MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce操作hbase 更多内容
  • HDFS文件系统目录简介

    lib包和用户默认表数据存储位置等 否 用户数据丢失 /user/omm-bulkload 临时目录 HBase批量导入工具临时目录 否 HBase批量导入任务失败 /user/hbase 临时目录 HBase批量导入工具临时目录 否 HBase批量导入任务失败 /sparkJobHistory 固定目录 Spark

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  • 使用Loader从FTP服务器导入数据到HBase

    ”选择“HBASE_BULKLOAD”或“HBASE_PUTLIST”,设置数据保存方式。 表4 输出设置参数 存储类型 适用场景 参数名 说明 示例 HBASE_BULKLOAD 数据量大 HBase实例 在HBase作业中,Loader支持从集群可添加的所有HBase服务实例

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取 MRS 应用开发样例工程,获取样例

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  • 使用Loader从HDFS/OBS导入数据到HBase

    ”选择“HBASE_BULKLOAD”或“HBASE_PUTLIST”,设置数据保存方式。 表3 输出设置参数 存储类型 适用场景 参数名 说明 示例 HBASE_BULKLOAD 数据量大 HBase实例 在HBase作业中,Loader支持从集群可添加的所有HBase服务实例

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  • 成长地图

    成长地图 | 华为云 MapReduce服务 MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件。 图说MRS 产品介绍 仅两个按钮时选用 立即购买 成长地图

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  • 使用BulkLoad工具批量更新HBase数据

    结果输出路径为“/user/output/”。 当HBase已经配置透明加密后,“批量更新”操作注意事项请参考7。 执行以下命令,加载HFiles: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles <path/for/output>

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  • BulkLoad和Put应用场景有哪些

    下面给出bulkload和put适合的场景: bulkload适合的场景: 大量数据一次性加载到HBase。 对数据加载到HBase可靠性要求不高,不需要生成WAL文件。 使用put加载大量数据到HBase速度变慢,且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景:

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  • HBase

    HBase HBase jar包冲突列表 Jar包名称 描述 hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar包。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar包。 解决方案 使用MRS集群内的ZooKeeper包“zookeeper*

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  • 创建HBase索引进行数据查询

    创建HBase索引进行数据查询 操作场景 HBase是一个Key-Value类型的分布式存储数据库,HIndex为HBase提供了按照某些列的值进行索引的能力,缩小搜索范围并缩短时延。 使用约束 列族应以“;”分隔。 列和数据类型应包含在“[]”中。 列数据类型在列名称后使用“->”指定。

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  • Oozie应用开发样例工程介绍

    oozie-examples/ooziesecurity-examples/OozieMapReduceExample Oozie提交MapReduce任务示例程序。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,对网站的日志文件进行离线分析。 oozie-exa

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  • 批量构建HBase全局二级索引数据

    数据表中存在大量数据时,构建耗时较长,建议将nohup命令放在后台执行,避免操作被意外中断。 在HBase客户端执行以下命令可批量构建已有数据的索引数据: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例

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  • MRS集群用户账号一览表

    请参见修改MRS集群组件运行用户密码。 hbase Hbase@123 HBaseHBase1~4系统管理员,用户权限: 集群管理权限:表的Enable、Disable操作,触发MajorCompact,ACL操作 授权或回收权限,集群关闭等操作相关的权限 表管理权限:建表、修改表、删除表等操作权限 数据管

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  • 导入并配置Oozie样例工程

    176:21003/oozie”。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src\oozie-examples\oozienormal-examples”目录下的“OozieMapReduceExample、OozieSparkHBaseExample和Oozie

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  • 使用BulkLoad工具批量删除HBase数据

    family cf0中列lng中值为1000的列。 当HBase已经配置透明加密后,“批量删除”操作注意事项请参考7。 执行以下命令,加载HFiles。 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles <path/for/output>

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  • Impala

    ,还可以用JDBC或ODBC,Impala作为代理连接Kudu进行数据操作。 Impala与HBase间的关系 Impala表默认使用存储在HDFS上的数据文件,便于全表扫描的批量加载和查询。但是,HBase可以提供对OLTP样式组织的数据的便捷高效查询。 父主题: 组件介绍

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 导入并配置Oozie样例工程

    ozie。可登录 FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Oozie > 实例”,即可获取任一oozie实例的IP地址;单击“配置”,在搜索框中搜索“OOZIE_HTTPS_PORT”,即可查看使用的端口号。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    配置Spark读取HBase表数据 操作场景 Spark on HBase为用户提供了在Spark SQL中查询HBase表,通过Beeline工具为HBase表进行存数据等操作。通过HBase接口可实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 Spark On HBase 登录Manager界面,选择“集群

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