS中的HBase数据。 “ImportTsv”通过“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv”可将TSV格式的数据加载到HBase中。

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  • Hadoop jar包冲突,导致Flink提交失败

    将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为: <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId> <version>${hadoop.version}</version>

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  • 通过启动配置启动调试会话

    通过启动配置启动调试会话 启动配置允许您配置并保存各种调试场景的调试细节设置。有关使用启动配置的更多信息,请参阅“启动配置”。 从CodeArts IDE主工具栏上的配置列表中选择所需的启动配置,并按 “F5” / “F11” / “Shift+F9”(IDEA快捷键)。 执行以下操作之一:

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  • 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据

    当HBase已经配置透明加密后,执行bulkload命令的HBase用户需要添加到对应集群的hadoop用户组(非 FusionInsight Manager下第一个安装的集群,用户组为“c<集群ID>_hadoop”,例如“c2_hadoop”),且具有HBase根目录的加密key的读权限。 检查目录“/t

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