仅读写模式支持事务拆分功能。 开启事务拆分后，使用BEGIN提交事务后的读请求暂时不支持拆分到读库。 开启事务拆分后，使用SET AUTOCOMMIT = 0开启的事务，COMMIT提交后的读请求不支持拆分到读库。 功能描述 数据库代理提供事务拆分的功能，能够将事务内写操作之前的读请求转发到只读节点，降低主节点负载。

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管理事务 事务创建成功后，您可以对事务进行修改、删除和复制。 如果事务被测试任务所引用，则不可删除该事务。 修改事务 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”。 在待编辑PerfTest测试工程所在行，单击编辑事务库。 在“事务库”页签中，单击事务名称后的，选择“编辑”。

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事务库管理 创建事务 导入录制脚本 导入Swagger文件 调试事务 管理事务 管理事务请求信息

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作互相干扰。 事务的执行过程 当事务被提交给数据库管理系统（DBMS）后，DBMS需要确保该事务中的所有操作都成功完成，并且其结果被永久保存在数据库中。如果事务中有操作没有成功完成，则事务中的所有操作都需要回滚，回到事务执行前的状态；同时，该事务对数据库或者其他事务的执行无影响，

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收发事务消息 分布式消息服务RocketMQ版的事务消息支持在业务逻辑与发送消息之间提供事务保证，通过两阶段的方式提供对事务消息的支持，事务消息交互流程如图1所示。 图1 事务消息交互流程 事务消息生产者首先发送半消息，然后执行本地事务。如果执行成功，则发送事务提交，否则发送事务回

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收发事务消息 分布式消息服务RocketMQ版的事务消息支持在业务逻辑与发送消息之间提供事务保证，通过两阶段的方式提供对事务消息的支持，事务消息交互流程如图1所示。 图1 事务消息交互流程 事务消息生产者首先发送半消息，然后执行本地事务。如果执行成功，则发送事务提交，否则发送事务回

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收发事务消息 分布式消息服务RocketMQ版的事务消息支持在业务逻辑与发送消息之间提供事务保证，通过两阶段的方式提供对事务消息的支持，事务消息交互流程如图1所示。 图1 事务消息交互流程 事务消息生产者首先发送半消息，然后执行本地事务。如果执行成功，则发送事务提交，否则发送事务回

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自治事务 自治事务（Autonomous Transaction），在主事务执行过程中新启的独立的事务。自治事务的提交和回滚不会影响主事务已提交的数据，同时自治事务也不受主事务影响。 自治事务在存储过程、函数和匿名块中定义，用PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION关键字来声明。

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自治事务 自治事务（Autonomous Transaction），在主事务执行过程中新启的独立的事务。自治事务的提交和回滚不会影响主事务已提交的数据，同时自治事务也不受主事务影响。 自治事务在存储过程、函数和匿名块中定义，用PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION关键字来声明。

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TRANSACTION语法设置事务，详细操作请参考SET TRANSACTION。 提交事务 用户可以使用COMMIT或者END可完成提交事务的功能，即提交事务的所有操作，详细操作请参考COMMIT | END。 回滚事务 回滚是在事务运行的过程中发生了某种故障，事务不能继续执行，系统将事务中对数据库

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Ustore事务模型 GaussDB Kernel事务基础： 事务启动时不会自动分配XID，该事务中的第一条DML/DDL语句运行时才会真正为该事务分配XID。 事务结束时，会产生代表事务提交状态的C LOG （Commit Log），CLOG共有四种状态：事务运行中、事务提交、事务同步回滚、子事务提交。每个事务的

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事务模式迁移 CDM 的事务模式迁移，是指当CDM作业执行失败时，将数据回滚到作业开始之前的状态，自动清理目的表中的数据。 参数位置：创建表/文件迁移的作业时，如果目的端为关系型数据库，在目的端作业配置的高级属性中，可以通过“先导入阶段表”参数选择是否启用事务模式。 参数原理：如果

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某些业务对全局一致性有要求，开启事务拆分后将不满足全局一致性，因此在开启事务拆分前请评估事务拆分功能是否适用于您的业务。 开启事务拆分时，需要将代理更新至最新版本，新版本优化了事务的处理逻辑。 开启事务拆分后，使用BEGIN提交事务后的读请求暂时不支持拆分到读库。 开启事务拆分后，使用SET AUTOCOMMIT

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Java 注：使用前请务必先仔细阅读使用注意事项。 环境要求 JDK 1.6及以上版本。 引用库 httpclient、httpcore、httpmime、commons-codec、commons-logging、jackson-databind、jackson-annotat

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可使用原生Base64类 import java.util.Base64; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.UUID;

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LargeFileUploadDemo.java HttpClientDemo.java 引用类: Constant.java SSLCipherSuiteUtil.java UnsupportProtocolException.java 如果使用maven构建，可以使用SDK包中的libs\java-sdk-core-x

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JAVA 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使用，建议您遵从国家的相关法律采取足够的措施，以确保用户的个人数据受到充分的保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示，不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺。 多媒体文件上传 多媒体文件下载

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t绑定在一起。 DataFrame toDF(java.lang.String... colNames) 返回一个列重命名的DataFrame。 DataFrame sort(java.lang.String sortCol,java.lang.String... sortCols)

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Java 由于Flink开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类： StreamExecutionEnvironment：是Flink流处理的基础，提供了程序的执行环境。 DataStr

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Java Java API主要由org.apache.oozie.client.OozieClient提供。 表1 接口介绍 方法 说明 public String run(Properties conf) 运行job public void start(String jobId)

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t绑定在一起。 DataFrame toDF(java.lang.String... colNames) 返回一个列重命名的DataFrame。 DataFrame sort(java.lang.String sortCol,java.lang.String... sortCols)

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