MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce join实现 更多内容
  • JOIN

    注意事项 目前仅支持 equi-join ,即 join 的联合条件至少拥有一个相等谓词。不支持任何 cross join 和 theta joinJoin 的顺序没有进行优化,join 会按照 FROM 中所定义的顺序依次执行。请确保 join 所指定的表在顺序执行中不会产生不支持的

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  • join

    join_condition 格式 说明 语法 描述 join_condition join逻辑判断条件。 and 逻辑运算符:与。 or 逻辑运算符:或。 not 逻辑运算符:非。 ( 子逻辑判断条件开始。 ) 子逻辑判断条件结束。 condition 逻辑判断条件。 const_set

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  • JOIN

    注意事项 目前仅支持 equi-join ,即 join 的联合条件至少拥有一个相等谓词。不支持任何 cross join 和 theta joinJoin 的顺序没有进行优化,join 会按照 FROM 中所定义的顺序依次执行。请确保 join 所指定的表在顺序执行中不会产生不支持的

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  • join

    join_condition 格式 说明 语法 描述 join_condition join逻辑判断条件。 and 逻辑运算符:与。 or 逻辑运算符:或。 not 逻辑运算符:非。 ( 子逻辑判断条件开始。 ) 子逻辑判断条件结束。 condition 逻辑判断条件。 const_set

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  • JOIN

    注意事项 目前仅支持 equi-join ,即 join 的联合条件至少拥有一个相等谓词。不支持任何 cross join 和 theta joinJoin 的顺序没有进行优化,join 会按照 FROM 中所定义的顺序依次执行。请确保 join 所指定的表在顺序执行中不会产生不支持的

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  • JOIN

    注意事项 目前仅支持 equi-join ,即 join 的联合条件至少拥有一个相等谓词。不支持任何 cross join 和 theta joinJoin 的顺序没有进行优化,join 会按照 FROM 中所定义的顺序依次执行。请确保 join 所指定的表在顺序执行中不会产生不支持的

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  • JOIN

    注意事项 目前仅支持 equi-join ,即 join 的联合条件至少拥有一个相等谓词。不支持任何 cross join 和 theta joinJoin 的顺序没有进行优化,join 会按照 FROM 中所定义的顺序依次执行。请确保 join 所指定的表在顺序执行中不会产生不支持的

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  • JOIN

    注意事项 目前仅支持 equi-join ,即 join 的联合条件至少拥有一个相等谓词。不支持任何 cross join 和 theta joinJoin 的顺序没有进行优化,join 会按照 FROM 中所定义的顺序依次执行。请确保 join 所指定的表在顺序执行中不会产生不支持的

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  • 流表JOIN

    流表JOIN 流与表进行连接操作,从表中查询并补全流字段。目前支持连接RDS表和D CS 服务的Redis表。通过ON条件描述查询的Key,并补全表结构的Value字段。 RDS表的数据定义语句请参见创建RDS表。 Redis表的数据定义语句请参见创建Redis表。 语法格式 1 2

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  • OUTER JOIN

    GaussDB (DWS)不支持“+”操作符。该操作符的功能通过LEFT OUTER JOIN和RIGHT OUTER JOIN关键词实现。 图1 输入:OUTER JOIN 图2 输出:OUTER JOIN 父主题: Oracle语法迁移

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  • SQL JOIN语法

    JOIN和INNER JOIN三种JOIN子句方式。具体功能如下: 表1 JOIN方式 说明 LEFT JOIN 以左表(t1)的结果为基础,关联右表(t2)数据。 说明: 当表名为纯数字时,需要给表名加上双引号转换成字符串。例如:表名是123,JOIN语句中该表应写成“123”。

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  • 流表JOIN

    流表JOIN 流与表进行连接操作,从表中查询并补全流字段。目前支持连接RDS表和DCS服务的Redis表。通过ON条件描述查询的Key,并补全表结构的Value字段。 RDS表的数据定义语句请参见创建RDS表。 Redis表的数据定义语句请参见创建Redis表。 语法格式 1 2

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  • 视频帮助

    Flink异步Checkpoint样例 MapReduce服务 MRS Flink实现配置表与实时流join的样例 29:34 Flink实现配置表与实时流join的样例 MapReduce服务 MRS Flink读写Kafka样例 23:07 Flink读写Kafka样例 MapReduce服务 MRS Flink实现pipeline样例

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  • Join方式的Hint

    Join方式的Hint 功能描述 指明Join使用的方法,可以为Nested Loop,Hash Join和Merge Join。 语法格式 1 [no] nestloop|hashjoin|mergejoin(table_list) 参数说明 no表示hint的join方式不使用。

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  • Join顺序的Hint

    Join顺序的Hint 功能描述 指明join的顺序,包括内外表顺序。 语法格式 仅指定join顺序,不指定内外表顺序。 1 leading(join_table_list) 同时指定join顺序和内外表顺序,内外表顺序仅在最外层生效。 1 leading((join_table_list))

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  • Join方式的Hint

    Join方式的Hint 功能描述 指明Join使用的方法,可以为Nested Loop,Hash Join和Merge Join。 语法格式 1 [no] nestloop|hashjoin|mergejoin(table_list) 参数说明 no表示hint的join方式不使用。

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  • Join方式的Hint

    Join方式的Hint 功能描述 指明Join使用的方法,可以为Nested Loop,Hash Join和Merge Join。 语法格式 1 [no] nestloop|hashjoin|mergejoin(table_list) 参数说明 no表示hint的join方式不使用。

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  • Partition-wise Join

    Partition-wise Join Partition-wise Join是一种分区级并行的优化技术,是指在符合一定条件的情况下,将两张表之间的Join,分解为两张表中对应的两个分区之间的Join。通过并发执行、减少数据通信量等方式,提升分区表的Join查询的性能。 Partition-wise

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  • Join顺序的Hint

    t5)表示:t1、t2、t3、t4、t5先join,五表join顺序及内外表不限。 leading((t1 t2 t3 t4 t5))表示:t1和t2先join,t2做内表;再和t3join,t3做内表;再和t4join,t4做内表;再和t5 join,t5做内表。 leading(t1

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  • Join方式的Hint

    可能是t2,t3先join,再跟t1join,或t1,t2先join,再跟t3join。此hint只hint最后一次joinjoin方式,对于两表连接的方法不hint。如果需要,可以单独指定,例如:任意表均不允许nestloop连接,且希望t2,t3先join,则增加hint:no

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  • Join顺序的Hint

    t5)表示:t1、t2、t3、t4、t5先join,五表join顺序及内外表不限。 leading((t1 t2 t3 t4 t5))表示:t1和t2先join,t2做内表;再和t3join,t3做内表;再和t4join,t4做内表;再和t5join,t5做内表。 leading(t1

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