MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    pagerank的mapreduce 更多内容
  • pagerank算法

    pagerank算法 功能介绍 根据输入参数,执行PageRank算法。 PageRank算法又称网页排名算法,是一种由搜索引擎根据网页(节点)之间相互超链接进行计算技术,用来体现网页(节点)相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到,说明这个网页比较重要,也就是其PageRank值会相对较高。

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  • PageRank算法

    PageRank算法 概述 PageRank算法又称网页排名算法,是一种由搜索引擎根据网页(节点)之间相互超链接进行计算技术,用来体现网页(节点)相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到,说明这个网页比较重要,也就是其PageRank值会相对较高。 如果一个Pag

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  • pagerank算法(1.0.0)

    是否考虑边方向。取值为true或false。默认值为true。 迭代次数(iterations)和收敛精度(convergence)。 算法终止条件:要么达到设置最大迭代次数,要么满足收敛精度,满足其一即可。 一般来说,收敛精度设置得越小,迭代次数设置得越大,算法效果越好。

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • PersonalRank算法

    ed PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法思想,利用图链接结构来递归计算各节点重要性。与PageRank算法不同是,为了保证随机行走中各节点访问概率能够反映出用户偏好,PersonalRank算法在随机行走中每次跳转会以(1-alpha)概率返

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  • MapReduce与其他组件的关系

    MapReduce与其他组件关系 MapReduce和HDFS关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统,具有高容错和高吞吐量特性,可以部署在价格低廉硬件上,存储应用程序数据,适合有超大数据集应用程序。 MapReduce是一种编程模型,用于大数据集(大于1TB)

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MRS MapReduce

    挂起当前作业执行计划:当前作业实例状态为运行异常,该节点后续节点以及依赖于当前作业后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后,可以更细粒度进行当前任务组中作业节点并发数控制,比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。

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  • 使用算法分析图

    显示。对于全局迭代性算法例如pagerank算法等,如果您想要获得全量算法结果可以采用API方式调用,具体请参考算法API。 以模板中电影数据为例,运行后得到PageRank值如下图所示。 图3 查询分析结果 将参数进行调整后,再次运行算法得到PagRank值不同,但TOP排序不会有明显差异。

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  • personalrank算法(personalrank)

    ed PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法思想,利用图链接结构来递归计算各节点重要性。与PageRank算法不同是,为了保证随机行走中各节点访问概率能够反映出用户偏好,PersonalRank算法在随机行走中每次跳转会以(1-alpha)概率返回到source节点。

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  • 使用HyG算法分析图

    请求异常时,错误码请参见错误码。 如果对图数据库执行了增、删、改操作,使用该接口可以将图数据库修改信息同步到HyG计算引擎。首次执行数据同步时,请求body里面的vertex和edge参数生效,后续执行数据同步,该参数默认跟首次指定保持一致。 查询HyG图详情。 发送“GET /ges/v1.0/{p

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  • MapReduce大任务的AM调优

    MapReduce大任务AM调优 操作场景 任务场景:运行一个大任务(map总数达到了10万规模),但是一直没有跑成功。经过查询,发现是ApplicationMaster(以下简称AM)反应缓慢,最终超时失败。 此任务问题是,task数量变多时,AM管理对象也线性增长,

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  • MapReduce大任务的AM调优

    MapReduce大任务AM调优 操作场景 任务场景:运行一个大任务(map总数达到了10万规模),但是一直没有跑成功。经过查询,发现是ApplicationMaster(以下简称AM)反应缓慢,最终超时失败。 此任务问题是,task数量变多时,AM管理对象也线性增长,

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 执行算法(1.0.0)

    项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求示例 执行指定算法,算法名字为pagerank,算法权重系数为0.85,收敛精度为0.00001,最大迭代次数为1000,考虑边方向。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{projec

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  • MapReduce服务 MRS

    提供集群状态监控功能,您能快速掌握服务及主机健康状态。 提供图形化指标监控及定制,您能及时获取系统关键信息。 提供服务属性配置功能,满足您实际业务性能需求。 提供集群、服务、角色实例操作功能,满足您一键启停等操作需求。 MRS Manager简介 EIP方式访问集群 通过E

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  • MapReduce服务 MRS

    MapReduce任务提交样例 MapReduce服务 MRS MapReduce多组件调用样例 23:46 MapReduce多组件调用样例 MapReduce服务 MRS HiveHCatalog接口调用样例 10:40 HiveHCatalog接口调用样例 MapReduce服务 MRS Hive的JDBC接口调用样例

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