MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    pagerank的mapreduce 更多内容
  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 配置MapReduce Job基线

    参数配置-2 参数 描述 默认值 mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize map输入信息应被拆分成数据块最大大小。 由用户定义分片大小设置及每个文件block大小设置,可以计算分片大小。计算公式如下: splitSize

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 MapReduce作业信息无法通过ResourceManager Web UI页面的Tracking URL打开 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 基于分区任务黑名单异常如何处理

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  • 运行MapReduce作业

    用户已经将作业所需程序包和数据文件上传至OBS或HDFS文件系统中。 如果作业程序需要读取以及分析OBS文件系统中数据,需要先配置 MRS 集群存算分离,请参考配置MRS集群存算分离。 通过管理控制台提交作业 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”,选中一个运行中集群并单击集群名称,进入集群信息页面。

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  • 执行算法(1.0.0)

    jobType Integer 任务类型。请求失败时,该字段为空。 请求示例 执行指定算法,算法名字为pagerank,算法权重系数为0.85,收敛精度为0.00001,最大迭代次数为1000,考虑边方向。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{projec

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 准备MapReduce样例初始数据 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • 多CPU内核下的MapReduce调优配置

    参数配置组合决定了每节点任务(map、reduce)并发数。 如果所有的任务(map/reduce)需要读写数据至磁盘,多个进程将会同时访问一个磁盘。这将会导致磁盘IO性能非常低下。为了改善磁盘性能,请确保客户端并发访问磁盘数不大于3。 最大并发container数量应该为[2.5 *

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  • 配置Oozie MapReduce作业

    配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action名称 resourceManager

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  • 配置Oozie MapReduce作业

    配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action名称 resourceManager

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  • MapReduce应用开发简介

    行API方式认证。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从Map任务输出数据到Reduce任务输入数据过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新键值对。 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce服务 MRS

    如果该列包含资源类型,则必须在具有该操作语句中指定该资源URN。 资源类型列中必需资源在表中用星号(*)标识,表示使用此操作必须指定该资源类型。 关于MapReduce服务(MRS)定义资源类型详细信息请参见资源类型(Resource)。 “条件键”列包括了可以在SCP语句Condition元素中支持指定的键值。

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  • MapReduce应用开发概述

    MapReduce应用开发概述 MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发常用概念 MapReduce应用开发流程介绍 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce服务 MRS

    MapReduce服务 MRS MRS集群属于指定安全组 MRS集群属于指定VPC MRS集群开启kerberos认证 MRS集群使用多AZ部署 MRS集群未绑定弹性公网IP MRS集群开启KMS加密 父主题: 系统内置预设策略

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  • 配置MapReduce Job基线

    参数配置-2 参数 描述 默认值 mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize map输入信息应被拆分成数据块最大大小。 由用户定义分片大小设置及每个文件block大小设置,可以计算分片大小。计算公式如下: splitSize

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  • Mapreduce应用开发规则

    输入为一个key和value值集合迭代器。 * 由各个map汇总相同key而来。reduce方法汇总相同key个数。 * 并调用context.write(key, value)输出到指定目录。 * 其reduce输出key,value由Outputformat写入文件系统。 *

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  • 如何使用MapReduce命令

    处理方法:将实例参数模板中参数“security.javascriptEnabled”值修改为“true”,并重启实例生效,即可使用该命令。 如果实例参数模板为默认参数模板,由于默认参数模板中不允许修改参数值,您可以创建一个参数模板,并修改对应参数值,修改后将新参数模板关联到该实例,具体请参见应用参数模板。

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  • Mapreduce应用开发建议

    Mapreduce应用开发建议 全局使用配置项,在“mapred-site.xml”配置文件中指定。 如下示例给出接口所对应“mapred-site.xml”中配置项。 示例: setMapperClass(Class <extends Mapper> cls) ->“mapreduce

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  • 算法参考

    算法参考 算法一览表 PageRank算法 PersonalRank算法 k核算法(k-core) k跳算法(k-hop) 最短路径算法(Shortest Path) 全最短路算法(All Shortest Paths) 单源最短路算法(SSSP) 关联路径算法(n-Paths)

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    息。 准备连接MapReduce集群配置文件 配置并导入样例工程 MapReduce提供了不同场景下多种样例程序,用户可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习。 导入并配置MapReduce样例工程 配置安全认证 如果您使用是开启了Kerberos认证MRS集群,需要进行安全认证。

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  • 准备MapReduce开发环境

    JDK,请确保IntelliJ IDEA中JDK配置为Open JDK。 不同IntelliJ IDEA不要使用相同workspace和相同路径下示例工程。 安装Maven 开发环境基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发和运行环境基本配置,版本要求如下: 服

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-security MapReduce统计数据应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据应用开发示例,通过类CollectionMa

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