云日志服务 LTS

云日志服务(Log Tank Service)提供日志收集、实时查询、存储等功能,无需开发即可利用日志做实时决策分析,提升日志处理效率,帮助用户轻松应对日志实时采集、查询分析等日常运营、运维场景

 

 

    mapreduce日志 更多内容
  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • MapReduce开源增强特性

    已归档的日志文件。 本功能通过调用HDFS的Hadoop Archives功能进行日志归档。由于Hadoop Archives归档任务实际上是执行一个MR应用程序,所以在每次执行日志归档任务后,会新增一条MR执行记录。 本功能归档的日志来源于日志收集功能,因此只有在日志收集功能开启状态下本功能才会生效。

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 查看Spark任务日志失败

    查看Spark任务日志失败 问题现象 任务运行中查看日志失败。 任务运行完成,但是查看不到日志。 原因分析 问题1:可能原因是MapReduce服务异常。 问题2:可能原因如下: Spark的JobHistory服务异常。 日志太大,NodeManager在做日志汇聚的时候出现超时。

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  • 日志

    日志 查看特定函数的日志。 serverless logs --function functionName 选项 --函数或-f:获取日志的函数,必填。 --count或-c:显示的日志数。 示例 检索日志 serverless logs --function functionName

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  • 日志

    使用场景 使用说明 CCE内容器日志采集 + CCI集群容器日志采集 CCE集群内的工作负载支持三种日志采集类型: 容器标准输出:采集集群内指定容器日志,仅支持Stderr和Stdout的日志。 容器文件日志:采集集群内指定容器内的文件日志。 节点文件日志:采集集群内指定节点路径的文件。

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  • 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败

    /tmp/hadoop-yarn/staging 777 mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir MapReduce作业记录历史文件的目录。 ${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done_intermediate

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  • 日志

    日志 在资产监控页面可以观察分析任务执行日志,点击日志按钮打开日志页面,如下图1所示。 图1 日志管理 在日志页面点击添加,选择资产和分析任务,再点击确定,如下图2所示。 图2 添加分析任务 点击右侧刷新按钮可以查看到最新的执行日志,如下图3所示。 图3 查看执行日志 父主题: 资产管理

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  • MRS集群日志概述

    rver LDAP服务端日志。 /var/log/Bigdata/loader Loader日志。 /var/log/Bigdata/logman logman脚本日志管理日志。 /var/log/Bigdata/mapreduce MapReduce日志。 /var/log/Bigdata/nodeagent

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  • 配置Container日志聚合功能

    参数 描述 默认值 mapreduce.task.userlog.limit.kb MR应用程序单个task日志文件大小限制。当日志文件达到该限制时,会新建一个日志文件进行输出。设置为“0”表示不限制日志文件大小。 51200 yarn.app.mapreduce.task.container

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  • MapReduce服务MRS接入LTS

    MapReduce服务 MRS接入LTS 支持MapReduce服务MRS日志接入LTS。 具体接入方法请参见MRS服务对接云日志服务。 父主题: 使用云服务接入LTS

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  • ALM-18009 MapReduce JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率过高,会影响Mapreduce 服务日志归档的性能,甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。 可能原因 该节点Mapreduce JobHistoryServer实例堆

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  • 配置Container日志聚合功能

    参数 描述 默认值 mapreduce.task.userlog.limit.kb MR应用程序单个task日志文件大小限制。当日志文件达到该限制时,会新建一个日志文件进行输出。设置为“0”表示不限制日志文件大小。 51200 yarn.app.mapreduce.task.container

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  • Yarn汇聚日志过大导致节点磁盘被占满

    命令发现如下文件占用大量磁盘空间。 Mapreduce服务的汇聚日志配置参数如下: 原因分析 客户提交任务的操作过于频繁,且聚合后的日志文件被删除的时间配置为1296000,即聚合日志保留15天,导致汇聚的日志无法在短时间内释放,从而引起磁盘被占满。 处理步骤 登录Manager页面,进入Mapreduce服务配置参数页面。

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  • ALM-18019 JobHistoryServer非堆内存使用率超过阈值

    系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 MapReduce JobHistoryServer非堆内存使用率过高,会影响MapReduce任务提交和运行的性能,甚至造成内存溢出导致MapReduce服务不可用。 可能原因 该节点MapReduce JobHistoryServer实例

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  • ALM-18021 Mapreduce服务不可用

    产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 集群无法提供Mapreduce服务,如无法通过Mapreduce查看任务日志,无法提供Mapreduce服务日志归档功能等。 可能原因 JobHistoryServer实例异常。 KrbServer服务异常。

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  • 日志

    日志 IdeaHub记录用户操作以及系统异常等相关日志信息,协助管理员维护系统和定位故障。 日志以文件形式保存,用户可通过Web界面查看记录或导出日志。 父主题: 维护和升级

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  • 日志

    日志 “√”表示支持,“x”表示暂不支持。 表1 日志 权限 对应API接口 授权项 IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 查询日志 POST /v1/{project_id}/als/action aom:log:list √ × 父主题:

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