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修改HBase全局二级索引状态
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用户可以使用全局二级索引工具禁用/启用某个索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可禁用/启用某个索引： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename
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Loader与其他组件的关系
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与Loader有交互关系的组件有HDFS、HBase、Hive、Yarn、Mapreduce和ZooKeeper。Loader作为客户端使用这些组件的某些功能，如存储数据到HDFS和HBase，从HDFS和HBase表读数据，同时Loader本身也是一个Mapreduce客户端程序，完成一些数据导入导出任务。
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在Linux环境中调测MapReduce应用
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/opt/client/HBase/hbase/lib/*:/opt/client/HBase/hbase/lib/client-facing-thirdparty/*:/opt/client/Hive/Beeline/lib/* 提交MapReduce任务，执行如下命令，运行样例工程。
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修改索引状态
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用户可以使用全局二级索引工具禁用/启用某个索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可禁用/启用某个索引： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename
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获取MRS应用开发样例工程
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全局二级索引查询等功能。 hbase-rest-example HBase Rest接口应用开发示例。 使用Rest接口实现查询HBase集群信息、获取表、操作NameSpace、操作表等功能。 hbase-thrift-example 访问HBase ThriftServer应用开发示例。
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通过ThriftServer实例操作HBase表
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通过ThriftServer实例操作HBase表 操作场景 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，进行根据指定namespace获取tablename以及创建表、删除表的操作。 操作步骤 登录 FusionInsight
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通过ThriftServer实例操作HBase表
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通过ThriftServer实例操作HBase表 操作场景 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，进行根据指定namespace获取tablename以及创建表、删除表的操作。 操作步骤 登录FusionInsight
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通过ThriftServer实例操作HBase表
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通过ThriftServer实例操作HBase表 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，进行根据指定namespace获取tablename以及创建表、删除表的操作。 代码样例 方法调用
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配置Hive业务使用其他组件的用户权限
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over HBase授权 用户如果需要使用类似SQL语句的方式来操作HBase表，授予权限后可以在Hive中使用HQL命令访问HBase表。以授予用户在Hive中查询HBase表的权限为例，操作步骤如下 在FusionInsight Manager角色管理界面创建一个HBase角色，
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导入并配置Oozie样例工程
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导入并配置Oozie样例工程
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176:21003/oozie”。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\oozie-examples”目录下的样例工程文件夹“ooziesecurity-examples”中的OozieMapReduceExample、OozieSparkHBaseExample
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BulkLoad和Put应用场景有哪些
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下面给出bulkload和put适合的场景： bulkload适合的场景： 大量数据一次性加载到HBase。 对数据加载到HBase可靠性要求不高，不需要生成WAL文件。 使用put加载大量数据到HBase速度变慢，且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景：
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配置Hive业务使用其他组件的用户权限
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命令访问HBase表。以授予用户在Hive中查询HBase表的权限为例，操作步骤如下 在MRS Manager角色管理界面创建一个HBase角色，例如“hive_hbase_create”，并授予创建HBase表的权限。 在“权限”的表格中选择“HBase > HBase Scope
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MapReduce
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使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引
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使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 场景介绍 为了快速对用户数据创建索引，HBase提供了可通过MapReduce功能创建索引的TableIndexer工具，该工具可实现添加，构建和删除索引。具体使用场景如下： 在用户的表中预先存在大量数据的情况下，可能希
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通过ThriftServer实例操作HBase表
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通过ThriftServer实例操作HBase表 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，进行根据指定namespace获取tablename以及创建表、删除表的操作。 代码样例 方法调用
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HBase BulkLoad和Put应用场景说明
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下面给出bulkload和put适合的场景： bulkload适合的场景： 大量数据一次性加载到HBase。 对数据加载到HBase可靠性要求不高，不需要生成WAL文件。 使用put加载大量数据到HBase速度变慢，且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景：
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HBase
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HBase HBase jar包冲突列表 Jar包名称 描述 hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar包。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar包。 解决方案 使用MRS集群内的ZooKeeper包“zookeeper*
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使用BulkLoad工具批量更新HBase数据
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执行结果输出路径为/user/output/。 当HBase已经配置透明加密后，“批量更新”操作注意事项请参考7。 执行以下命令，加载HFiles： hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles <path/for/output>
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Bulkload和Put应用场景有哪些
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下面给出bulkload和put适合的场景： bulkload适合的场景： 大量数据一次性加载到HBase。 对数据加载到HBase可靠性要求不高，不需要生成WAL文件。 使用put加载大量数据到HBase速度变慢，且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景：
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BulkLoad和Put应用场景有哪些
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下面给出bulkload和put适合的场景： bulkload适合的场景： 大量数据一次性加载到HBase。 对数据加载到HBase可靠性要求不高，不需要生成WAL文件。 使用put加载大量数据到HBase速度变慢，且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景：
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