Hudi表概述 Hudi表类型 Copy On Write 写时复制表也简称cow表，使用parquet文件存储数据，内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点：读取时，只读取对应分区的一个数据文件即可，较为高效。 缺点：数据写入的时候，需要复制一个先前的副本再

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Hudi表概述 Hudi表类型 Copy On Write 写时复制表也简称cow表，使用parquet文件存储数据，内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点：读取时，只读取对应分区的一个数据文件即可，较为高效。 缺点：数据写入的时候，需要复制一个先前的副本再

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ion: org.apache.parquet.avro.AvroConverters$FieldIntegerConverter 回答 因为schema演进以非向后兼容的方式进行，此错误将再次发生。基本上，如果已经写入Hudi数据集parquet文件的记录R有一些更新U。R包含

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ORC | PARQUET 说明 目前包含以上6种格式。 指定数据格式的方式有两种，一种是USING，可指定以上6种数据格式，另一种是STORED AS，只能指定ORC和PARQUET。 ORC对RCFile做了优化，可以提供一种高效的方法来存储Hive数据。 PARQUET是面向分析型业务的列式存储格式。

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ORC | PARQUET 说明 目前包含以上6种格式。 指定数据格式的方式有两种，一种是USING，可指定以上6种数据格式，另一种是STORED AS，只能指定ORC和PARQUET。 ORC对RCFile做了优化，可以提供一种高效的方法来存储Hive数据。 PARQUET是面向分析型业务的列式存储格式。

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price; 从parquet表加载数据到hudi表 # 创建parquet表 create table parquet_mngd using parquet options(path=’hdfs:///tmp/parquet_dataset/*.parquet’); # CTAS创建hudi表

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建表语句。 create temporary table ds_parquet using org.apache.spark.sql.parquet options(path '/tmp/users.parquet'); 切换到另外一个数据库，执行show tables，依然可以看到上个步骤创建的临时表。

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DLI 支持如下数据格式： Parquet CS V ORC Json Avro DLI服务的数据可以存储在哪些地方？ OBS：SQL作业，Spark作业，Flink作业使用的数据均可以存储在OBS服务中，降低存储成本。 DLI：DLI内部使用的是列存的Parquet格式，即数据以Parquet格式存储。存储成本较高。

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SHOW_INVALID_PARQUET 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 命令功能 查看执行路径下损坏的parquet文件。 命令格式 call show_invalid_parquet(path => 'path') 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 是否必填

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ark、Flink。 Hudi支持两种表类型 Copy On Write 写时复制表也简称cow表，使用parquet文件存储数据，内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点：读取时，只读取对应分区的一个数据文件即可，较为高效。 缺点：数据写入的时候，需要复制一

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testdb --port 9440 -m --secure --query="INSERT INTO parquet_tab001 FORMAT Parquet" parquet格式数据导出 clickhouse client --host 主机名/ClickHouse实例IP --database

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数据导出设置 操作场景 GeminiDB Influx支持将用户数据转为parquet文件格式，并自动上传到指定的OBS桶。用户可以使用大数据产品直接访问OBS上的parquet文件或者可将上传到OBS上的parquet文件下载使用。 使用须知 如需使用数据导出设置功能，您可以在管理控制台右上角，选择“工单

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on: org.apache.parquet.avro.AvroConverters$FieldFixedConverter 回答 原因： Hudi表数据含有Decimal类型数据。 初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入，Spar

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on: org.apache.parquet.avro.AvroConverters$FieldFixedConverter 回答 原因： Hudi表数据含有Decimal类型数据。 初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入，Spar

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'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat' OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'

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使用hive-table方式同步数据到obs上的hive表报错 使用hive-table方式同步数据到orc表或者parquet表失败 使用hive-table方式同步数据报错 使用hcatalog方式同步hive parquet表报错 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错

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TABLE ctas_select_parquet STORED AS carbondata as select * from parquet_ctas_test; 系统响应 该命令会从Parquet表上创建一个Carbon表，同时导入所有Parquet表的数据。 父主题： DDL

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compress"="zstd"); Parquet存储格式建表可指定TBLPROPERTIES("parquet.compression"="zstd")： create table tab_2(...) stored as parquet TBLPROPERTIES("parquet.compression"="zstd");

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为什么不同服务之间互相删除UDF失败 Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 cache table使用指导 Repartition时有部分Partition没数据 16T的文本数据转成4T Parquet数据失败 当表名为table时，执行相关操作时出现异常

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用户使用Flink SQL作业时，需要创建OBS分区表，用于后续进行批处理。 操作步骤 该示例将car_info数据，以day字段为分区字段，parquet为编码格式，转储数据到OBS。更多内容请参考《 数据湖探索 Flink SQL语法参考》。 1 2 3 4 5 6 7 8

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format.type 是 输出数据编码格式，当前支持“parquet”格式和“csv”格式。 当schema为obs时，输出数据编码格式仅支持“parquet”格式。 当schema为hdfs时，输出数据编码格式支持“parquet”格式和“csv”格式。 format.field-delimiter

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