MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    pagerank的mapreduce 更多内容
  • 如何使用MapReduce命令

    处理方法:将实例参数模板中参数“security.javascriptEnabled”值修改为“true”,并重启实例生效,即可使用该命令。 如果实例参数模板为默认参数模板,由于默认参数模板中不允许修改参数值,您可以创建一个参数模板,并修改对应参数值,修改后将新参数模板关联到该实例,具体请参见应用参数模板。

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  • 配置MapReduce Job基线

    置参数章节。 参数 描述 默认值 mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize map输入信息应被拆分成数据块最大大小。 由用户定义分片大小设置及每个文件block大小设置,可以计算分片大小。计算公式如下: splitSize

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  • 算法API参数参考

    算法API参数参考 算法公共参数 pagerank算法 personalrank算法(personalrank) k核算法(kcore) k跳算法(k_hop) 点集共同邻居(common_neighbors_of_vertex_sets) 最短路径(shortest_path)

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  • 算法

    算法 包名 样例类名 对应API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.algorithm PagerankSample PageRank算法 PersonalrankSample Personalrank算法 KcoreSample K核算法

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • MapReduce统计样例代码

    reduce输出为key:网民信息,value:该网民上网总时间。 context.write(key, result); } /** * setup()方法只在进入map任务map()方法之前或者reduce任务reduce()方法之前调用一次。

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    息。 准备连接MapReduce集群配置文件 配置并导入样例工程 MapReduce提供了不同场景下多种样例程序,用户可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习。 导入并配置MapReduce样例工程 配置安全认证 如果您使用是开启了Kerberos认证 MRS 集群,需要进行安全认证。

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  • 准备MapReduce开发环境

    JDK,请确保IntelliJ IDEA中JDK配置为Open JDK。 不同IntelliJ IDEA不要使用相同workspace和相同路径下示例工程 安装Maven 开发环境基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发和运行环境基本配置,版本要求如下: 服务

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-security MapReduce统计数据应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据应用开发示例,通过类CollectionMa

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  • MapReduce统计样例代码

    reduce输出为key:网民信息,value:该网民上网总时间。 context.write(key, result); } /** * setup()方法只在进入map任务map()方法之前或者reduce任务reduce()方法之前调用一次。

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  • MapReduce Java API接口介绍

    class”项。该方法用来分配map输出结果到哪个reduce类,默认使用HashPartitioner,均匀分配map每条键值对记录。例如在hbase应用中,不同键值对应region不同,这就需要设定特殊partitioner类分配map输出结果。 setSortCom

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  • 什么是MapReduce服务

    各个阶段能力。 基础设施 MRS基于华为云 弹性云服务器 E CS 构建大数据集群,充分利用了其虚拟化层高可靠、高安全能力。 虚拟私有云(VPC)为每个租户提供虚拟内部网络,默认与其他网络隔离。 云硬盘(EVS)提供高可靠、高性能存储。 弹性 云服务器 (ECS)提供弹性可扩展

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  • 查询和分析图

    在“图管理”页面,可以通过“访问”操作对创建好图数据进行查询和分析。 操作步骤 在“图管理”页面,选择已创建图,在“操作”列选择“访问”,进入图引擎编辑器页面。 编辑器页面分布如图1所示,您可按照以下操作来熟悉编辑器功能: 算法区:选择任意算法,填写相关参数,执行后画布区将展示包含关键结果采样子图。例如P

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  • MapReduce服务集群的Task节点如何收费?

    MapReduce服务集群Task节点如何收费? 包年/包月集群和按需计费集群Task节点计费模式都是按需计费,即按实际使用时长计费,计费周期为一小时。 父主题: 计费FAQ

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  • Mapreduce服务集群的Task节点如何收费?

    Mapreduce服务集群Task节点如何收费? 问: Mapreduce服务(MRS)集群Task节点如何收费? 答: 包年/包月集群和按需计费集群Task节点计费模式为按需计费,即按实际使用时长计费,计费周期为一小时。 父主题: 计费相关

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce基本概念。 MapReduce应用开发常用概念

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  • 准备MapReduce应用开发用户

    添加角色”。 填写角色名称,例如mrrole。 编辑角色,在“权限”表格中选择“Yarn > Scheduler Queue > root”,勾选“Submit”、“Admin”。 在“权限”表格中选择“HBase > HBase Scope”,勾选global“Create”、

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • MapReduce统计样例程序

    MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题: 开发MapReduce应用

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  • MapReduce统计样例代码

    reduce输出为key:网民信息,value:该网民上网总时间。 context.write(key, result); } /** * setup()方法只在进入map任务map()方法之前或者reduce任务reduce()方法之前调用一次。

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  • MapReduce Java API接口介绍

    class”项。该方法用来分配map输出结果到哪个reduce类,默认使用HashPartitioner,均匀分配map每条键值对记录。例如在hbase应用中,不同键值对应region不同,这就需要设定特殊partitioner类分配map输出结果。 setSortCom

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