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    parquet 更多内容

  • Spark输出

    Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储格式（目前支持四种格式： CS V、ORC、RC和PARQUET）。 说明： PARQUET格式是一种列式存储格式，PARQUET要求Loader的输出字段名和SparkSQL表中的字段名保持一致。 Hive 1.2.0版本之后，

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  • 使用Sqoop

    8.0时报数据格式错误 通过sqoop import命令从PgSQL导出数据到Hive时报错 通过Sqoop读取MySQL数据并写parquet文件到OBS时失败 通过Sqoop迁移数据库数据时报错

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  • 最佳实践内容概览

    使用 DLI 进行车联网场景驾驶行为数据分析，具体请参考使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析。 使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据，具体请参考使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据。 使用DLI进行电商BI报表分析，具体请参考使用DLI进行电商BI报表分析。 使用DLI进行账单分

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  • OBS输出流

    Key，与访问密钥ID结合使用的密钥。访问密钥获取方式请参见我的凭证。 encode 是 编码方式。当前支持csv/json/orc/avro/avro_merge/parquet格式。 field_delimiter 否 属性分隔符。 仅当编码方式为csv时需要配置，若不配置，默认分隔符为逗号。 row_delimiter

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  • OBS输出流

    Key，与访问密钥ID结合使用的密钥。访问密钥获取方式请参见我的凭证。 encode 是 编码方式。当前支持csv/json/orc/avro/avro_merge/parquet格式。 field_delimiter 否 属性分隔符。 仅当编码方式为csv时需要配置，若不配置，默认分隔符为逗号。 row_delimiter

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  • 准备数据

    co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet，数据大小：24M左右。 SFT和LoRA微调使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.co/datase

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  • 数据源为Hive时支持哪些数据格式？

    数据格式有哪些？ 解决方案 云数据迁移 服务支持从Hive数据源读写的数据格式包括SequenceFile、TextFile、ORC、Parquet。 父主题： 功能类

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  • 准备数据

    co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet，数据大小：24M左右。 SFT和LoRA微调使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.co/datase

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  • Hudi CALL COMMAND语法说明

    Compaction SHOW_COMMIT_FILES SHOW_FS_PATH_DETAIL SHOW_ LOG _FILE SHOW_INVALID_PARQUET RUN_TABLE_SERVICE SYNC_HIVE 父主题： Hudi SQL语法参考

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  • 执行balance失败报错“Source and target differ in block-size”

    between hdfs://10.180.144.7:25000/kylin/kylin_default_instance_prod/parquet/f2e72874-f01c-45ff-b219-207f3a5b3fcb/c769cd2d-575a-4459-837b-a19dd

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  • 准备数据

    co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet，数据大小：24M左右。 SFT和LoRA微调使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.co/datase

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  • 准备数据

    co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet，数据大小：24M左右。 SFT和LoRA微调使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.co/datase

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  • 准备数据

    co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet，数据大小：24M左右。 SFT和LoRA微调使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.co/datase

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  • 数据分析

    数据分析 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析 使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据 使用DLI进行电商BI报表分析 使用DLI进行账单分析与优化 使用DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析 永洪BI对接DLI提交Spark作业

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  • 添加OBS转储任务

    text：转储目标格式为TEXT，缺省值 parquet：转储目标格式为Parquet carbon：转储目标格式为Carbon 说明： “源数据类型”为“JSON”，“转储服务类型”为“OBS”时才可选择“parquet”或“carbon”格式。 缺省值：text 枚举值： text parquet carbon

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  • Spark Core企业级能力增强

    Spark Core企业级能力增强 配置Spark HA增强高可用 配置Spark Native引擎 配置Spark事件队列大小 配置parquet表的压缩格式 使用Ranger时适配第三方JDK 使用Spark小文件合并工具说明 使用Spark小文件合并工具说明 配置流式读取Spark

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  • CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop)

    HDFS只读外表支持text，csv，carbondata，orc，parquet格式分区表。 HDFS只写外表支持orc，parquet格式分区表。 HDFS读写外表支持orc，parquet格式分区表。 OBS只读外表/只写外表/读写外表均支持orc，parquet格式分区表。 不支持浮点类型和布尔类型的列作为分区列。

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  • 复杂数据类型

    创建表。 CREATE TABLE array_test(name STRING, id ARRAY < INT >) USING PARQUET; 插入测试数据。 INSERT INTO array_test VALUES ('test',array(1,2,3,4)); INSERT

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  • 复杂数据类型

    创建表。 CREATE TABLE array_test(name STRING, id ARRAY < INT >) USING PARQUET; 插入测试数据。 INSERT INTO array_test VALUES ('test',array(1,2,3,4)); INSERT

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  • 将Hudi表数据同步到Hive

    database名称 N default --table Hive表名 Y - --base-file-format 文件格式 (PARQUET或HFILE) N PARQUET --user Hive用户名 N - --pass Hive密码 N - --jdbc-url Hive jdbc

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  • 准备数据

    co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet，数据大小：24M左右。 SFT和LoRA微调使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.co/datase

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