注意事项 目前仅支持 equi-join ，即 join 的联合条件至少拥有一个相等谓词。不支持任何 cross join 和 theta join。 Join 的顺序没有进行优化，join 会按照 FROM 中所定义的顺序依次执行。请确保 join 所指定的表在顺序执行中不会产生不支持的

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注意事项 目前仅支持 equi-join ，即 join 的联合条件至少拥有一个相等谓词。不支持任何 cross join 和 theta join。 Join 的顺序没有进行优化，join 会按照 FROM 中所定义的顺序依次执行。请确保 join 所指定的表在顺序执行中不会产生不支持的

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注意事项 目前仅支持 equi-join ，即 join 的联合条件至少拥有一个相等谓词。不支持任何 cross join 和 theta join。 Join 的顺序没有进行优化，join 会按照 FROM 中所定义的顺序依次执行。请确保 join 所指定的表在顺序执行中不会产生不支持的

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注意事项 目前仅支持 equi-join ，即 join 的联合条件至少拥有一个相等谓词。不支持任何 cross join 和 theta join。 Join 的顺序没有进行优化，join 会按照 FROM 中所定义的顺序依次执行。请确保 join 所指定的表在顺序执行中不会产生不支持的

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gaussdb=# DROP TABLE t1,t2; 上述示例中，Hash Join算子输出信息如下所示。 信息名称 含义 Hash Join 算子的名称。 Hash Cond 算子Hash join的连接谓词，示例中条件为t1.c1等于t2.c2，在查询执行时，满足这些条件的行会被包含在最终的结果集中。

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gaussdb=# DROP TABLE t1,t2; 上述示例中，Hash Join算子输出信息如下所示。 信息名称 含义 Hash Join 算子的名称。 Hash Cond 算子Hash join的连接谓词，示例中条件为t1.c1等于t2.c2，在查询执行时，满足这些条件的行会被包含在最终的结果集中。

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gaussdb=# DROP TABLE t1,t2; 上述示例中，Hash Join算子输出信息如下所示。 信息名称 含义 Hash Join 算子的名称。 Hash Cond 算子Hash join的连接谓词，示例中条件为t1.c1等于t2.c2，在查询执行时，满足这些条件的行会被包含在最终的结果集中。

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gaussdb=# DROP TABLE t1,t2; 上述示例中，Hash Join算子输出信息如下所示。 信息名称 含义 Hash Join 算子的名称。 Hash Cond 算子Hash join的连接谓词，示例中条件为t1.c1等于t2.c2，在查询执行时，满足这些条件的行会被包含在最终的结果集中。

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Merge Join 算子说明 合并连接（Merge Join）是一种高效的连接方法，它依赖于排序操作。在进行合并连接时， GaussDB 会对两个表的连接字段进行排序，然后同步扫描两个表，寻找匹配的行。 Merge Join的时间复杂度为O(n+m), 其中n和m分别代表两个表的行

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Nested Loop Join 算子说明 嵌套循环连接（Nested Loop Join）是最简单的连接方法，也是所有关系数据库系统中都会实现的连接操作。这种方法的基本思想是“把两个表中的数据两两比较，看是否满足连接条件”。 在GaussDB中，Nested Loop Join的工作原理是，对于外部表（Outer

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Merge Join 算子说明 合并连接（Merge Join）是一种高效的连接方法，它依赖于排序操作。在进行合并连接时，GaussDB会对两个表的连接字段进行排序，然后同步扫描两个表，寻找匹配的行。 Merge Join的时间复杂度为O(n+m), 其中n和m分别代表两个表的行

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Nested Loop Join 算子说明 嵌套循环连接（Nested Loop Join）是最简单的连接方法，也是所有关系数据库系统中都会实现的连接操作。这种方法的基本思想是“把两个表中的数据两两比较，看是否满足连接条件”。 在GaussDB中，Nested Loop Join的工作原理是，对于外部表（Outer

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join_condition 格式 说明 语法 描述 join_condition join逻辑判断条件。 and 逻辑运算符：与。 or 逻辑运算符：或。 not 逻辑运算符：非。 ( 子逻辑判断条件开始。 ) 子逻辑判断条件结束。 condition 逻辑判断条件。 const_set

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Nested Loop Join 算子说明 嵌套循环连接（Nested Loop Join）是最简单的连接方法，也是所有关系数据库系统中都会实现的连接操作。这种方法的基本思想是“把两个表中的数据两两比较，看是否满足连接条件”。 在GaussDB中，Nested Loop Join的工作原理是，对于外部表（Outer

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Merge Join 算子说明 合并连接（Merge Join）是一种高效的连接方法，它依赖于排序操作。在进行合并连接时，GaussDB会对两个表的连接字段进行排序，然后同步扫描两个表，寻找匹配的行。 Merge Join的时间复杂度为O(n+m), 其中n和m分别代表两个表的行

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Nested Loop Join 算子说明 嵌套循环连接（Nested Loop Join）是最简单的连接方法，也是所有关系数据库系统中都会实现的连接操作。这种方法的基本思想是“把两个表中的数据两两比较，看是否满足连接条件”。 在GaussDB中，Nested Loop Join的工作原理是，对于外部表（Outer

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SQL JOIN语法 JOIN子句可以关联查询两个或多个表数据，本文介绍JOIN子句的基本使用方法。 语法 select key from t1 LEFT|RIGHT|INNER JOIN t2 on t1.key=t2.key 当前日志服务支持LEFT JOIN、RIGHT JOIN和INNER

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Merge Join 算子说明 合并连接（Merge Join）是一种高效的连接方法，它依赖于排序操作。在进行合并连接时，GaussDB会对两个表的连接字段进行排序，然后同步扫描两个表，寻找匹配的行。 Merge Join的时间复杂度为O(n+m), 其中n和m分别代表两个表的行

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heap space. 解决方案： 对于MapReduce任务，增大下列参数： set mapreduce.map.memory.mb=8192; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx6554M; set mapreduce.reduce.memory.mb=8192;

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table_references ) join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition] | table_reference {LEFT|RIGHT} [OUTER] JOIN table_reference

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能是t2 t3先join，再跟t1 join，或t1 t2先join，再跟t3 join。此hint只hint最后一次join的join方式，对于两表连接的方法不hint。如果需要，可以单独指定，例如：任意表均不允许nestloop连接，且希望t2 t3先join，则增加hint：no

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