云日志服务 LTS

云日志服务(Log Tank Service)提供日志收集、实时查询、存储等功能,无需开发即可利用日志做实时决策分析,提升日志处理效率,帮助用户轻松应对日志实时采集、查询分析等日常运营、运维场景

 

 

    mapreduce 日志 更多内容
  • 日志

    使用场景 使用说明 CCE内容器日志采集 + CCI集群容器日志采集 CCE集群内的工作负载支持三种日志采集类型: 容器标准输出:采集集群内指定容器日志,仅支持Stderr和Stdout的日志。 容器文件日志:采集集群内指定容器内的文件日志。 节点文件日志:采集集群内指定节点路径的文件。

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  • 日志

    日志 查看特定函数的日志。 serverless logs --function functionName 选项 --函数或-f:获取日志的函数,必填。 --count或-c:显示的日志数。 示例 检索日志 serverless logs --function functionName

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • ALM-18019 JobHistoryServer非堆内存使用率超过阈值

    系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 MapReduce JobHistoryServer非堆内存使用率过高,会影响MapReduce任务提交和运行的性能,甚至造成内存溢出导致MapReduce服务不可用。 可能原因 该节点MapReduce JobHistoryServer实例

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  • Yarn汇聚日志过大导致节点磁盘被占满

    命令发现如下文件占用大量磁盘空间。 Mapreduce服务的汇聚日志配置参数如下: 原因分析 客户提交任务的操作过于频繁,且聚合后的日志文件被删除的时间配置为1296000,即聚合日志保留15天,导致汇聚的日志无法在短时间内释放,从而引起磁盘被占满。 处理步骤 登录Manager页面,进入Mapreduce服务配置参数页面。

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  • ALM-18021 Mapreduce服务不可用

    产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 集群无法提供Mapreduce服务,如无法通过Mapreduce查看任务日志,无法提供Mapreduce服务日志归档功能等。 可能原因 JobHistoryServer实例异常。 KrbServer服务异常。

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  • MRS集群日志概述

    rver LDAP服务端日志。 /var/log/Bigdata/loader Loader日志。 /var/log/Bigdata/logman logman脚本日志管理日志。 /var/log/Bigdata/mapreduce MapReduce日志。 /var/log/Bigdata/nodeagent

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  • 日志

    日志 在资产监控页面可以观察分析任务执行日志,点击日志按钮打开日志页面,如下图1所示。 图1 日志管理 在日志页面点击添加,选择资产和分析任务,再点击确定,如下图2所示。 图2 添加分析任务 点击右侧刷新按钮可以查看到最新的执行日志,如下图3所示。 图3 查看执行日志 父主题: 资产管理

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  • 如何使用MapReduce命令

    如何使用MapReduce命令 命令含义 对大数据集执行map-reduce操作。 如何启用MapReduce命令 MapReduce命令由DDS参数模板参数“security.javascriptEnabled”控制,默认值为“false”,表示mapreduce和group命

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  • Mapreduce应用开发规则

    Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段,会执行map()及setup()方法。 正确示例: public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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  • Mapreduce应用开发建议

    codecClass) ->“mapreduce.map.output.compress”&“mapreduce.map.output.compress.codec” setJobPriority(JobPriority prio) ->“mapreduce.job.priority”

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  • MapReduce服务 MRS

    如果此列条件键没有值(-),表示此操作不支持指定条件键。 关于MapReduce服务( MRS )定义的条件键的详细信息请参见条件(Condition)。 您可以在SCP语句的Action元素中指定以下MapReduce服务(MRS)的相关操作。 表1 MapReduce服务(MRS)支持的授权项 授权项 描述

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  • MapReduce服务 MRS

    MapReduce服务 MRS MRS资源属于指定安全组 MRS资源属于指定VPC MRS集群开启kerberos认证 MRS集群使用多AZ部署 MRS集群未绑定弹性公网IP MRS集群开启KMS加密 父主题: 系统内置预设策略

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  • MapReduce应用开发概述

    MapReduce应用开发概述 MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发常用概念 MapReduce应用开发流程介绍 父主题: MapReduce开发指南

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  • 配置Oozie MapReduce作业

    配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 准备MapReduce样例初始数据 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • 配置Oozie MapReduce作业

    配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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