MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce join实现 更多内容
  • Flink Join样例程序

    Flink Join样例程序 Flink Join样例程序开发思路 Flink Join样例程序(Java) Flink Join样例程序(Scala) 父主题: 开发Flink应用

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  • Flink Join样例程序

    Flink Join样例程序 Flink Join样例程序开发思路 Flink Join样例程序(Java) Flink Join样例程序(Scala) 父主题: 开发Flink应用

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  • Flink Join样例程序(Java)

    Flink Join样例程序(Java) 功能介绍 在Flink应用中,调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka,则需要引入 FusionInsight 的kafka-clients-*.jar

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  • Flink Join样例程序

    Flink Join样例程序 Flink Join样例程序开发思路 Flink Join样例程序(Java) 父主题: 开发Flink应用

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  • 实现投票

    实现投票 使用说明 在实现会签章节中,通过将结果触发方式选择为“等待所有投票完成触发投票结果”实现了会签功能,本节将介绍如何通过用户任务实现投票功能。 操作步骤 需要先将操作投票任务的用户加入到一个工作队列或公共组中。 登录AstroZero服务控制台,单击“旧版入口”,进入经典版应用开发页面。

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  • MRS各组件样例工程汇总

    lue的形式输出。 MapReduce mapreduce-examples MapReduce任务提交Java示例程序。 本工程提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例,实现数据分析、处理,并输出满足用户需要的数据信息。 另外以MapReduce访问HDFS、HBas

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  • 实现流程

    TE算子代码通过Python语言开发,实现流程如图1所示。支持的自定义算子的输入数据类型为:float16, int8, int16, int32, uint8, uint16, bool。不同计算操作支持的数据类型不同,详细请参见TE API参考。TE API同时支持float16与float32数据类型,但OMG进行模型转换的时候会

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  • 实现流程

    TE算子代码通过Python语言开发,实现流程如图1所示。支持的自定义算子的输入数据类型为:float16, int8, int16, int32, uint8, uint16, bool。不同计算操作支持的数据类型不同,详细请参见TE API参考。TE API同时支持float16与float32数据类型,但OMG进行模型转换的时候会

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  • 实现过程

    实现过程 涉及接口 登录(login) 请求方法:PUT 请求的url:https://ip:port/agentgateway/resource/onlineagent/{agentid} 请参考签入 强制登录(forcelogin) 请求方法:PUT 请求的url:https

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  • 转到实现

    转到实现 语言服务还支持通过按“Ctrl+Alt+B”跳转到符号的实现。对于接口,这显示了该接口的所有实现者,对于抽象方法,这显示了该方法的所有具体实现。 还可以通过Peek视图使用此功能,该视图显示在当前编辑器中,因此您不需要切换上下文。要在Peek视图中查看方法的实现,右键单

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  • 实现示例

    实现示例 调用时请按照实际的cc-gateway地址修改样例: https://ip:port/agentgateway 其中,ip为CC-Gateway 服务器 地址,port为CC-Gateway服务器的HTTPS端口号。 WORKNO为座席工号,PASSWORD为座席密码,PHONENUMBER为座席软电话号码。

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  • API实现

    API实现 创建后端

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  • 实现会签

    下一个任务。 通过并行审批,可以快速的实现会签功能。可以将结果触发方式选择为“等待所有投票完成触发投票结果”,在这种投票触发方式下,将需要所有被分配了当前任务的用户完成相应的任务后才能推动工作流流程,即实现了会签功能。 父主题: 深入了解用户任务

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • Flink Join样例程序(Scala)

    Flink Join样例程序(Scala) 本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。 功能介绍 在Flink应用中,调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka,则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*

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  • Flink Join样例程序(Java)

    Flink Join样例程序(Java) 功能介绍 在Flink应用中,调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka,则需要引入kafka-clients-*.jar,该jar包可在client目录下获取。

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  • Flink Join样例程序开发思路

    Flink Join样例程序开发思路 场景说明 假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录,消息记录某个用户的基本信息,包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录,消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求,开发的Flink应用程序实现功能:实

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  • Flink Stream SQL Join应用开发思路

    Stream SQL Join应用开发思路 假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录,消息记录某个用户的基本信息,包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录,消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求,开发的Flink应用程序实现功能:实时的以

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  • Flink Join样例程序开发思路

    Flink Join样例程序开发思路 场景说明 假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录,消息记录某个用户的基本信息,包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录,消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求,开发的Flink应用程序实现功能:实

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  • 案例:增加JOIN列非空条件

    执行计划如图1所示。 图1 增加JOIN列非空条件(一) 优化分析 分析执行计划图1可知,在顺序扫描阶段耗时较多。 多表JOIN中,由于表PS.SDR_WEB_BSCRNC_1DAY的JOIN列“BSCRNC_ID”存在大量空值,JOIN性能差。 建议在语句中手动添加JOIN列的非空判断,修改后的语句如下所示。

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