├── part-0.parquet ├── part-1.parquet └── datetime=2022-06-26 └── hour=16 ├── part-0.parquet └── hour=17

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├── part-0.parquet ├── part-1.parquet └── datetime=2022-06-26 └── hour=16 ├── part-0.parquet └── hour=17

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配置为空时，数据直接存储在OBS桶内。 - 源数据类型JSON/ CS V==>转储文件格式Parquet 表2罗列了源数据类型为JSON，CSV，转储至 MRS （对应转储文件格式Parquet）时需要配置的差异化参数，共性参数的配置请参见表1。 表2 转储Parquet格式文件的配置参数 参数 说明 取值 源数据Schema

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文件的平均大小。 对表文件提供合并功能，用户可设置合并后的平均文件大小。 支持的表类型 Spark：Parquet、ORC、CSV、Text、Json。 Hive：Parquet、ORC、CSV、Text、RCFile、Sequence、Bucket。 数据有压缩的表在执行合并后

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指定压缩格式。一般为parquet格式时指定该参数，推荐使用'zstd'压缩格式。 - 示例1：创建 DLI 非分区表 示例说明：创建名为table1的DLI非分区表，使用USING关键字指定该表的存储格式为orc格式。 在您的实际使用中，还可以将DLI表存储为parquet类型。 1 2

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指定压缩格式。一般为parquet格式时指定该参数，推荐使用'zstd'压缩格式。 - 示例1：创建DLI非分区表 示例说明：创建名为table1的DLI非分区表，使用USING关键字指定该表的存储格式为orc格式。 在您的实际使用中，还可以将DLI表存储为parquet类型。 1 2

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Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储格式（目前支持四种格式：CSV、ORC、RC和PARQUET）。 说明： PARQUET格式是一种列式存储格式，PARQUET要求Loader的输出字段名和SparkSQL表中的字段名保持一致。 Hive 1.2.0版本之后，

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文件的平均大小。 对表文件提供合并功能，用户可设置合并后的平均文件大小。 支持的表类型 Spark：Parquet、ORC、CSV、Text、Json。 Hive：Parquet、ORC、CSV、Text、RCFile、Sequence、Bucket。 数据有压缩的表在执行合并后

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导出查询结果 功能描述 INSERT OVERWRITE DIRECTORY用于将查询结果直接写入到指定的目录，支持按CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro格式进行存储。 语法格式 1 2 3 4 INSERT OVERWRITE DIRECTORY path USING

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导出查询结果 功能描述 INSERT OVERWRITE DIRECTORY用于将查询结果直接写入到指定的目录，支持按CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro格式进行存储。 语法格式 1 2 3 4 INSERT OVERWRITE DIRECTORY path USING

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Format Debezium Format JSON Format Maxwell Format Ogg Format Orc Format Parquet Format Raw Format 父主题： Flink Opensource SQL1.15语法参考

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└── hour=11 ├── part-0.parquet ├── part-1.parquet └── hour=12 ├── part-0.parquet └── datetime=2021-09-24 └──

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├── part-0.parquet ├── part-1.parquet └── datetime=2022-06-26 └── hour=16 ├── part-0.parquet └── hour=17

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parquet页面大小，页面是parquet文件中的读取单位，在一个块内，页面被分别压缩。 120 * 1024 * 1024 byte hoodie.parquet.compression.ratio 当Hudi尝试调整新parquet文件的大小时，预期对parquet数据进行压缩的比例。

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数据写入 写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败

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数据格式有哪些？ 解决方案 云数据迁移 服务支持从Hive数据源读写的数据格式包括SequenceFile、TextFile、ORC、Parquet。 父主题： 数据集成（ CDM 作业）

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默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件的存储格式（目前支持四种格式：CSV、ORC、RC和PARQUET）。 说明： PARQUET格式是一种列式存储格式，PARQUET要求Loader的输出字段名和Hive表中的字段名保持一致。 Hive 1.2.0版本之后，Hive

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默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件的存储格式（目前支持四种格式：CSV、ORC、RC和PARQUET）。 说明： PARQUET格式是一种列式存储格式，PARQUET要求Loader的输出字段名和Hive表中的字段名保持一致。 Hive 1.2.0版本之后，Hive

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Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储格式（目前支持四种格式：CSV、ORC、RC和PARQUET）。 说明： PARQUET格式是一种列式存储格式，PARQUET要求Loader的输出字段名和SparkSQL表中的字段名保持一致。 Hive 1.2.0版本之后，

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"filesystem", file.path = "obs://obs-sink/car_infos", encode = "parquet", ak = "{{myAk}}", sk = "{{mySk}}" ); 通过该OBS文件路径创建DLI分区表，在

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Spark Core企业级能力增强 配置Spark HA增强高可用 配置Spark事件队列大小 配置parquet表的压缩格式 使用Ranger时适配第三方JDK 使用Spark小文件合并工具说明 配置流式读取Spark Driver执行结果 父主题： 使用Spark2x（MRS

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